“太麻烦了。”

周二晚上，我们在北京最繁华的商圈随机询问了10位年轻人，询问他们使用AI助手的习惯。答案出奇一致：都曾抱着好奇心尝试过，但因为使用体验与日常生活脱节，最终都放弃了。

什么叫“麻烦”？下载独立app、思考问什么问题、反复调试prompt——每一步都是门槛。

这让我们反思：AI产品的使用门槛能否再低一点？低到真正“无感”的程度？

豆包正在给出它的答案。上周，豆包移动端全量推出“视频通话”功能，用户可以直接与AI进行视频对话，让豆包“边看边聊”。相比打字输入和语音消息，视频承载的信息密度要大得多。表情、手势、环境背景，这些都是无需言喻的沟通元素，让交流变得更直接、更高效。

虽然这不是全新技术，但从去年12月内测至今的两次体验中，能明显感受到体验的提升。打开豆包，不必再绞尽脑汁想问题。开启视频通话，AI会根据看到的场景主动发起对话。

以下是我与豆包一起生活的完整一天：

我们首先测试了一些室内场景。刚拿起手机时，近视眼的我突然发现眼镜不见了——相信很多人都有过这种痛苦经历，眼前一片模糊，以往只能求助身边的朋友。这次，我决定试试求助豆包。

我拿着手机在房间里转了一圈，请豆包帮我找眼镜。它询问了眼镜的颜色和形状等细节，很快就在床上发现了我遗落的眼镜，并准确告诉了我具体位置。

找到眼镜后，我刚要起身，却被家里的小狗拦住了去路。我问它：“你认识这是什么品种吗？”

“这是边境牧羊犬，也叫边牧。”豆包几乎是秒答，“它们是世界上最聪明的犬种之一，智商相当于6-8岁的小孩，特别喜欢运动和思维挑战，需要大量的运动量和精神刺激，不然容易拆家...”

听着豆包介绍边牧的习性和饲养要点，我突发奇想：“既然你这么了解狗，那能不能通过动物行为心理学，猜猜我家这只现在在想什么？”

豆包观察了几秒后，分析道：“它摆尾巴是在表达兴奋和友好，而这个撅屁股的动作叫'玩耍邀请姿势'，在狗狗的身体语言里就是在说'我们来追逐游戏吧！”

（视频仅做加速处理）

后面我又测试了让它进行了小猫的行为分析，测到这里，我忽然意识到：有了豆包的视频功能，我简直不用再单独下载什么“宠物对话工具”或者“动物行为分析app”了。

临要出门的时候，快递小哥送来了我的海淘包裹，担心买到假货，我又开始求助豆包帮我“鉴真”：“可以从几个方面来检验。首先看包装印刷质量——正品的字体清晰锐利，颜色饱和度高。你把包装盒翻到背面，看一下成分说明的字体是否工整。”

我按照指示翻转盒子，豆包继续指导：“再看这个批次号，正品通常印刷清晰且有一定深度。另外，你可以在官网查询这个批次号是否存在。”

紧接着我们把豆包带到了室外环境，想看看它在更大的空间里能够帮上什么忙。但坦白讲，室外的表现并没有室内那么出色。

由于豆包依靠自然语言进行交互，而室外环境的人声过于纷杂——汽车鸣笛、路人交谈、商铺音响，各种声音混杂在一起。特别是路人的讲话声，经常会打断豆包的语音输出，让它误以为是我在说话，从而中断回答或者产生误解。

这种环境噪音不仅影响了豆包的语音识别准确性，也给我们的评测增加了不少难度。

我与豆包玩了一个有趣的游戏：通过镜头让它猜我究竟在哪里。随着我逐步提供更精确的线索：北京、烤匠、朝阳，豆包结合摄像头看到的商场布局和装修风格，很快推断出这里是朝阳大悦城。

猜中位置后，豆包顺势开始为我介绍商场内的美食选择，并伴随我购物。比如当我走到奶茶店前犹豫不决时，它看到店内的菜单后主动推荐招牌款，瞬间拯救了我的选择困难症。一个简单的猜位置游戏，自然而然地转化成了贴心的购物助手。

真应了那句：“遇事不决，问豆包”。

这些都是在对话时自然而然发生的场景，没有刻意的功能切换，也不需要重新思考如何提问。虽然只是人与AI的交互方式有了微小的改变，但它的本质逻辑不是让人适应技术，而是让技术适应人。

小结：

我们发现，交互方式的改变，呈现出了与之前完全不同的用户体验：

第一，交流更自然。 不用再绞尽脑汁想“该问AI什么问题”，打开摄像头就能开始对话。找眼镜、观察宠物、鉴别商品，这些都是生活中的自然场景，豆包能够主动发起话题，让交流变得像和朋友聊天一样轻松。

第二，能力更融合。 豆包展现的不是单一的识别能力，而是将视觉识别、知识问答、行为分析等多种能力融合在一起。一只边牧，它不仅能识别品种，还能分析行为心理；一个海淘商品，它不仅能识别品牌，还能提供鉴别方法。这种场景化的推理让整个体验异常丝滑。

第三，门槛更低。 最让我惊喜的是，我家外公在我的远程指导下，仅用几分钟就学会了和豆包视频对话。这种交互方式和已经被培养好的用户习惯完全一致，就像日常的视频通话一样。不需要强行改变用户行为，自然就更容易上手。

这或许正是AI真正走向大众的关键，AI开始像一个无处不在的朋友，随时准备帮助解决生活中的小问题。

当技术充满生活的褶皱，变革或许才刚刚开始。