可穿戴设备在健康领域的几点启示

随着Pebble、Google Glass、Jawbone UP 的兴起,可穿戴设备在大众消费群体中日渐火了起来。但由于可穿戴设备本身的特点,其很多特性、功能、应用场景都局限于体积小、便于携带、数据传输方便、佩戴舒适等产品特点上。对于很多领域来说,可穿戴设备并不一定是一个很好的解决方案。但对于运动健身、健康医疗领域来说,可穿戴设备有着先天的优势。

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九安医疗董事长刘毅在GeekPark 的“新硬件•新生活” 的活动中,分享了他们在健康医疗领域对于可穿戴设备的几点经验。九安医疗是一家生产血压计、血糖仪等医疗检测产品的公司,旗下的iHealth 系列产品主要出口到全球各个国家。他们在硅谷也有分公司,其基于iPhone 的血压仪在美国苹果商店等主流渠道都有销售。

可穿戴医疗才是真正可穿戴设备的未来

由于可穿戴设备往往24小时都戴在身上,在现在各种传感器已经敏感到一定程度的情况下,可穿戴医疗会成为未来可穿戴设备的重要发展方向。每个人身上佩戴的设备将成为获得个人健康数据的最佳解决方案。这些数据并不一定要随时告知医生,而是长时间监控人们身体里的各项指标。随着时间的推移,大量的身体健康数据被采集出来,医生或服务商便可以用数据来描绘每个人和健康之间的关系,以一种动态的、发展的、长期的身体变化来跟踪健康。

可穿戴设备+App+云服务

传统的健康数据监测,可能是利用专业仪器、在医院或体检中心、让医生来操作即时的获取人们的健康数据。但在可穿戴设备兴起之后,单一的可穿戴设备并不能让人们理解健康检测的意义,同时接受佩戴各种设备。未来的可穿戴医疗需要可穿戴设备、App、云服务相结合,形成一套完整的信息传播渠道和健康反馈机制,建立起用户和医生之间的桥梁,让双方都更好的理解和使用可穿戴医疗带来的科技福利。

用沉默的方式获取数据,顺从用户的穿戴习惯

由于在日常生活中,可穿戴设备更多的是和佩戴者打交道,所以可穿戴医疗也必须遵守可穿戴设备的几个基本原则:硬件以沉默的方式获取数据、围绕用户形成可以使用的直觉的用户体验、顺从用户的穿戴习惯、在产品与人的交互过程中要符合普通人的正常思维逻辑。

比如在使用可穿戴设备的过程中,要尽量延长续航减少用户的主动充电次数,设备获取身体健康数据尽可能自动完成、减少用户的操作,拥有美观、便携、尽量不影响用户各种活动的产品特征和佩戴方式,让用户像使用日常生活用品一样使用产品、减少专业术语或无法理解的操作等等。

数据挖掘是云服务的核心

当一个设备24小时佩戴在身上时,它所采集的数据量不是以前用专业仪器检测一两次能比的。而且数据形式更偏向于低精度、大范围、普遍性的特点,这中间可能有大量冗余数据、单个数据样本更不准确。所以可穿戴医疗云服务的核心是数据挖掘,健康管理就是数据管理。这不仅需要去掉大量冗余数据,同时还要从大范围的时间跨度上来分析身体各指标的变化,这就需要既懂医疗又懂大数据挖掘的人才,而这种人才往往很难找到。

每种健康的需求对应的都是数据

通过数据挖掘,最后得出的结果不仅要描绘生活习惯与健康的真实关系,同时也要基于大数据来采用相应的方案和用户化进行互动。每种健康对应的都是数据,而不是设备,对健康数据的挖掘和分析是可穿戴医疗的核心,数据对用户的健康和治疗异常重要,而这是可穿戴医疗和其他可穿戴应用场景非常不同的地方。

最后,刘毅称,可穿戴设备的发展能为医院、病人、开发者带去很多可能。目前只有在医院才有的ECG(心电图)检测设备已经出现了对应的可穿戴智能ECG,用户带上几个小时就能准确、有效的观察一段时间之内的心率变化,比医院的检测要更贴合生活场景。

而对于可穿戴医疗服务商和开发者来说,要拥有全球视野、并且行动迅速,同时还要云软硬一体化。在移动互联网普及和中国与国外差异越来越小的窗口期下,从传统医疗硬件快速切入到移动互联网上,在行业洗牌前实现弯道加速,在未来的可穿戴医疗领域争取到一席之地。

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