bong:看智能手环是如何做减法的?

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四个人的团队,历经三个月,从设计图至最终出货,改稿二十遍,登上点名时间众筹平台的推荐页面并被预售一空,这些,都是bong智能手环在发货前取得的成绩。bong是首个不需操作、自动识别睡眠和运动状态的智能手环。每日给使用者一个简单易行的目标,督促用户完成。创始人顾大宇是前阿里员工,曾负责“来往”及阿里云OS业务线,也是阿里巴巴国际站用户体验团队成员。

大宇做bong的原因,用他的话讲是“市面上的已有产品难用得不能接受”,于是自己组件团队,找来前阿里巴巴同事许皓玥负责核心算法研发、 ABB硬件开发工程师孙大鹏负责硬件开发、飞鱼设计合伙人李楷负责工业设计(如果你被外观上的土豪金吸引,便是他的功劳)。当然,大宇做智能手环更理性的理由,还是在获取用户信息方面,比起智能秤等设备,手环的在采集用户数据的场景显然占据优势,无论是15克重量、土豪金全铝外观、抑或IP 67防水,目的还是为了用户更愿意佩戴。

虽然背靠互联网巨头,大宇很清楚“来往”并未取得成功。这份经历给他的最大教训是“平台不是做出来的,是用户捧出来的。”用作现在大宇开发bong过程的理念,一个好的产品模式,是可以在小范围测试中也能获得成功。

无论是穿戴式设备还是更为多见的移动应用产品,能持续保持领先共性是产品能减少用户的使用成本。bong在朝这个方向上作了不少努力,产品最核心的一点是“全自动算法”。大宇口中的美女博士,许皓玥开发出了这套“A2算法”,使得bong无需人工激活,可以完全自动的识别包括睡觉在内的所有的状态。以往Jawbone手环上睡前需要UP、FLEX、SHINE(点击次数)的操作均被剔除。

收敛,是我对大宇团队最深的印象。这令我联想到了一款在移动端大热的计步产品——Moves。这款小众产品从年初发布至今,用户数达到300万,产品单纯依靠手机陀螺仪、GPS功能,加上自身“递归贝叶斯估计理论”算法,除计步以外,智能判断用户步行、跑步、骑车、驾驶,凭借其精准度,把一批包括Fitbit在内的智能手环拍死在沙滩上:功能更全免去同步操作还不用花钱。

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Moves即便取得这样的成就,产品的功能迭代依然十分谨慎:最近的版本,Moves才加入了卡路里计算的功能,简洁明快的页面更别提广告之流的模块。bong身上,我同样看到了这样的基因:大宇团队在制作bong的过程中,舍弃了课程设计、瑜伽、提醒功能,也拒绝了品牌的广告合作,一切让信息传递变复杂的行为,bong都在设法避免。

产品的提醒设置,也由最初的多种feature方案减少至只留下铝外壳上的指示闪烁灯及一种提示:震动。用户持续运动每五分钟,指示灯将往前闪烁一格,通过震动的方式,直到用户从“平静”进入“热烈”状态。

目前,bong团队保持着每周一次软件更新,每月一次硬件迭代,这样的效率,在初创的硬件团队中还不多见。在产品主页上能看到bong对产品的研发方向:开放API给第三方开发者使用平台数据、吸引开发者为bong平台自身开发应用、为垂直平台提供ODM服务。但这些,仅仅是规划,“所有产品必须走过早期1%用户,接着走到第二期10%”,这话是今天我在大宇的朋友圈里看到的,目前bong对合作方选择十分谨慎,早期的三个电商渠道目前已被收回至自己的主站上,与产品功能不贴合的合作方,相信不会出现在大宇的列表里。

“极客精神”,是大宇在电话里多次提起,我并非是时髦追逐随者,也许不能体会这个词的全意。但,我相信把公司命名为“攻壳科技”(一部制作精细的人工智能主题动画)这一细节,可以窥见顾大宇那颗燥热的内心。

PS:产品原理我们聊了不少,剩下的要看现实的实现水准,产品评测本周末将附上,敬请关注。

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