利用社会化招聘的思路做简历库,看看易聘是如何为猎头们服务的

尽管社会化招聘的概念在中国正在逐渐变得火热,但由于社交模式落地慢、用户接受度低,鲜见真正意义上的本土社会化招聘服务——社会化招聘并不是简单提供一个社交账号登录功能,更核心的意义在于帮助用户拓展职场人脉圈,从而在此之上为用户或机构提供更加定制化的解决方案。

所以,社会化招聘的本质并不是要在智联招聘、51Job之外打造另一个招聘平台,事实上两者的用户群体有很大的区别:社会化招聘一般面向中高端人才,而智联和51Job则更偏向于可替代性强的职位。除了试图在新浪微博之外打造另一个职场社交网络的脉脉,像易聘这样的招聘网站也选择了一个细微的切入点进入社会化招聘市场——服务于猎头的在线社交简历库。

与传统的用户上传简历模式不同,易聘会自动从社交网络上抓取用户信息,通过数据挖掘建立用户肖像并自动生成简历。用户的社交简历包括了多项信息,包括地点、职业经历、毕业院校、社交联系方式、微博标签、知乎问答等等。

通过批量自动生成用户社交简历,易聘依靠新浪微博、知乎和LinkedIn为猎头生成了大量用户社交简历资料库。目前,易聘自动建立了5700万份微博简历,126万份LinkedIn简历,72万份知乎简历。本质上,易聘是一个面向猎头建立的社交简历库。

猎头版易聘所能提供的具体服务很简单——社交简历检索、收藏夹和自动群发工具。

  • 社交简历搜索:进行关键词查询,易聘会以卡片的形式返回相应的检索结果,每个卡片内简单罗列了候选者的职业经历和标签,猎头可以点击候选者姓名查看完整的社交简历,并收藏合适的候选人;
  • 收藏夹:所有被收藏的候选人都会集中在这里(收费服务);
  • 自动群发工具:猎头可以通过这个功能快速与候选者联系,也可以批量进行Linkedin连接(收费服务)。

曾经在新浪微博担任过高级产品经理的姜鑫是易聘的创始人,他认为新浪微博的大数据除了可以用于时趣这一类社会化营销解决方案之外,也可以用于招聘领域。他认为,社交网站每天产生数以万亿字节的数据,在海量数据中蕴含了用户在专业背景、影响力、兴趣爱好、个性、人脉圈、求职意愿等多维度的信息。利用社交大数据,易聘能够针对用户的专业背景做用户画像,并聚合有价值的内容。

目前,易聘所挖掘的社交数据主要以新浪微博为中心,通过知乎跟微博之间的授权找到关联关系,并抓取了大约800万个博客数据,和100万LinkedIn用户数据,来进一步完善用户的社交数据。易聘已经跟海量信息达成技术合作,利用后者的数据和算法做数据挖掘。易聘能够基于微博语义来抽取关键词,给候选者们贴上不同的标签。

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姜鑫告诉PingWest,他们所理解的大数据的精准主要体现在两个方面:对企业端来说,HR和猎头可以快速从大数据简历库中快速找到候选者;对个人用户端来说,易聘可以通过微信公众账号和应用来为用户提供职位信息。

对猎头来说,易聘所提供的服务能够提升筛选候选人的效率。第一阶段,猎头首先需要跟HR获得相应的信息和授权;第二阶段,猎头就要根据这个职位信息来寻找合适的候选者。易聘主要解决的是第二阶段的问题,除了批量寻找合适的候选人,也能够为猎头提供自动化的工具与候选者取得联系。

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姜鑫认为,相较于规模为二三十亿的招聘市场,面向中高端招聘领域的猎头市场更加广阔,其市场规模达到200亿。目前猎头行业还没有形成垄断,成交率也不够高。易聘相当于利用大数据整合候选人社交简历信息,为猎头提供一个能够提高效率的招聘工具。未来,他们还将会根据大客户的需求进行定制。

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