最近，微软对搜索引擎Bing的页面和Logo进行了修改，同时，推出了两个全新的功能——Glance和Page Zero。

由于与Facebook以及Twitter的合作，Bing的用户可以通过关联账户来让Bing获取自己的社交媒体上的社交关系链、个人动态等内容，他们将帮助用户实现更为个性化的搜索。例如，当用户用Bing搜索“California State Route 1”这条高速公路时，除了这条高速公路的地图、长度、节点城市等主要信息外，Bing还提供了同样搜索这条公路的用户、Facebook上发表过和其相关内容的用户以及图片信息。

以上我描述的便是Glance功能，它实际上就是Bing在对Facebook和Twitter进行两个社交网络进行垂直化搜索的尝试，并将他们整合到Bing的搜索结果中来。而与Glance相比，Page Zero则显得更加重要。

Bing在官方博客上对Page Zero做了详细的描述，在他们看来，当今的搜索引擎体验并不好——用户输入关键字，点击搜索，在搜索页面中浏览索引，进入网页查看内容，如果内容不符合用户的预期，他们还需要重复这一操作，所以Bing希望帮助用户简化这一步骤。简化的方法实际上和Google等搜索引擎当今不断强调的“实体化搜索”类似，即利用机器去理解和揣测用户的搜索意图，然后反馈给用户一个解决方案，可以是地图、酒店预订信息、人物介绍或是商品信息……

不过，与Google不同的是，Bing的“实体化搜索”并不需要用户点击搜索后才显示，而是当用户输入关键字时，就展现在了Bing搜索框的一侧，例如，当你搜索“San Francisco Giants”（旧金山当地的棒球队）时，并除了会猜测你可能要搜索的关键字补全信息外，还会将San Francisco Giants的球队介绍、图片、票务信息和得分显示在搜索框的右侧；当你搜索“amazon”时，右侧则会直接显示书籍、音乐、电影等亚马逊的购买通道……

所以，Bing的Page Zero看上去就是“关键字补全”的实体化扩充——以往，当我们在搜索框输入关键字时，搜索引擎会为我们提供一些可能搜索的关键字内容，方便用户有效组织自己的搜索语句，实现快速查找。如今，Page Zero就把这些关键字直接转化成了与关键字对应的结构化模块。

在这背后，除了在自然语言上的探索外，还有Bing在结构化数据上的构建（类似于Google的知识图谱），他们将人物、动物、问答、社交网络、地标、湖泊、山脉、垂直网站的内容都进行了构建，这样，当用户在输入关键字时，Bing就能很快地将一个全方位的搜索框架展示给用户，帮助用户提高搜索效率。

如今，Bing已经和Facebool、Twitter、Foursquare、Pinterest都展开合作，其自身加上使用其搜索技术的雅虎，基本也占据了美国除Google外的大部分市场，看上去，微软正在走出Google的阴影，希望用产品和体验上的创新来赢得用户。