HotelWifiTest:根据Wi-Fi速度来排名的酒店搜索

酒店搜索网站HotelWifiTest在Product Hunt上被顶了近200次后,出现了流量暴涨,这家发布不到一年的网站也开始进入我们的视野。硅谷著名投资人马克·安德森在看过HotelWifiTest后也起了兴致,在Twitter上发出了这样的感慨——“汽车渐渐成为智能手机的配件,是不是酒店也将成为Wi-Fi热点的附属?”。

看到这里,相信你也大概猜到HotelWifiTest是如何做酒店搜索的。这是一家通过用户贡献内容,通过地点搜索,根据Wi-Fi速度快慢来显示酒店搜索排名,而酒店房费、地址、评价则是作为附属信息显示在页面。以下是在网站上搜索“北京”后,出现的酒店排名页面。

hoteltest1

价格、位置这些因素往往是旅客查询酒店优先考虑的因素,而为什么HotelWifiTest偏偏将“Wi-Fi速度”作为最关键的查询项目呢?HotelWifiTest给出的解释是,对旅客来说,特别是经常出差的商务旅客,他们经常会碰到这样的情况——围绕价格、地址等因素找好一家酒店、付完款入住进去后,却发现Wi-Fi信号基本不可用,而接下来可能还有一个与重要客户的Skype视频会议。而对一般的出行旅客来说,随着上网设备的增多——智能手机、平板电脑等,对于Wi-Fi网络的要求也在不断增长,一个纸牌屋的剧迷可能要在Netflix找到最新的一集来看,在外地出行的妈妈可能晚上要与在家的孩子FaceTime十分钟。

基于这样的需求,HotelWifiTest做了基于Wi-Fi速度排名的酒店搜索。那么Wi-Fi速度的内容,是如何让用户贡献的呢?在进入网站后,页面会提示出现“你是否在一家酒店”,选择“是”后,网站将自动定位找到该家酒店,并且进行网络测速,于是这家酒店的Wi-Fi速度数据便生成。而最终显示在页面的“期望速度(Expected speed)”则是收集大量用户的测试数据,采用一定的算法后计算产生的。

而对于那些暂时没有通过HotelWifiTest贡献数据的酒店,HotelWifiTest会使用机器学习技术,模拟一位经验丰富的游客的思维方式,来预测酒店的Wi-Fi速度。比如,经验丰富的游客知道哪些国家或者某些品牌连锁酒店的Wi-Fi信号更佳,或者其他一些影响到Wi-Fi信号的因素。这些通过机器学习预测出来Wi-Fi速度的酒店,会排在收集过数据的酒店后面。并且为了让用户易于区分,整体背景颜色从白色变成黄色。

hoteltest2

目前,在纽约,已经有156家酒店的数据;在香港,有17家酒店的数据接入到HotelWifiTest;在北京,用户贡献了7家酒店的Wi-Fi速度数据。而通过机器学习的技术,HotelWifiTest已经预测了全球10万家酒店的Wi-Fi信号数据。

就现在而言,大部分人在知道有这么个“通过Wi-Fi速度来进行酒店排名”的网站后,还是会选择携程、艺龙之类的旅行网站来选择酒店,但可能会有一小撮“网络依赖者”会使用它来作为酒店入住指南。而随着我们的生活渐渐联网化,对智能联网设备的依赖变得严重,也许在未来,后者的群体规模会出现显著增长,说不定你转过街角,真的会看到一家“免费提供咖啡的Wi-Fi馆”。

订阅更多文章

你可能感兴趣的: