3月14-16日，2023第四届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日在上海举办，论坛围绕软件定义汽车，探讨行业发展焦点。期间，百度智能云对外介绍“百度智能云自动驾驶数据闭环方案”，剖析自动驾驶领域数据运营痛点难点，分享百度智能云在自动驾驶领域的数据服务经验与实践成果。

　　自动驾驶是全球汽车技术与产业的重要发展方向。在自动驾驶技术研发过程中，数据扮演着至关重要的角色。然而目前，自动驾驶数据的获取、加工以及使用环节面临诸多挑战。

　　百度智能云自动驾驶数据闭环方案提供全周期的自动驾驶数据运营服务与自动驾驶工具链平台，能够解决数据获取、加工、使用过程中的难题，助力车企快速、低成本构建数据闭环，快速推动自动驾驶技术研发。

　　大规模高质量数据的闭环、快速流转，是自动驾驶技术研发的动力源泉。在数据获取方面，百度智能云提供自动驾驶研发必需的道路数据采集服务，依托丰富的数据合规采集经验、完备的甲级测绘资质与自建的可按定制改装的采集车队，能够帮助企业合规、高效地获取数据。同时，百度智能云提供合规编译室建设、数据脱敏脱密服务，保障企业数据运营的合规性。

　　数据标注是自动驾驶安全稳定落地的关键动作，面对自动驾驶领域的Corner case，以及不断提高的数据质量要求，大量的人力资源仍为主力支撑。百度智能云是国内头部专业数据服务商，拥有领先的智能标注技术、透彻的标注规则理解、科学的项目管理体系、规模化的专业标注团队。截至目前，百度智能云已在山西太原、山东济南、江西新余、广东清远等12座城市自建专业数据标注基地，全职数据标注师超万人，保障数据标注产能高效、稳定地输出。

　　智驾数据管理平台扮演全能数据大管家的角色，一方面标签化、可视化管理海量数据，帮助企业实现数据资源的快速检索与高效调度。据介绍，目前智驾数据管理平台的数据检索功能已经可以实现“以图搜图”，接下来将实现文本、语音搜图功能，帮助企业实现特定场景的数据筛选功能，提高数据使用效率。

　　另一方面，在数据使用过程中，百度智能云提供数据清洗、数据挖掘、数据预处理等数据管理全流程服务，以及全面的模型评估标准定制服务，助力客户充分挖掘数据潜力，提升模型调优效率，让数据发挥最大价值。

　　同时，为满足车企自研自建自动驾驶技术的差异化需求，百度智能云已将包括数据脱敏脱密、数据清洗、数据挖掘、数据标注、数据管理、模型训练评测、仿真测评等在内的数据运营服务整合为自动驾驶工具链平台，通过智驾数据管理平台、智能标注平台、智驾研发平台以及云仿真平台的形式为车企提供，助力自动驾驶技术研发。

　　据介绍，百度智能云自动驾驶数据运营服务及工具链可一体化提供，也供定制化解耦采用，灵活满足不同使用需求。

　　当前，汽车产业正在从技术驱动迈向软件定义阶段，AI数据能力成为直接影响企业“领先力”的关键要素。百度智能云自动驾驶数据闭环方案将助力车企合法合规的获取数据资源、高效挖掘数据潜力、充分释放数据价值，为行业发展提供基础赋能。