4月18日，“AI+交通安全：交通事件视频识别全国挑战赛”的获奖名单在“2023中国道路交通安全创新与合作大会”上正式揭晓。中国道路交通安全协会秘书长苑雷主持颁奖仪式，公安部道路交通安全研究中心副主任刘艳、腾讯智慧交通副总裁施雪松受邀为7支获奖队伍颁奖。

公安部道路交通安全研究中心副主任刘艳为城市道路场景（云计算）赛道获奖队伍颁奖

腾讯智慧交通副总裁施雪松为高速公路场景（云计算）赛道获奖队伍颁奖

本次挑战赛于4月3日正式开始，围绕交通事件视频识别技术场景，在统一测试数据集及硬件环境下，依照查准率、查全率、时效性、资源消耗等多个性能指标，客观评比各参赛算法模型在城市道路、高速公路等不同工况条件下的实战效果。

作为支持单位，腾讯智慧交通、腾讯数字孪生和腾讯云为挑战赛提供了重要支撑，不仅参与策划完成了算法技术评测方法，还全程提供所需的云端计算和存储资源。

其中，腾讯云异构计算平台作为本次比赛的底层GPU算力支撑，能够提供16 EFLOPS的算力输出（相当于每秒1600亿亿次浮点运算）。经过腾讯自研业务和腾讯云海量场景的锤炼，该平台可以广泛服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。未来，腾讯将推出面向中小企业及开发者的GPU LAB，提供深度学习环境预装能力，降低开发门槛，帮助AI在更多场景落地。

此外，腾讯还为此次挑战赛打造了用于算法评测的专业平台—— AI+交通安全：交通事件视频识别全国挑战赛平台。该平台分为Demo调试、云计算、边缘计算三种任务，每种任务包含高速、城市两个场景。

其中，城市道路场景共涵盖碰撞事故、异常停车、道路施工、路面障碍物、烟雾起火五种测评事件类型。高速公路场景共涵盖高速公路交通拥堵、碰撞事故、行人上高速、异常停车、逆行、路面障碍物、烟雾起火、路面积水结冰、道路施工等九种事件测评类型。

参赛者运行比赛任务后，平台会将主办方提供的视频转化为视频流的形式。参赛者将镜像和算法文件、模型文件等上传后，依托平台提供的资源和容器，运行算法对各种交通事件进行检测、感知和识别。平台将识别结果与真值进行对比后，会根据相应的计分规则计算该参赛者的得分。

经过激烈比拼，53支来自科技企业、科研院所、高校的参赛队伍，在云计算赛道取得了不错的成绩。其中，城市道路场景（云计算）赛道获得前三名的队伍分别是青岛海信网络科技股份有限公司、高新兴集团股份有限公司和浙江大学；高速公路场景（云计算）赛道获得前三名的队伍分别是高新兴集团股份有限公司、青岛海信网络科技股份有限公司、中科视语（北京）科技有限公司和上海同陆云交通科技有限公司（并列）。

AI的价值体现并不在于技术本身，而在于行业的应用。作为一家原生数字化企业，腾讯在AI领域已深耕多年，并进行了丰富的实践。智慧交通既是AI释放价值的平台，也是其不断生长的沃土。过去几年来，围绕交管、高速、城市网联等多个交通场景，腾讯积极推进AI技术在实战业务中的落地，使其成为精准感知、精确分析、精细管理和精心服务的重要驱动。

未来，腾讯会持续联合产业生态，将AI深度应用于交通全生命周期和全业务场景，助力交通出行更安全、更高效、更智能。