TalkingData:怎样让数据说“人话”

你知道,这已经是一个被数据全面包围的世界了吗?

就拿一台智能手机举例,不算摄像头与麦克风,包括加速传感器、三轴陀螺仪在内,可探测温度、湿度、气压等数据的,一部手机不可见的传感器就有 13 到 16 种。如果把这些传感器都激活了,一天就能产生 1G 以上的数据。

这是一个数据大爆炸的时代,现阶段的数据与以往的数据已经有很大不同。其内容包含的信息量越来越大、维度越来越多,从图像、声音等富媒体数据,逐渐过渡到人的动作、姿态、行为轨迹,再加上地理位置、天气、社会群体行为等等,按照以往处理数据的思路已经难以适应“数据”本身发展的速度。

打一个简单比喻,数据相当于什么?人的血液。人工智能相当于什么?人的心脏。心脏需要靠血液供给,但同时它还会根据人的心跳,把血液再输回给人体,从此往复循环,形成一个正循环。人的智慧是什么,大脑,是不可替代的。所有这一切构成了智能时代的三个要素。

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许多数据对于普通人来说,可能是冗余的无效的。但对于一些公司而言,这些包含用户行为特征的数据却是提高用户留存率、广告转化率的关键。如何从垃圾堆中挖潜出金子,便是 TalkingData 所擅长的工作。

9 月 13 日, TalkingData 在北京发布智能数据平台—— SmartDP ,并开源了两项技术:智能感知引擎 Myna 以及工具 Fregata。智能数据平台(SmartDP)是指基于智能数据应用探索商业价值的平台,具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。

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TalkingData CEO 崔晓波认为,当前最火热的技术如人工智能、VR、自动驾驶,其背后的原动力都来自对数据的深刻理解和应用。比如说击败世界围棋冠军、职业九段选手李世石的 AlphaGO ,其背后是机器深度学习超两亿的围棋棋谱数据,而 Google 的语音识别也是建立在涵盖几十亿音频的数据库之上。

除了 CEO 的身份,崔晓波还是一名围棋爱好者,拥有围棋业余五段的水平。今年 3 月他还与聂卫平一道参加了 AlphaGO &李世石人机大战的第三场解说。

在他看来,在过去几百年里,围棋理论没有任何进展,所有人包括职业选手追求的不是“道”,而是胜负。什么叫胜负,只要比别人少犯错误就能赢。一个程序不是这么想,他是在求道,穷尽一切可能的下法。AlphaGO 击败李世石某程度上也是人类的胜利,在人工智能的刺激下,新的围棋走法早晚被研究出来,会增进这个人的智慧。因此,TalkingData 目前正在研发的人工智能还肩负着一个重任,辅助中国棋院的选手进行训练。打败 AlphaGO 只是求道途中附带的一个小目标。

经过这次 AlphaGO 的人机大战,世界对围棋的关注达到新高度。据崔晓波的观察,现在欧洲的围棋水平很快赶上中国。随着欧美整体水平的增强,也许围棋会走向一个世界级运动,这里面也有大数据的一份功劳。

TalkingData(北京腾云天下科技有限公司)成立于 2011 年 9 月,是中国最大的独立第三方移动数据服务平台。最初专注于给当时的中小型开发者提供工具,比如滴滴出行、唯品会等。随后服务范畴转向银行、保险、地产等传统行业,招商银行、中国平安、银联都是他们的第一批客户。

目前,TalkingData 已覆盖超过 80% 行业头部客户,其 DaaS 产品收入占比超过 80% ,过去 3 年企业客户留存率超 93%,收入同比增长大于 3 倍。另外,TalkingData 昨天还宣布将围绕大数据产业设立两只基金,其中一支 1 亿美元,主要投资硅谷最先进的机器学习与算法公司;另一支为 4 亿元人民币的基金,则关注把数据运用在行业场景的中国公司。

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