间隔性算法、自适应场景、数据挖掘:扇贝网告诉你原来在线英语教育可以这么玩

毫无疑问,对于大多数中国人来说,英语单词记忆一直是个大问题,大问题意味着“大市场”,所以我们看到“拓词”、“百词斩”、“扇贝”这些在线单词记忆产品或以在线单词记忆为主打功能的产品都有着不错的用户量。

接受我采访的王捷是扇贝网的CEO,他在比利时的鲁汶大学(Katholieke Universiteit Leuven)拿到人工智能专业的硕士学位,曾在CIC负责中文语义分析引擎的研发。扇贝网的定位是智能在线英语教育,面向词汇学习的“扇贝单词”是他们的产品之一,另一块重要产品是“扇贝阅读”,如今,扇贝网的用户量超过100万,日活跃用户超过5万。

王捷接受采访时说道:“扇贝系列产品的核心目的,是帮助用户进行‘英语脱盲’,而非简单的单词记忆。教育类产品和其他应用有一个重大区别就是教育类产品的应用成本高,因此在短期内的用户黏性低,但同时产品周期却很长。换句话说,用户用教育类产品,不是来找乐的,而是来找虐的。你不能不虐他,但是又不可以出手太重让他彻底不来了,同时还要想办法给他些甜头。所以我们设计了诸如打卡、积分、排名等机制来尽可能激励用户。”

扇贝首页

诚然,不只是“扇贝”,其他的产品也在积分、排名等功能层面做各种尝试,但我认为,在线单词记忆产品比拼的核心关键在于“有效”,而决定是否“有效”的核心与单词记忆的模式息息相关。扇贝采用了三种模式来达成“有效”:

间隔性重复。这一点是所有单词记忆类产品的标配,并且在算法上都大同小异,其代表是大名鼎鼎的SuperMemo:通过测试你的知识,计算最优化的复习时间差,在词库中每一个单词都建立自己的复习和重复模型,为你安排出最小的重复次数,使得你不会浪费时间去记那些已经记得很熟的东西。

自适应学习。扇贝会根据用户对单词熟悉度的不同,动态调整学习材料和学习方式,达到循序渐进的目的。例如,在初期用户只需要看到单词选择正确的中文释义;再过几天,会只播放单词的发音,选择释义;再过一段时间后,就会给出一个例句上下文,让用户选择填入正确的单词……

基于数据的学习。这实际上就是一个面向词汇的推荐引擎。扇贝将单词之间的各种联系做为线索,基于用户学习过单词推荐新词,并在学习过程中告诉用户所学词汇和以往的词汇之间的关联,目前主要体现在词汇和阅读的联系上。例如,用户进入一篇文章后,系统可以通过顶端的数字以及文中的下划虚线标记出这篇文章所包含的该用户已学习过的单词,同时也标记该用户正在学习的单词书里包含的生词。

扇贝计划在未来根据用户当天学习的词汇推荐1~2篇文章,文章中包括相当部分今天刚学的生词或需要复习的词汇。这样引导用户去进行阅读的训练一来让可以让用户感受自己的词汇量有用武之地,二来可以通过阅读进一步扩展词汇量。

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在这三种模式之外,“扇贝”还开发了一些收费的插件式应用,例如智慧词根词汇派生,这是所有国内外同类产品目前都不具备的。拿词根来说,并非仅在用户学习某个单词时告诉用户这个词的词根是什么,还会告诉他以前学过哪些词具备同样的词根,以及其他没学过的同根词。

值得一提的是,这些插件式应用是扇贝目前收入的主要来源之一,另一个收入来源是在线阅读课本的销售。

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同时,扇贝网还是一个很活跃的学习社区,由几百个学习小组组成,通过小组内的互助和鼓励,可以有效的帮助用户坚持。例如“你不是一个人在战斗”小组。王捷说,他们每周会采编社区内的优秀内容,通过周刊的形式对全站用户发布。

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