在世界上超过50%的人口都已经居住在城市里之后，如何让城市的生活更舒适、让城市的发展有可持续性就成了科研话题。现在，随着中国经济不断发展、城市越来越大，像雾霾、噪音、拥堵这些问题一样让市政管理者和普通居民感到不适。在技术不断发展的今天，国内的一些高校其实已经在和微软亚洲研究院合作来研究如何解决此类实际问题。

可持续的城市智能交通导航系统

对于居住在城市里的人来说，每天或许都在做着规划出行路线这样的选择。现在的地图产品虽然可以帮助人们规划路线，但并不会考虑对城市环境的影响。那么技术能否能否自动为人们规划一个更加绿色、节能的出行路线？这就是清华大学和澳大利亚莫纳什大学正在研究的项目。比如说从北航到清华这段路程，如果你打车可能要花掉15分钟、消耗掉6000的能耗指数，换着做公交后由于路途比较短，所以花费的时间是相近的，但由于公交车需要绕路，能耗反而变多了。这也就意味着坐公交并不总是最节能的出行方案。

现在的地图产品往往更关注出行效率，但在城市计算的议题下人们可以做的更多。这个新项目就希望把用户行为也加入分析范围、以生态效益最大化为目标，进而让交通导航系统更智能。

针对少数民族的翻译沟通平台

在一些少数民族聚集的城市里，翻译稀缺直接影响了他们对全球信息和外部世界的认知。以前业界主要使用中英统计机器翻译来实现少数民族的语言翻译，但这种方法由于需要大量的语料信息、高质量的平行语料库以及需要庞大的计算处理来训练系统，所以有很多局限。对于普通实验室来说，这些需求基本没法满足，而现在通过云计算技术，哈尔滨工业大学可以基于现有的少数民族语言工具包建立一个高质量的平行语料库进而在服务器上实现以汉语作为中枢语言的少数民族语言和英文互译的功能。

目前，哈尔滨工业大学已经建立了第一个翻译系统，可以实现从英语到维吾尔语的自动文字翻译。

用移动群智感知技术绘制高精度城市噪声地图

当你准备在某个地方定居时，肯定不想遇到半夜被吵醒这种事。为了避免这种情况，你就需要知道城市里的噪声分布情况。现在，上海交通大学就正在尝试通过智能手机收集城市里各个区域的噪音、实时记录周围环境中的噪声值，进而绘制出整个城市的噪声时空分布图。这样一来用户不但能直接看到城市里各个区域的噪声信息，城市的管理者也可以通过这些信息做出更加科学的规划。

现在这个项目正在开发手机端应用，不过项目负责人也表示如何让用户主动安装和上传声音信息还是需要花一些心思的。

当然，在上面提到的这些项目之外，还有一些利用微软Azure云服务做智能人脸美化、生物多样性监测、智慧校园等其他研究的。和Google或许亚马逊的云服务相比，微软可谓更愿意参与这些一时半会都没法商用或者落地的科研项目。

其实，在支持这些高校研究项目之外，微软也有自己的考虑。比如来说，在这些国内顶尖高校的实验室用微软Azure云服务做生物多样性监测、做城市噪声地图之前，微软自己并不知道存在此类用户需求。当这些实验室的项目真正走向商用时，相比竞争对手，微软的Azure云服务自然也就在服务这些需求方面积累了更多经验。

题图来自网络