机器将如何帮助我们思考:IBM预测未来5年5大发明

IBM首席创新官Bernard Meyerson日前发表一篇文章,介绍了IBM的“Next 5 in 5”项目对未来5年创新发明如何改变世界的预测,从5种感官维度分析新技术将如何越来越像人类的右脑。

Bernard说,从上个世纪40年代的第一批电子计算机,到后来的大型机,个人电脑,互联网和社交网络,60多年间的计算革命是惊人的。现在我们进入了一个认知计算(cognitive computing)的新时代——机器将帮助我们思考

触觉 Touch:你将可以通过移动设备触摸到你在网上购买的物品

新技术会区分纺织物种类、材质和编织式样,让你通过触摸屏幕感知到毛衣,夹克或者是装潢材料。

通过振动重现一种材质的感觉是可行的,只是这些振动还没有被归类收编成像字典一样。只要将每一种振动频率与实物匹配上,移动设备就可以通过发出振动频率来告诉消费者物品的材质。比如当消费者触摸某个在卖丝质衬衫的网页,屏幕就会发出相应的振动频率让消费者有真正触摸到丝绸的感觉。

运用数字图像处理(digital image processing)和数字图像相关(digital image correlation),可以获取各种材质的质量数据并放到一个物品信息管理系统里,相当于一本字典供商家查询并应用到自己的商品上。

这种原理还可以用在其他行业,比如种植业,种植人员可以先通过触摸移动设备来感知健康的农作物的质地,再与自己实际种植的作物做比较;或者用于医疗诊断,比如有人受伤,在送医院前可以立即拍一张伤口的照片给医生,让医生远程触摸伤口并迅速给出诊断及治疗方案。

视觉 Sight:电脑将能看懂图片

当人看到一幅画时,会对颜色、物品的边缘和材质特点进行解析并做出判断,但是对于电脑来说一幅画就是若干个像素,要让电脑做出判断需要借助标签或者文本。但是IBM认为,只要通过采用认知的方法让电脑学习成千上万个特定场景模本,电脑可以对图像做出相应判断——电脑不仅会“看”图,还会帮助人们去理解图片。

在医学领域,很多诊断需要依靠核磁共振、X光和CT图像才能做出,但往往关键的部分在图像里呈现得很轻微或者太小。这个时候视觉上的认知计算技术就可以有效地帮助医生快速识别肿瘤、血块或者其他问题。据说IBM的超级认知达人“沃森”(Watson)就在与美国保险巨头WellPoint合作,借助其超级计算能力在几秒钟内分析2亿页的医学研究报告并做出诊断。

电脑还可以帮助商家通过理解社交平台上被分享或者喜欢的图片来判断消费者的喜好,以提供更精准的折扣广告或者最适宜的商品。

听觉 Hearing:电脑将能听懂不同声音的意义

听懂小孩的哭声——IBM的发明家Dimitri博士3岁失聪,他无法知晓他襁褓中的孩子哭闹是想表达什么意思,其实对于听力健全的家长来说,要通过哭声判断孩子到底是饿了还是不舒服也是件难事。Dimitri博士就发明了一种方法,通过监测大脑、心脏和肺的活动收集不同年龄小孩的声音数据,通过分析构建算法并植入到认知系统里让软件能判断小孩的状态。

听懂自然环境的声音——通过在外界安装传感器,监听各种自然环境的声音,以判断是否会有自然灾害发生。

听懂人为环境的声音——进会场手机忘了关静音,手机自己能听懂所处的是怎样的环境并自动静音。

味觉 Taste:数字味蕾帮你吃得更健康

许多看起来的食物散发出诱人的香气,但很有可能那是添加了化学品的功劳。而通过分析食物的化学成分、构成关系、每种成分的原子数以及成分的形状等,并结合精神物理学的数据和模型找出让人感觉到愉快、熟悉和享受的化学成分,最后认知系统据此创新出健康的食谱。

嗅觉 Smell:你的移动设备将能在你打喷嚏前闻出你感冒了

微型的感应器会被植入手机和其他移动设备,当每一次呼吸,数百万的不同分子被呼出,其中一些分子带有可以反映宿主身体状况的生物信息。通过感应器收取这些信息来判断宿主的健康,并可以及时给医生提供诊断信息。

Bernard说他不认为认知系统会取代人们自己的思考,而应该是帮助人们克服人类的“带宽”局限——处理复杂问题的局限(信息更新越来越快,数据越来越多,情况越来越复杂),专长的局限(只看到擅长的地方,应该有全景决策),客观的局限(基于个人的经历,自我意志和情况做判断),感知的局限(有些地方只有传感设备能去,比如自然灾害)。

 

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