奥巴马在大选前三天就知道自己会当选——大数据分析如何拉来更多选民

大选已经过去了1个多月,而大选背后的故事也一点点向人们展开。在科技时代,总统竞选也能充分体现科技的力量。奥巴马团队这次在科技的运用上明显多于罗姆尼。并且,据麻省理工大学《科技创业》杂志报道,奥巴马团队在投票开始的前几天就通过大数据(大数据)统计、预测了选举的结果。

奥巴马的统计团队主管Dan Wagner建立了人口特性分析系统(cohort-analysis system)。这个系统里有所有奥巴马希望得到支持的选民的档案。他们根据每个人是否会投票、是否会投给奥巴马为每个选民打分。根据这个系统,Dan不仅可以更准确地预测选民的投票行为,也知道如何通过各种方式改变你的选择,对不同的人群使用不同的广告方式。比如,在阿拉巴马州的一个小镇就投放了68个广告,因为那个小镇的人群历来都把票投给共和党,但是选票数都非常接近。

罗姆尼的团队则依旧使用早期的统计方法,建立更宽泛的人口性格分析系统,围绕一些较大话题,比如奥巴马支持的太阳能公司Solydra的负面新闻对选举产生的影响。

奥巴马团队从如今的互联网和移动广告公司得到了启发。当你在上网时,Google、Facebook等网站一直在追踪你的上网行为,一些网络数据公司比如Apsalar, Flurry,Localytics和Sonamine都是通过建立Dan建立的人口性格分析系统来分析用户。他们不仅仅希望得到用户的上网行为的数据,还希望知道用怎样的方式去影响每位用户。通过庞大的数据,这些公司能够用惊人的高准确率计算出你下一步会怎么做,比如,他们知道一个25岁男性要玩某个游戏多久才会进行第一次应用内消费,并会建议游戏公司能够让这名男性在这个时间段内对游戏保持新鲜感。

奥巴马团队用的是同样的原理,只是这一次不再是移动应用用户,而是一个个选民。 他们通过大数据弄清楚每个选民的特点,并且计算出他们对各“推销方式”的接受程度,包括寄信、上门找选民聊天、社交网络、广告、电视辩论等等。之后,他们会把这份数据分发给他的志愿者助选团成员,让他们分头行动。

佛罗里达一直是共和党和民主党竞争的主要州之一。今年,奥巴马团队的目标则是让4年前选过他的人再次选择他的基础上,寻找新的支持者。比如在佛罗里达的杰克逊县,奥巴马在2012年获得了7342票(35.1%),而2008年,支持者为7632(35%)。他希望把能够留住的人都留住。再根据选民行为去赢得更多用户。最终,奥巴马以73000票的微弱优势赢得了佛罗里达州。

不仅如此,Dan建立的系统还准确地预测了最终的大选结果。这届大选是大数据第一次广泛被用于拉选民的过程中。看来,下一届大选,共和党也将会加入大数据分析团队,两党竞争会愈发激烈。

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