一段未播出的30分钟色情影像怎么就愚弄了大半个美国?

谣言止于智者。但这件事正在变得越来越难。

本周初,一个名为Rose (@solikearose) 的的用户在社交媒体Twitter上发帖:电视台CNN在该播出旅游美食节目《未知之旅》(Parts Unknown)的时段播放了一段30分钟的色情影片。

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这则状态还配有一张电视画面截图:

Screen Shot 2016-11-29 at 5.04.11 PM

这件事的爆炸性绝对不亚于中央电视台播一半电视剧突然播一段色情电影。于是这样一则消息迅速在Twitter上引起转发。紧接着,《国际财经时报》(IBTimes) 刊登出了这则新闻:《天啊,cnn波士顿的频道意外播放了30分钟色情小黄片?》。

更让人引发遐想的是,用了这么一张富有挑逗意味的头图:
Screen Shot 2016-11-30 at 3.17.23 AM

几乎同一时间,另一家媒体《Mediaite》写下了另一则言之凿凿的新闻:”CNN事故播放了一段30分钟色情片段,而这个错误是由美国数字有线电视提供商RCN造成的。在波士顿的观众在周四晚上10点时,本该收看的是旅行和美食节目Anthony Bourdain的《未知之旅》,但是令他们吓坏的是,他们在CNN的频道上看了三十分钟R级黄片。”

再之后,这条新闻迅速登上包括《独立报》(the Independence),福克斯新闻频道(Fox News),《Esquire》,《Red State》,雅虎,《纽约邮报》(the New York Post)等等媒体头版,就连科技媒体Mashable也没有放过这条热点,并标题起名为“很明显地,CNN播放了30分钟色情视频”。下图为纽约邮报当天的报道,头图选用的也是非常性感的内容。

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如果在那时,你在Google输入“CNN色情”,便会发现这则新闻正在迅速蔓延:

Screen Shot 2016-11-30 at 3.37.51 AM

而CNN的工作人员在早上起来看到铺天盖地的新闻报道,也不假思索地相信自己的频道的确播放了这样一段视频,并官方把锅推给了RCN: “RCN有限电视运营商意外在CNN频道播放了不合适的内容,时长30分钟,他们需要为此负责。”

随后,RCN试图通过Twitter联系这位用户,但未果。

故事到这里,你一定觉得我要给你讲一个美国电视台意外播放黄片的故事?

可惜的是,并没有这样一则30分钟的色情影像存在。在事件发酵到第二天的下午,当大半个美国的民众都相信CNN播放了小黄片的时候,CNN经过调查,才意识到他们其实并没有播出过任何不当内容。

这时,媒体们才反应过来要去求实求个究竟。他们跑去研究这样一则闹得满城风雨的荒唐谣言到底来自哪里——最终发现不过是一条匿名的Twitter消息。根据这样一则消息,人们就断定了它是事实的结论,并把它接龙一般地把同样一段内容重新组织语言传播到全美国人的耳朵里。整个过程中,竟然没有人想要去求证一下事实。

尽管这样一则社交媒体上的谣言被官方媒体传谣扩大的例子并不多见。但互联网时代,当社交媒体上的每一个人都成为了一个非严格意义上的媒体的时候,这样缺乏求实过程的谣言传播同样速度惊人,影响恶劣——而内容越奇葩、越猎奇、越偏离实际,可能传播效果也越好。

最近,当美国大选出乎全世界人的意料来了一个大反转,美国人甚至开始怀疑最终让特朗普登上美国总统之位的除了“民意”外,还有Facebook上的谣言。

根据《The Verge》的一篇报道,在大选期间,有大量被雇佣的人在Facebook上制造、发布并转发大量类似的假新闻,意在从希拉里的身体状况、邮件门等几个重点角度“添油加醋”,使得本来就不透明的故事变得更加扑朔迷离。而《华盛顿邮报》甚至挖掘出了一整个在大选期间隐藏在美国社交媒体背后的假新闻利益链条。

连特朗普本人也曾公开表示,相对比希拉里花大量经费做媒体宣传,是社交媒体帮助他最终上位的。

Facebook尽管挣扎过一段时间,曾经表示大选的结果并不是由Facebook的谣言左右的,但最终也作出了一些妥协。从扎克伯格公开发布在个人Facebook页面的一则公告来看,Facebook在未来将花大力气在整顿社交媒体假新闻上,其中包括通过技术手段去鉴定内容真伪、让用户们可以有更便捷的方式举报假消息、当用户传播假新闻时直接给予警告、提高新闻流(News Feed)功能中文章的质量要求以及通过和新闻记者和机构学习事实求证的方式等等。

除了Facebook本身,开发者们也同样意识到谣言带来的危害,通过开发一些谣言探测插件解决问题。而一款由四名学生在普林斯顿大学举办的黑客马拉松上经过36小时做出的浏览器插件FiB就可以识别出新闻的可靠程度。当使用这款浏览器插件时,用户可以通过边框处的标签来快速了解到这则消息是否经过探测器证实以及是否可信。除了这款学生作品外,在Chrome上也有类似的谣言探测插件,例如 B.S. Detector。

这些谣言探测器基本都是通过人工智能技术对每一个信息点进行分类,同时监看新闻链接是否存在恶意诱导或者连接到钓鱼网站的嫌疑,最终在Google上搜索该链接的内容,从搜索结果中检测出可信度。

在CNN这件“播出事故”的传播过程中,大家都陷入了莫须有的舆论狂欢,几乎没有什么人还惦记着停下来看看事实是什么。而事件沉淀下来之后,美国媒体和社交网络上的人们都在集体反省自己在谣言传播中所处的位置,和对他人造成的误导,并已经开始行动。

那我们呢?

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