错过了移动互联网的风口,你还会错过下一个,就怪思维方式

1980年代,连麦肯锡都不看好手机的发展,他们给出的预测是到2000年手机的数量不会超过100万部,因为手机非常的笨重和昂贵。但实际的情况却是,2000年手机超过了2亿部。

2009Gartner预言,诺基亚的手机和操作系统将在2014年统一市场,实际的情况却是塞班2012年就关门大吉了,安卓成为第一大操作系统。

很多人因为类似的预测看衰新事物,享受不到风口的红利。智能手机、安卓系统、网约车、移动支付……每一个风口,都只有少数人抓到机会迅速崛起。对更多的人来说,当他们意识到风口到来时,已经没机会了。

5

这主要是思维方式的问题。

TalkingData CEO崔晓波在TalkingData智能数据峰会上指出了背后的原因,人的思维方式是线性的,对于未来的预测也是线性的增长。但风口的增长都是指数级的。

抓住风口,需要对市场有足够的洞察力和前瞻性。但实际的情况是,哪怕抓住风口的创业者,在初期都是抱着赌博的态度去做的,成功的概率并不高。

也就是说,洞察力和前瞻性是人类的弱项,但这个不足真在被AI弥补。

AI+大数据,动态捕捉行业社会变革的趋势

我们常以这样的方式证明人类的习惯在改变:购物70%、社交100+分钟、外卖2.87亿、出行30%

看起来,这些数据没有任何异样,确实反映了人类的习惯在改变。但这就是线性思维——我们习惯了用这种片面的、基于时间切片的、基于很小样本量的、基于非常弱的论据做出很多决定。

这样的问题是,当一个行业呈现指数性增长时,我们往往意识不到。因为它刚开始增长的倍数虽然大,但是基数小。无论是手机的增长,还是智能操作系统的增长都呈现这样的趋势。

随着技术的增长,我们收集数据的能力、速度、维度已经达到前所未有的时代,看问题的角度也可以更进一步。在崔晓波看来,人类看世界是由实体物质化向个数字虚拟化的方向去转变。

3

举例来说,无人车需要收集城市的数据,建筑、街道、道路、树木、障碍物以及行人,但AI收集的并不是实物数据,而是把这些实物数字化的数据——AI通过数字化、虚拟化迅速理解真实世界,这种方式也能够帮助人类更深入地发现变化。

TalkingData由此推出了“城市透镜“产品,通过丰富的环境和变化,通过城市透镜真实对世界可视化呈现,最后把这些观察和需求,基于AI动态模型相结合,在虚拟世界和现实世界转换中,增强我们对世界的感知和认知能力。

有了AI的帮助之后,商户选址将更加准确合理。实时洞察车流、人流,人不需要很复杂就可以做出一个比以前更真实的决定。

崔晓波表示,用数据来了解我们的心智、身体和环境之间的关系,人类的心智和情感并没有就此抹掉,并且能够推动人和人的互相了解。

时代变了,营销也需要新方式

移动互联网让人们的行为改变,最直接的变化原来的营销理论已经不适用。

崔晓波表示,移动互联网时代,一个人的购买决策其实随地都可以做出来,你要用传统的4P模型、4R模型来看一般是错的。”我们进入任何一个企业帮助他做运营活动,都要看讲场景是什么,怎么识别它,怎么画出来人的心理。“

做一个营销活动,首先要识别场景,一定要搞清楚为什么要这么走,为什么买这个东西,为什么不买。

其次是做设计。场景定义出来之后,要基于这些场景设计你和客户的交付。崔晓波说,现在的客户非常没有耐心,一旦他有一个需求的时候你马上就要满足他,一旦忽略,就会失去很多客户。

第三是基于场景目标,进行业务、流程、组织结构的调整。所有的流程要打穿、打透,以客户为中心,以消费者体验为中心。

过去一年,TalkingData建设了开源框架,帮助开发者和企业,把手机里拥有的20多款传感器能力运用起来。基于这个传感器、陀螺仪、时空仪增加姿态,TalkingData可以获得用户的场景:走路、跑步、静止,还是乘小轿车、地铁、公交,是手持还是非手持。

4

崔晓波说,TalkingData在针对西南地区购物中心营销活动当中,基于智能算法对客户进行精准投放、分群服务,通过线上导流、线下体验的方法,实现了主力门店的销售额环比增长560万。

商业价值的取得是基于智能数据平台。崔晓波说,在数据科学里面,TalkingData提升了训练模型的效率,提高了验证的精度,有了更多的方法以及工具、算子、模型。

移动互联网时代,做好营销就是让数据发挥更大的价值。

很抱歉,根据相关法律法规,本站暂时关闭评论,欢迎移步至品玩App发表您的评论
更多有趣好玩的内容 尽在品玩微信公众号
brand

PingWest品玩移动客户端