贵人脸识别界这样倒贴抢单根本没有未来

“人脸识别”这项热门的酷科技,如今有些尴尬。

很多人所接触的人脸识别技术,至多是公司扫脸进门或者支付宝中的扫脸登录。除此之外,你好像再也找不到这个看起来很酷的事物在生活中的其它用途。

它们都能认出你的脸,但仅此而已

目前国内各相关公司的人脸识别技术已经成熟化,但各家技术差异不大。

比如人脸识别至今无法做到让人“无感知被识别”和“同时识别比对多张人脸“,前者的表现是当识别时,需要被识别者站定一秒,静态状态下才能被识别,而不是经过摄像头时无感知自动被识别;后者则是当几十个人同时经过摄像头,系统都能够瞬间在系统中进行比对认证各自对应的信息,因为这两者瞬间比的计算量非常庞大。

这个行业既没谁能拥有远超对手的技术,也没谁能实现大规模商业化落地,即使由公司开启商业化,也集中在接互联网金融单、政府单和安防单等领域(举个应用例子,在几毫秒完成整个城市的人脸比对,便可以抓到罪犯)等几个垂直领域。

“现在(人脸识别领域的公司)很多的业务,都是在拼价格,抢单抢得很厉害。抢单为什么厉害?因为大家技术差不多。”百度深度学习实验室主任林元庆告诉 PingWest品玩。

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无法抢占技术高地,就流血拿下一些市场份额

目前,在人脸识别领域,中国几家比较出名的公司包括百度 AI、腾讯优图、商汤科技、旷视、依图、方正,但在技术水平上,第一名和第二名几乎没有区别,因而人脸识别行业只能靠不断压低价格获得生存空间。

不同于语音,再好的人脸识别产品,卖不出去也没意义。在人脸识别上算法再牛,积累得再多,和商业化顺利也没太多关系。

在技术水平差不多的情况下,为了树立各自市场地位,就必须降低价格和成本去抢份额。据说已经有为了拿到银行或者政府的单子,倒贴钱接下来,单子价格还比不上帮助维护系统的工程师月薪。但如果公司不这么做,又无法快速树立自身标杆形象。再加上销售也有自己的 KPI 和想要的一些经济上的回馈,自然也会加剧这种恶性抢单和拼“关系”的状况。

在这种情况下,业内人脸识别领域的公司越来越关注流水和收入,加剧对安防单的抢夺,中国的人脸识别行业的科研型公司会慢慢变成销售为导向的纯商业公司。在这里,再强的研发能力都毫无意义。大家不拼技术,而是拼谁的价格更低,谁的 BD、商务、关系最硬。

销售公司也难捱,

目前行业内抢的基本都是政府单或者安防单,但即使抢到了也做得很辛苦。比如,银行业务,每一家需求都不一样,比如一个人脸识别公司基于算法做了个Linux SDK,但银行客户用的却是 Windows CE系统……所以需要专门的销售、产品支持、针对这一家相应的的产品开发。一个公司因此需要养许多人,这对科研型公司而言可不是一笔小开销。

为何不去做标准化的市场呢?这样还能节省“重复造轮子”的无用功。可是,面对一片未知又苦又累还没钱成功概率还低的市场,和安防单一单几千万两个选择,你选哪个?目前线下做人脸 ID 接入商户面向普通消费者的只有小一些的人脸识别公司,比如一登科技,提供标准化的 SDK,提高身份验证的效率。

虽然对公司来说,账面流水都好看,资本也喜欢,但是长此以往,整个行业趋势会越来越销售导向。在PingWest品玩问及李彦宏是否给深度学习实验室商业变现压力时,林元庆表示“2017 年你们会看到大规模的商业化落地,但绝对不会是去抢政府单。”

或许百度 AI 在人脸识别的商业化上能够树立一个好的榜样,只是到底是以何种方式落地以及最终成绩会不会如人意,只能等到 2017 年了。

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