2016 年不仅是人工智能逐渐开始得到广泛讨论的一年，也是与人工智能相关的创业公司越来越被看好的一年。这不仅体现在人工智能相关的创业公司如雨后春笋般出现，还体现在资本已经逐渐将投资重点从此前的 AR/VR 转移到了人工智能上。

从宏观数据上来看，来自 CB Insights 的统计数据显示人工智能创业企业数量从 2011 年到现在已经增长了 6 倍，而 2016 年第一季度的美国风投资金显示，超过 200 家人工智能相关的初创公司已经融资超过15亿美元，达到历史新高。

这种趋势在在上周五 PingWest 品玩举办的 HAY!16 大会的 Demo Day 创业比赛上也得到了充分的体现。活动上，来自中国和美国的 15 支创业队伍向在场的 20 位来自各大投资机构的评委和现场观众展示了自己的项目。在这 15 支创业团队每一个都展示了自己是如何将人工智能技术应用在特定领域的，其中包括医疗、硬件、机器人和 AR 等多个领域。另外，参加本次 Demo Day 的评委分别来自 IDG 资本、真格基金、将门和联想之星等知名投资机构。

一个很明显的趋势是，人工智能技术在医疗健康领域的应用更加受到投资者关注。在参赛的 15 支队伍中，一共有 4 支队伍的项目是 AI+医疗健康方向的，并且都在现场就获得了多家投资机构的投资意向。其中将深度学习技术和医疗影像识别结合的 DeepCare 团队获得了来自 11 家投资机构的投资意向，成为全场最受欢迎的创业团队。

DeepCare 从三甲医院高级医生和普通医生对癌症病理切片的判断能力差距的痛点出发，提出了利用机器学习判断病理切片的想法。资料显示，对同一张病理切片阴阳片的判断中，普通医生比高级医生的准确率低了 30%。另外，中国平均每百万人口拥有的高级医生只有一个，在美国这个数据是43.3。为了让这一差距尽快缩小，DeepCare 提出的解决方案是引入人工智能来进行病理切片的判断。

DeepCare 团队目前已经和国内的多家三甲医院进行了合作，并从医院获取了大量的病理切片阴阳片来训练自己的机器学习系统。目前 DeepCare 的系统达到的分析准确率是 92.5%，另外高级医生的准确率是 97.5%，而普通医生的准确率仅为 57.5%。

在国内的医疗市场，检测科的收入大约占到了医院收入的 10%，而 DeepCare 关注的肿瘤病和癌症的检测占到了这其中的 1/5，市场规模达到 400 亿元每年。Star VC 的投资经理段文琦表示：“DeepCare 进入的市场规模巨大，也能够实际提高识别准确率。”因此他向 DeepCare 团队发出了自己的投资意向。

另一个跟 DeepCare 非常类似的项目是 Yituux（医图），这家公司要做的同样是利用深度学习和神经网络技术进行医疗影像识别。该公司的创始团队包括拥有医疗和互联网企业双重经验的 Jason Chang，以及斯坦福大学人工智能图像处理博士 AnimeshGarg。这支实力雄厚的队伍同样获得了包括昆仲资本、贝塔斯曼、博世中国在内的 6 家投资机构的投资意向。

同样，还有创业公司希望在 C 端利用人工智能技术为消费者提供更个性化的产品。例如另外一家来自中美创业者联盟的团队 TravelFlan 就利用了 IBM 的 Watson 人工智能系统，为旅游爱好者打造了一个智能“导游”系统。当用户问 TravelFlan 自己的旅游目的地有什么特色景点时，系统会使用自然语言处理技术分析用户的意图，并根据用户的行为习惯为其智能推荐景点。

目前 TravelFlan 已经在大中华区获得了约 5 万用户，其中 30% 来自中国大陆，并且其中有 90% 的用户是即将出行的游客。最后，TravelFlan 团队获得了来自名势资本、华创资本和蓝驰资本等 4 家机构的投资意向。

在 Demo Day 结束前的投资人点评中，明势资本合伙人黄明明说：“我非常相信人工智能这个领域，我认为人工智能一定会带来第四次工业革命，会带来生产效率极大的提升。”

但黄明明同样认为目前资本市场对人工智能技术还不够了解，导致人工智能初创企业估值虚高，其中甚至大部分都没有找到商业模式。

黄明明认为泡沫虽然存在，但当大潮退去时，总会有一些有价值的公司会存活下来。“就像我们看过以前的移动也好，移动互联网也好，每波大潮来的时候会有泡沫的产生，到最后泡沫破灭的时候一定会有百亿美金、千亿美金的平台的出来。这一波，在座所有人大家都不晚，包括我们进入这个领域的投资人也不晚。现在才刚刚开始，好戏还在后面，希望跟大家一起拥抱下一步的精彩。”黄明明说。