“大家对我们更多的认识是 Face++，觉得我们是一家人脸识别的算法公司。”2019 年 1 月 16 日旷视机器人战略发布会上，旷视科技联合创始人兼 CEO 印奇一上台就打趣道。

一场发布会下来，Face++ 只是作为引子出现，各位演讲嘉宾谈论的都是“制造业”、“物流”、“AIoT”。就连旷视科技公布的新 Logo，也由原来的 Face++ 替换为旷视英文名“MEGVII”。

这是旷视科技跟过去告别的一个节点——从一个人脸识别技术提供商，彻底升级为一家“智能物联（AIoT）方案专家”。发布会上，旷视科技系统阐释了自己在 AIoT 领域的布局，推出面向仓储物流机器人的网络协作大脑“河图”。

旷视科技涉足机器人业务最早是在 2017 年。当时，旷视科技与在物流机器人行业排名前三的艾瑞思合作，输出机器视觉和 SLAM 环境建模技术。2018 年 4 月，旷视科技全资收购艾瑞思，正式将机器人作为自己一项重点业务。

“河图”是什么？

“河图是机器人乐队的指挥家。”旷视科技联合创始人兼 CTO 唐文斌说。顾名思义，河图是控制中心，让仓储物流机器人运行得更有效率。

河图为提升客户价值和流程搭建效率而生。“自动化行业里，很多人关心的问题不是帮助客户去做降本增效，而是怎么做一个方案、讲一个故事让客户多买设备。”唐文斌解释道，“自动化实施的周期又很长，需求沟通、方案设计、仿真测算、硬件软件开发、部署实施、优化调试等一系列流程，轻轻松松 12 个月就过去了。”

基于这样的洞察，旷视科技在自动化行业里看到了两个机会：客户价值必须被验证，这样才会持续买单；整个流程需要加速，才能把实施成本真正的降下来。

河图所具备的“生态连接、协同智能、数字孪生”三个特性，正是为这两个机会而生。

“生态连接”是指河图接入了上下游很多设备。“客户的场景一定是多样化的，一种自动化设备并不能解决所有的问题。比如说做服装类的场景，和做美妆类的场景，显然逻辑是不一样的。”唐文斌说。目前，河图已经接入国自、MUJIN、鲸仓等品牌的自动化机器人。

当很多的设备连起来了之后，设备之间如何协同成了关键。比如，一个订单同时买了一瓶可乐和一包薯片，如果机器人只送出了一瓶可乐，薯片迟迟不来，这个订单就一直不能被完成。

“我们在河图里面提供了大量内置算法，包括从机器人路径优化，货品应该放在什么样位置的库位优化，不同机器人负载的均衡。”唐文斌告诉 PingWest 品玩。

此外，河图提供从设计规划到高精度仿真，包括对于人、空间、机器人、订单、作业的仿真。唐文斌表示，我们可以做一个完整的仿真，并且生成一套帮助快速部署实施的体系。

目前，河图已经在天猫超市、宝洁等合作方的仓库中投入使用。“SKU 多、订单复杂、时效性高”，这三样特性结合在一起，让天猫超市的仓库号称电商仓库的“珠穆朗玛峰”。

“我们用 500 多台三种类型机器人，让天猫仓库提升了 40% 的人效。”唐文斌说。

为了让更多上下游的厂商和设备接入进来，旷视科技在发布会现场发布了一个“河图合作伙伴计划”，并且承诺投入 20 亿与合作伙伴一起推动机器人的场景落地。在采访中，唐文斌对 PingWest 品玩表示：“20 亿代表了我们的坚定和决心。”

为什么选择仓储物流行业？

河图现在的标杆案例是天猫超市，旷视科技跟仓储物流结缘也是天猫超市。

2017 年，唐文斌和印奇一起去了天猫超市一个货仓。唐文斌在群访时描述道：“当时是冬天去的仓库，大概有 2 万多平，非常大，装了暖气、空调根本没有用。你下的每一个天猫超市订单，都有一个操作员帮你逛超市，他得把几个东西凑到一起打个包发给你。”

每个操作员在这里面一天要走 30-40 公里，相当于每天走一个马拉松，“而且是在零下温度环境下”。“我们觉得这个里面蕴含着很多的需求，这是一个痛点问题，我们希望解决它。”唐文斌说。

做这件事的时机也正好成熟。“机会确实有很多，但有的适合现在做，有的适合 5 年以后才做。”旷视副总裁彭广平（原艾瑞思机器人CEO 彭广平）补充道。

唐文斌接着总结：“市场大、需求刚是我们选择用 AI 改造仓储物流的原因。”效果也是立竿见影，“天猫超市上了机器人后，每个操作员每天只走 4-5 公里”。

AIoT 对旷视意味着什么？

用 AI 和机器人 改造仓储物流是切入点，旷视科技意在更广阔的 AIoT 市场。

“AIoT 这个词在过去 6 个月被大家提及比较多，它是指 AI 和 IoT 技术结合。”印奇说，“可能 AIoT 这个词会是一个阶段性的过渡词汇，未来两三年之后，IoT 会真正成为产业中坚力量，就像现在互联网一样被大家提及，而 AI 会成为一种真正本质化工具。所以，我认为 AIoT 是 AI-enabled的 IoT 产业。”

旷视科技对 IoT 的理解，落地在实体产业。“走进一个实业的行业，你会发现每一个实业企业，都有着一个组织相对复杂、链条非常长的一个横向的内部产业流程：从设计研发、生产制造、物流仓储、渠道配送、客户服务”。

竖向来看，实业企业在转型时都会面临资产、运营和科技方面的挑战。“当年一个实业老板只需要懂行业，或者懂管人，懂财务就行，但现在他竟然还要懂云计算、AI 这些东西。”

横向和竖向两个链条结合在一起，旷视定义为“产业的沉重十字”。“未来的每一个企业，包括那些拥抱产业互联网的互联网企业，都需要去把这个十字处理得很好”。

面向所谓的“产业沉重十字”，旷视科技的解决方案叫“新共同体”，本质上就是“上下游合作”。因此，才有了旷视科技的“河图合作伙伴计划”和 20 亿投入。

印奇说：“我借用王兴的一句话，其实你会发现，当互联网的上半场结束了之后，所有的互联网下半场几乎都是重的生意。”

Face++ 让 2011 年成立的旷视科技为大众所知，但也被狭义地定位成一家“人脸识别的算法公司”。这场发布会昭示了这家公司对自己定位的升级——在 AIoT 时代，旷视不甘于只做一个技术供应商，而是要做“物联网时代的操作系统”。