几行代码就能帮你预测用户行为,Prediction IO种子轮融资250万美元

Prediction IO是从500 Satrtups毕业的一家初创公司,也是上一期颇为热门的一家公司。在Demo Day现场,他们的CEO兼创始人Simon Chen告诉我,其实他们的种子轮融资早就已经敲定了。

而前不久,Prediction IO正式宣布了种子轮融资250万美元的消息,投资人包括投资了VMWare的Azure Capital,StartX基金等。

Prediction IO到底是做什么的,为什么会这么受欢迎呢?

Simon Chen喜欢把自己的产品描述为“MySQL of Prediction”,也就是说,Prediction IO是一款开源的机器学习服务器,开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序、基于已有数据来预测用户行为,并且还可以根据预测功能延生出不同的服务,比如个性化推荐、发现内容等。

“对于每个公司来说,做自己的机器学习和数据挖掘都不是容易的事。每个人都知道这很重要,可以改善用户体验,甚至是获得更多收入。但是开发成本太高,数据专家也非常难找。”Simon说。“而且,不妨这么想,既然你不想要在家里自己搞个数据库服务器,为什么要自己从头开始做机器学习的服务器呢?”

Prediction IO就是为了让开发者们解决这个问题。使用它们的服务,只需要简单的几个步骤,或者用Simon的话说,“十几分钟”,就可以建立自己的机器学习引擎,而且由于他们是开源的系统,所以有很大的灵活性,可以让开发者自己去定制。

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举例来说,所以你只要连接他们的服务器,然后导入用户行为数据,比如John买了咖啡、Mary买了橙汁,再加入简单的“一行代码”,就可以运用Prediction IO来进行多项预测。当你想要对John进行饮品推荐时,服务器就会自动返回五条John可能喜欢的饮品结果。更贴心的是,如果不希望总是给John推荐他热爱的摩卡、而想把店里的新品加进来,也同样只需要简单的设定就可以实现。

另外,预测系统并不仅仅是只能用在个性化推荐上,它的应用场景实际上非常多。比如对于游戏来说,当开发者根据数据推测某些玩家的游戏热情可能将开始消退,就可以针对性地送一些奖品,提升活跃度;再比如拥有几千条点评的点评网站,决定应该选择高亮哪些评论、屏蔽垃圾信息,这都机器学习可以做到的事。

其实,提供这样服务的大公司也有不少。比如Google也有自己的预测类API,但是Simon认为,由于Prediction IO是开源系统,所以比起很多黑盒解决方案,开发者们可以有更多权限。

而且,正如我们之前提出来的,针对开发者的服务正变得越来越容易上手,Prediction IO也想让不精于数据挖掘的开发者也可以轻松使用。

“无论是界面还是设计,我们的服务对于开发者来说都要更友好。”Simon说。Prediction IO里已经内置了很多算法,开发者可以选择自己适合的,或者完全进行自定义。而其他功能,比如系统自动寻找最合适的算法、或者算法比较功能等,都可以帮助开发者接上大量的调试时间。

Simon告诉我,对于拥有数据专家的大型团队来说,Prediction IO同样可以有“用武之地”。

“虽然我们可以帮助很多没有数据专家的团队建立数据挖掘功能,但是我们并不是在代替数据专家,而是让他们更简单、高效地做事。很多人都认为需要自己的秘密算法,但实际上,算法被过度评价了。很多数据专家都是用现有的算法来应用到自己的领域。”

他说,比如在时尚领域,尺寸、材料、品牌、价格等都是专业的要素,在这个方面我们没法帮助,但是一个基础的算法配合高质量的数据是他们可以做的。如果开发者有一个自己的算法,也可以利用Prediction IO来更好的部署和优化。

在一个多月前,已经有超过4000名开发者加入了Prediction IO在Github上的社区,使用他们服务的应用达到了几百个,从食物外卖、电商、应用商店、教育到时尚类应用,各种产品都有。

现在Prediction IO是免费使用的,开发者们可以自由下载安装或者在AWS Marketplace上使用。Simon也完全不担心商业模式,因为开源领域早已经有很成熟的方案,比如针对企业市场的支持服务、商业授权、收费特性、算法调试等等,他向我们透露,其实Prediction IO已经在企业服务领域有些收入了,但现在,团队关注的还是在增长上,商业化并不是中心。

“MySQL就已经把开源做成了一桩十亿美元的生意。”Simon说,“Prediction IO做的和MySQL对数据库做的是一样的。基本上,我们也想成为‘MySQL for Prediction’。无论是大团队还是小团队,应该都专注在自己产品的核心价值上,机器学习的功能,交给我们就好。”

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