用数字告诉你道路是否拥堵,看四维图新的“交通指数”是什么

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生活在一线城市的人们打开某个地图App的时候,经常会被道路上粉刷出的被红、绿、黄颜色搞晕——我就是这样一个用户,每当某几条要经过的公路飘红,我也可能会义无反顾的拐上去,因为我不是很明确的知道这条路的路况和黄色或者绿色的用途程度有哪些区别,路况有多糟糕,如果只是堵一会就畅通的的话我还能侥幸的顺利行驶呢。

相信很多人使用地图的时候是直接忽略掉地图的堵车警告的,这说明如果堵车的糟糕程度如果不能被量化,那它的警示作用就很有限。其实如日期、温度、空气质量等元素一样,堵车的严重程度也大可以用数字来做衡量标准。

上周,四维图新对外发布了一款交通信息数据产品——“四维交通指数”。如股票指数、物价指数、PM2.5一样,“四维交通指数”用数值的方式来表示交通拥堵的程度。这套产品的系统将道路运行状况分为了六个等级:0—2为畅通,2—4为基本畅通,4—7为轻度拥堵或缓慢,7—10为拥堵,10—18为严重拥堵,>18即代表路网瘫痪。辅以这些数值和路况形容词的是道路车辆通行速度,其表示车辆在道路上的预估行驶速度。不同道路等级的车辆速度不一样,同一等级下的车辆通行速度也可能不一样。“交通指数将会成为一把尺子,一个可衡量交通状况的统一的度量衡,”四维总裁孙玉国说。言外之意,四维在为路况设定一套人们可以理解的标准,并将数字作为参考基础,辅助机动车出行。

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四维交通指数的核心技术包括Hadoop交通大数据框架技术、数据分析处理技术、高精度地图匹配技术,以及动态位置参考技术等。基于这些技术,系统可以将道路的等级、长度、车辆通行速度及人为感受等因素都纳入到对交通路况的指数评定中,使最终生成的数值结果更符合普通用户的驾驶体验。支撑技术的数据则主要来自两大类:交通专业数据和UGC数据。交通专业数据包括基于GPS和北斗系统的定位数据和来自交通管理部门的数据,UGC数据包括车载和手机端的定位数据、交通事件及交通天气等信息。

目前四维交通指数已覆盖包括北京、上海、深圳和杭州在内的全国27个大中城市,每隔5分钟即可刷新一次,最大程度保证了数据的广泛性、及时性及精确性。

题图来源:Shutterstock

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