近日，移动应用分析公司Flurry发布了移动应用用户活跃度报告。在这个报告中，Flurry公司取样的应用每周被使用的总和为17亿次，共有8万家公司的23万个应用使用了Flurry的分析模型去了解他们的用户使用习惯。我在这里为大家总结一些有用的信息：

在上图中，Flurry以90天为单位，统计了用户的活跃度。X轴是90天后的用户维系率，Y轴是每周使用次数。

在第一象限中的应用是在90天后依然有着坚挺的用户数量和访问率的应用。在这次调查中，通信类和新闻类的应用所显现出来的用户维系率和活跃度都高居榜首。特别是通信类的应用，更多新用户的加入会促使活跃度进一步增长。所以这两类应用也是广告商多青睐的应用。

第二象限内的应用在短时间内活跃度极高，但是很容易昙花一现。音乐流、交友、社交游戏是典型的例子。就拿相亲类应用来说，用户的目标是找到另一半。在没有找到的时候可能每天会勤奋地打开该应用，一旦找到了就再也不用了。越是高端高效率的相亲应用越会遇到这样的问题。所以相亲类应用需要不断寻找有此需求的用户，也是一件不容易的事。

第三象限里的应用分类比较 “一次性”, 比如用于个性化（Personalization）的应用。用户用它更换了桌面和主题之后，短期之内就很少会再打开这个应用，当下一次用户想到要个性化的时候，他/她可能已经发现了其他的应用。对于这类 应用，作为收费应用比Freemium形式更容易赚钱，就是让用户在使用这款应用之前就已经付费。

第四象限内的应用并不会产生很高的活跃度，但用户会觉得使用时能得到很多信息。比如“旅行”分类，用户会使用这些应用来订机票、酒店，但在旅行期间就不会使用这款应用，下一次使用也是会在下一次订行程之时。尽管使用率不高，但这类应用几乎会永远被安装在用户的手机上。

看象限上的应用分类能很好的帮助开发者制定商业模式。一般来说，

1. 右手边的两个象限（象限1和4）适合订阅式或者Freemium式收费，也更受广告商的欢迎，因为这类应用有稳定增长的用户群体。
2. 而左手边的象限（象限2和3）则更适合一次性付费。
3. 象限2和4内的应用分类也可以实行应用内收费。对象限2内的应用来说，在当红的时候让用户付费增加一些新的功能可能会让他们使用更长时间，而对于象限4内的应用来说，让使用频率不高的用户付费购买一些新的功能会提高他们的活跃度。

Flurry还做出了更具体的30天，60天，90天用户活跃度报告，当然，Flurry公司的取样主要针对的是北美应用，中国用户的活跃度与此会有一定差异。