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通义开源图像生成新模型,专门应对AI“同质化”问题

1月28日

品玩1月28日讯,据通义大模型官微消息,阿里云通义正式开源发布了Z-Image基座模型。该模型参数量为60亿,旨在成为一个强大的训练基础,能够支持包括写实摄影、动漫及数字艺术在内的多种图像风格生成,并专门针对当前AI图像生成中常见的“同质化”或“大众脸”问题进行了优化。

Z-Image模型采用非蒸馏基座架构,保留了完整的权重分布,并原生支持分类器自由引导机制,能够作为LoRA、ControlNet等微调任务的理想训练底座,方便开发者和研究者在此基础上进行特定风格的定制与优化。

该模型通过优化采样空间分布,确保即使是默认生成的不同图像,在人物面孔与整体构图上,也能具备足够的多样性。特别是在生成多人场景时,模型能够有效剥离个体特征,避免产出千篇一律的AI“大众脸”。同时,模型对负面提示词也能做出灵敏响应,帮助使用者快速过滤画面瑕疵,实现对构图与光影效果的深度掌控。

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