就我本人来说，无论是在Google相册还是OneDrive里都自动同步了不少图片，前一段时间PingWest品玩曾经介绍了Google是如何让机器读取图片中的内容，进而让我可以在相册中快速找到想要的那一张。现在，OneDrive也加入了类似功能。

由于我把Instagram上点赞的照片都同步到了OneDrive里，所以每过一段时间文件夹里就会累积很多图片，这样想找到某张图片其实是一件很麻烦的事。现在由于OneDrive也开始自动把用户上传的照片打上标签，比如人、狗、沙滩、落日等等，这样通过标签来过滤一遍再找就会容易许多。

在今天更新的iOS版OneDrive中，照片分类下还加入了一个标签栏。虽然我本人并没有为OneDrive里存的图片打过任何标签，但OneDrive却自动生成了像动物、海滩、建筑物、猫、舞蹈、田野等多组标签。而且如果是两个人的合影，OneDrive会把这张照片标记为“组照片”；如果图片中又文字，OneDrive也会把它归类到“文字”标签中。所以看上去还是挺智能的。

从技术上来说的话，OneDrive能上线这项功能主要得益于微软研究院在计算机视觉技术上的突破。虽然人们对神经网络的使用推动了图像识别技术的快速发展，但目前的卷积神经网络有一个问题就是该算法在实践中识别目标的速度太慢。

不过，微软研究院在2014年最终还是找到了加快识别速度的方式，新的方法让深度学习项目识别系统的速度加快了100倍以上。如果你之前看过Google的方式，那么应该知道Google也是在把训练深度网络的规模提升到以前学术报道中理论值的30倍以上后，才把图片识别技术应用到产品上。

从整体上来说的话，微软把图像识别分为两个部分：图像分类和目标检测。在第一部分中，计算机会被教着去识别目标类别，像人、猫、狗、自行车等等；第二部分计算机则需要提供目标项目在图片中的精确位置。这其中真正困难的地方就在于第二部分，不过当微软的研究人员通过空间金字塔池化层（spatial pyramidpooling）解决了目标项目精确度的问题之后。在加上和Bing搜索的合作，图像识别技术最终也就出现在了OneDrive里。

未来，除了这些标签数据库会随着时间的推移不断增加外，微软也在寻找一些新的方式来利用这些数据，总结来说就是它希望用户能更快在OneDrive中找到想要图片。

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