品玩

科技创新者的每日必读

打开APP
关闭
无人驾驶

喊完“三年商用、五年量产”的口号,百度负责无人车业务的王劲还是走了

离职创业自动驾驶,王劲本人是真的深爱无人车的。

王飞

发布于 2017年3月28日

2017年3月1日,百度通过内部邮件的方式宣布了两个大消息——百度将成立了智能驾驶事业群组(IDG),由自动驾驶事业部(L4)、智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc.)共同组成。集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。

另外一个消息则是高级副总裁王劲卸任自动驾驶事业部(L4)总经理,官方给出的原因是“个人和家庭原因”。当时也确实引起了一些轰动,有不少媒体揪着“王劲”没放,大胆猜测王劲很可能已经决定要从百度离职。

3月27日,这条消息终于得到了确认。在洪泰基金的一场分享会上,前百度高级副总裁王劲透露,他将于4月1日正式从百度离职创业,他将创办一家全新的公司,新公司也是围绕自动驾驶。

去年还喊着将百度无人车业务拆分出来独立运营,喊着“三年商用”无人车,并给这个业务估值10亿美元的负责人终究还是离职了,留给百度无人车业务一声叹息。

不过,一切早有征兆吧。回到老生常谈的一个问题:历史积淀下的复杂架构。

车联网业务(CarLife)、L3事业部、L4事业部,已经在功能性有所重叠的三个业务竟然由两个不同的人来负责,负责L3事业部和Carlife业务的是百度负责新兴业务的总裁张亚勤;而负责L4无人车事业部的就是王劲本人,不过L3和L4为什么没有让一个人负责?百度复杂的架构背后是复杂的权利。

2015年1月底,百度终于宣布推出车联网解决方案CarLife,当时介绍百度这个业务的百度人还是副总裁刘骏。百度声称将要以此全面布局车联网领域,打造全新的车联网领导品牌,发布会上还拉了不少汽车主机厂背书,相比CarPlay,百度CarLife同时支持Android和iOS双平台,覆盖面更广,也曾名声大噪。不过随着时间的推移,百度换了个风口,开始讲自动驾驶的故事了。

L4事业部本身则是为了实现无人驾驶,就像事业部的名字一样,一步达到西方那套自动驾驶评级的最高级。在百度无人车上,王劲使用了最昂贵的LiDAR,成本高达80万,这也很容易让人联想到Google实现的那套无人驾驶系统。

Google已经将无人车业务拆分成Waymo公司,进行独立运营和商业化,这和王劲所要达到的目的也基本相同。但即便看起来都非常“黑科技”,两家公司还是要面对如何商业化的问题。转机出现在去年。

2016年9月,百度在百度世界大会上对外宣布成立L3事业部,推出L3自动驾驶解决方案,而当时的负责人是顾维灏。百度L3自动驾驶技术,则是借助现有的摄像头、雷达以及高精地图融合传感器的方案,在特定的区域内实现自动驾驶。

这和汽车厂商实现无人驾驶的路径极其相似,和L4事业部激进的态度则完全不同。看起来又和L4无人车业务有很多重合。

今年1月份CES上,Carlife和L3两个业务权利划分,正式交由新兴业务群组的张亚勤管理,和守着自己L4事业部的王劲又是没什么关系了。

这里有一个大背景。在IDG事业群组成立之前,百度L3事业部和L4事业部本来就分属不同部门。L4事业部脱胎于百度IDL研究院,主要负责将无人车从实验阶段带入商业开发和变现。L3事业部拆分自百度地图事业部,包括了CarLife、CoDriver、百度地图汽车版等多个车联网业务。

要明白L3、L4两个部门是各自为战。但L3后来的成立,听说也代表了高层意志,形成了两波实现自动驾驶的路径势力。直到陆奇来了,统领了IDG智能驾驶事业群组。

不过从很多公开的口径上看,王劲本人是真的深爱着无人车的,在媒体中广为流传的就是,在王劲治下,把百度无人车开上五环、完成路测,实现事业部独立,还联合福特投资了Velodyne。他本人还多次喊出3年商用5年量产口号,现在来看这个口号在百度是实现不了了,他本人要带着这个口号去创业了。

根据目前的分析,王劲离职的原因或许本身就极其复杂,看起来也和现在动荡下的百度研究院内已经离职的那些人才类似——或许和高层整合意见不合,也或者是因为其在百度内部被削权。

不过从侧面分析,无人车在百度内部,或许能给予王劲的资源也就是流量和资金支持了。百度无人车就像是一个内部创业项目,无人车要从头去搞,到路上去跑数据,这本身和搜索业务无关也无从帮助,王劲选择离职创业可能也有这方面的原因。

下载品玩App,比99.9%的人更先知道关于「无人驾驶」的新故事

下载品玩App

比99.9%的人更先知道关于「无人驾驶」的新故事

iOS版本 Android版本
立即下载
王飞

资深作者 线索采集微信:xcodejk关注智能硬件市场及汽车商业领域

取消 发布
AI阅读助手
以下有两点提示,请您注意:
1. 请避免输入违反公序良俗、不安全或敏感的内容,模型可能无法回答不合适的问题。
2. 我们致力于提供高质量的大模型问答服务,但无法保证回答的准确性、时效性、全面性或适用性。在使用本服务时,您需要自行判断并承担风险;
感谢您的理解与配合
该功能目前正处于内测阶段,尚未对所有用户开放。如果您想快人一步体验产品的新功能,欢迎点击下面的按钮申请参与内测 申请内测