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人工智能

模仿人脑一秒钟的活动需要超级计算机40分钟的运算能力

模仿人脑对于超级计算机来说也不是一件简单的事,如果把大脑背后一秒钟的活动用超级计算机来模拟的话可能需要将17.3亿个虚拟神经元和10.4万亿个虚拟突触建立连接进而花掉后者长达40分钟的时间。

CY Zhou

发布于 2014年1月14日

作为世界上最快的超级计算机之一,日本代号为“京”的超级计算机每秒能进行8162万亿次运算,拥有82,944个处理器,每秒能够驱动1.016万亿次操作。但即便是这样,和人脑比起来,“京”型超级计算机的运算能力还是小巫见大巫了。

如果一定要一个给出一个形象化的认知,那么按照Tweaktown的表述,对“京”来说,让它以最佳性能全速运转40分钟才可以模仿人脑一秒钟的活动量。之所以如此复杂是由于进行一项模仿人脑活动的实验需要17.3亿个虚拟神经元和10.4万亿个虚拟突触建立连接,而且每个神经突触还需要24字节的内存。

研究人员认为人类有望在十年之内可以模拟完整的人脑活动,不过Tweaktown的作者Anthony Garreffa却认为在量子计算的帮助下也许人们不需要十年的时间就可以达到同样的高度。

不过相对于模仿人脑的运算量,模仿人脑的思维方式显然要困难的多。而且相对于前者,后者明显才是真正意义上的人工智能。这就好比语言识别一样,计算机可以明白你说的什么,但却很难理解语言背后的深意。虽然Google以及Facebook都做出过一些尝试,以期待搜索引擎能更加智能化的理解语言,但从目前的情况看上去效果还很有限。

图片来自:Tweaktown

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