7 月 16 日中午，我的朋友圈被一款小程序猜画小歌刷屏。而且这不是一款普通的小程序，而是 Google 出品的第一款小程序。

这款 AI 版的“你画我猜”让我通过简笔画这一交互感受到了 Google 在图像识别领域的技术积累。而且在中国这么接地气的小程序是由 Google 在上海的一个软件小组开发的。据猜画小歌的前端工程师透露，猜画时的魔性配音-“我猜这是胡写乱画”甚至是由 Google 上海的一位 HR 帮忙制作的。

在 9 月 18 日上海 2018 世界人工智能大会 Google 分会场上，猜画小歌的产品经理 Chris Tam 现场演示了如何画东方明珠和蒙娜丽莎。

猜画小歌体验馆

除了现场的演讲，Google 还在附近的西岸美术馆开设了猜画小歌体验馆。

在挑战区连续画出十个图案就能通关获得礼品，雨伞、水杯、衣服、小风扇、手提包，这些猜画小歌周边都是很有纪念意义的“手办”（信仰）。作为我这样的灵魂画手，当然是通过自己的努力领到了礼品，五选一，我选择了最实用的猜画小歌手提包。

从猜画小歌体验馆出来，旁边就是一个更大型的展区。在这个展区里，你可以玩到与猜画小歌的图像识别技术师出同门的 Giorgio Cam 项目。

它将图像识别技术和语音合成技术结合起来，不仅能告诉你用手机摄像头拍到的是什么物体，还能根据这个物体生成一段音乐，比如识别出这是眼镜之后，它会立刻哼一段说唱：“We got glasses in this spot spot spot spot.”在配合上动次打次的背景音，你会有种 Google 也做了个抖音的错觉，而且是 AI 版的抖音。

玩了“Google 版抖音”之后，我在楼上还弹了钢琴。其实我完全不会弹琴，假装坐在钢琴前面之后，只能硬着头皮按了记下琴键。没想到弹出来还挺好听的，原来这架琴也是 AI 的，我按下几个琴键之后，它会跟着我的音调合奏。在一个懂钢琴的 AI 的帮助下，我弹出的声音终于有点节奏感了。

Google AI 不仅帮助我“学会”了弹钢琴，还让我学习了如何表演手影。

来参观的观众都是灵魂画手。

Google 的图像识别不只是能识别我画的这些图案，还能识别人类的特征点。比如这个“与全世界共舞”的体验项目，站在摄像头前，Google AI 就可以识别你的舞姿，并在屏幕另一侧匹配出与你的姿态相似的照片。

现场排队体验人最多的是这个 VR 绘画，它源于 Google 在 2017 年火起来的 VR 绘画应用 Tilt Brush。戴上 VR 眼镜，配合手柄，你可以创作任何你想要的图案。

诊断糖尿病引发的眼病

这些让我觉得很好玩的展览只是 Google AI 的冰山一角，作为 Google AI 最强大的能力之一的图像识别，更有想象力的是这项技术在医疗领域的应用。

在世界人工智能大会上，Thorough Images 高级算法工程师 Calvin Ku 表示：“根据世界卫生组织的统计数据，全球需要 100000 名病理学家从事相关工作，而这是我们现在实际拥有的病理学家数量的十倍。”

据 Calvin 介绍，Thorough Images 创建了一个机器学习系统，该系统诊断胃癌的准确性能够达到与医生的诊断相媲美的水平。目前，他们正在将该系统与 301 医院、中国医学科学院肿瘤医院和中日友好医院的诊断系统进行整合并开展相应的合作。

医疗资源短缺，这个问题在发展中国家更加突出。比如印度目前就缺少 127000 名眼科医生，45% 的患者在获得诊断之前就收到视力丧失的折磨，而失明又是糖尿病的高频并发症。Google AI 医疗影像产品经理 Lily Peng 表示，通过专门的 AI 诊断系统，缺乏及时的诊断这一状况得到了缓解。除了作出诊断，Lily 还通过分析眼底造影的图片构建机器学习模型，从而帮助预测部分人的心血管健康状况。

最让我觉得看到了未来的是 Verliy 的外科手术机器人辅助程序项目，据 Verily 软件工程经理 Joelle Barral 介绍，Google 正在将 AI 运用于手术视频中，分析每次手术过程中的一些指导性问题，包括所实施的手术类型、所使用的器械、对患者的影响等。最终建立一个整合的临床知识库，为医生在手术过程中提供实时的信息与手术方案建议。

从识别灵魂画手们的涂鸦到识别医疗诊断图片，Google AI 距离我们更近了，对人类来说也更有用了，这也符合 Google AI 的七大原则：

对社会有益

避免制造或加强不公的偏见

建造并测试安全性

对人负责

融入隐私设计原则

坚持最高标准的科学卓越

可用于符合这些原则的用途