“我们只有不到一周的通知时间。”
这是Windsurf CEO Varun Mohan在当地时间6月4日发布的一条略显无奈的推文。作为目前最受欢迎的AI编程工具之一,Windsurf突然收到了来自Anthropic的“分手通知”,后者决定切断对Windsurf的Claude 3.x系列模型直接供应,包括Claude 3.5 Sonnet、3.7 Sonnet以及3.7 Sonnet Thinking这些深受开发者喜爱的版本。
这个时间点耐人寻味。就在几周前,业界刚刚传出OpenAI将以30亿美元收购Windsurf的消息。而细心的观察者可能还记得,5月22日Claude 4发布时,Windsurf就已经遭遇过一次冷遇,当天,Cursor、Devin和GitHub Copilot等竞争产品都获得了新模型的访问权限,唯独Windsurf被排除在外。
对于每天依赖Claude模型编程的开发者来说,这次断供的影响非常明显。免费用户和试用用户彻底失去了对Claude 3.x的直接访问权限,付费用户虽然暂时不受影响,但也面临着容量不足的风险。Windsurf紧急推出的应对方案包括:将Gemini 2.5 Pro的价格下调25%作为替代选择,同时开放BYOK(自带API密钥)模式让用户继续使用Claude。
然而,BYOK模式意味着用户需要自己购买Anthropic的API额度,不仅成本更高,使用起来也更加繁琐。一位从去年底就开始使用Windsurf的开发者Ronald Mannak最近已经转投竞争对手Cursor,原因很简单:“我需要Claude 4来完成我的Swift开发工作,但在Windsurf上用起来太麻烦了。”
硅谷“二选一”
表面上看,Anthropic给出的理由冠冕堂皇。公司发言人Steve Mnich在回应中表示:“我们正在优先保障可持续合作伙伴关系的容量,以便有效服务更广泛的开发者社区。”这种官方辞令背后,隐藏着更深层的商业考量。
最直接的导火索,恐怕是OpenAI对Windsurf的收购。作为AI领域的两大巨头,OpenAI和Anthropic的竞争关系早已不是秘密。从ChatGPT到Claude,到AI Agent的竞速,再到企业解决方案的争夺,双方在大语言模型的各个维度上都在激烈角逐。每一次旗舰模型的发布,都像是对对手的一次直接喊话。当Windsurf即将成为OpenAI的一部分时,Anthropic选择“断供”似乎就有了合理的动机。
更重要的是,Anthropic自己也在积极布局AI编程工具市场。今年2月,公司推出了自有品牌的编程工具Claude Code,直接与Windsurf等第三方工具形成竞争关系。5月22日,Anthropic还举办了首届Code with Claude开发者大会,明确表示要在AI辅助编程领域建立自己的生态系统。
从这个角度看,限制Windsurf的访问权限可谓一举两得:既能防止潜在竞争对手(OpenAI)通过Windsurf获取Claude模型的使用数据和用户反馈,又能为自家的Claude Code腾出更多资源和市场空间。正如一位Reddit网友所说:“AWS托管Netflix,Google Cloud托管竞争对手的网站,这都很正常。但Windsurf被收购后的真正价值不在于模型访问,而在于那些流经平台的元数据——用户如何使用AI编程、遇到什么问题、有哪些需求,这些信息才是真金白银。”
有趣的是,这种“二选一”的做法在硅谷并不多见。因此遭到了可能是近年开放API文化中成长起来的新生代开发者的普遍反感。然而,如果拉长时间的尺度纵观硅谷商业史,这次“断供”更像是一次经典的重现,接下来的问题就是,这是否是一个更割裂、更封闭格局的开始?
模型依赖的困境
氛围编程(Vibe Coding)这个词最早由前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在今年2月提出,指的是通过与AI对话来快速生成和编辑代码的编程方式。这种新型编程模式的核心在于AI模型的能力——不同模型在理解代码上下文、生成高质量代码、处理复杂逻辑等方面存在显著差异。
目前市场上,Claude模型(尤其是3.5和3.7版本)在编程任务上的表现广受好评。开发者普遍反映,Claude在理解复杂代码库、保持上下文连贯性、生成符合项目风格的代码等方面都优于其他模型。这也是为什么Windsurf用户对失去Claude访问权限反应如此强烈的原因。
Windsurf在官方博客中被高亮的一段话,更是将这种无奈与对模型能力的渴求展现得淋漓尽致:
“需要明确的是,我们的目标过去是、将来也永远是提供最好的产品。作为其中的一部分,我们始终为能够提供所有模型的访问权限而自豪。我们已经非常清楚地向Anthropic团队表明,我们的首要任务是让Anthropic模型作为推荐模型,并一直愿意为获得其算力付费。我们将继续努力从其他供应商那里寻找算力,因为我们只关心产品和我们的用户。我们担心Anthropic的行为将伤害业内许多人,而不仅仅是Windsurf。”
面对模型依赖的风险,Windsurf其实早有准备。上个月,公司发布了自研的SWE-1系列模型,包括SWE-1、SWE-1-lite和SWE-1-mini三个版本。据Windsurf透露,在内部测试中,最强的SWE-1模型与Claude 3.5 Sonnet、GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro表现相当。
然而,在实际的软件工程任务中,SWE-1仍然落后于Claude 3.7 Sonnet等前沿模型。更关键的是,对于已经习惯使用Claude的开发者来说,切换到其他模型意味着需要重新适应不同的代码风格、调整提示词策略,这种切换成本是实实在在的。
Windsurf在同一篇声明中强调:“Windsurf的魔力从来不仅限于模型。魔力在于对现有知识的深度上下文理解,在于精心设计的用户体验,在于Previews、Deploys和Reviews等独特功能。”
这两段话并置,恰恰凸显了AI应用厂商最核心的矛盾,它们努力构建模型之外的产品护城河,又不得不承认,顶尖AI模型的能力依然是现阶段最吸引用户的核心竞争力。
开源是解药吗?
"Not your weights, not your model"(不是你的权重,就不是你的模型)——这句在开源社区流传的话,在这次事件中显得格外应景。当商业模型提供商可以随时“断供”时,开源模型的价值就凸显出来了。
以DeepSeek为例,其模型在编程任务上展现出了不俗的实力。虽然在某些复杂任务上仍与Claude、Gemini等顶级商业模型有差距,但对于大部分日常编程需求已经足够。且具备成本优势。
但我们也要客观看待开源模型的现状。首先,在模型能力上,开源模型确实还有差距。一位资深开发者分享了他的使用体验:“对于简单的CRUD操作,开源模型完全够用。但涉及到复杂的架构设计、大规模重构时,Claude和Gemini的优势就很明显了。”
其次,部署和维护开源模型也需要相应的技术能力和硬件资源。对于个人开发者或小团队来说,这可能是一个不小的门槛。不过,随着模型量化技术的进步和硬件成本的下降,这个门槛正在逐渐降低。
更深层的问题是,即使使用开源模型,AI编程工具仍然需要在模型之上构建大量的工程化能力。正如Windsurf所说,产品的价值不仅在于模型,还在于如何让模型更好地理解代码上下文、如何设计交互界面、如何集成到开发工作流中。这些能力的积累需要时间和资源。
“AI流媒体化”
有评论者将这次事件类比为“AI服务的流媒体化”——就像Netflix、Disney+等平台各自圈定独家内容一样,AI模型提供商也在构建自己的封闭生态。这种趋势对整个行业意味着什么?
首先,对于AI应用开发者来说,多模型策略将成为必需。不能把所有鸡蛋放在一个篮子里,这是这次事件给出的最直接教训。我们可能会看到更多像Windsurf这样的公司投资自研模型,或者与多家模型提供商建立合作关系。
其次,数据的价值可能超过模型本身。正如前面提到的,Windsurf被收购的真正价值可能不在于它能访问哪些模型,而在于平台上沉淀的用户行为数据——开发者如何使用AI、遇到什么问题、有哪些未被满足的需求,这些数据对于改进模型和产品都极其宝贵。
第三,垂直整合的趋势将继续。Anthropic推出Claude Code,OpenAI收购Windsurf,微软深度整合GitHub Copilot,谷歌也在加强自己的AI编程工具。大型科技公司都在试图控制从模型到应用的整条价值链。
值得一提的是,Anthropic在这次事件中展现出的“封闭”姿态颇具讽刺意味。这家公司的创始团队当初因对OpenAI商业化速度和安全问题的担忧而出走,在Windsurf事件中,我们看到的更多是一个务实、甚至略显冷酷的商业玩家,其决策似乎更多地由商业竞争所驱动。
对于其他AI应用开发者,这次事件提供了几个值得思考的问题,一是要保持技术栈的灵活性,避免过度依赖单一供应商;二是要在模型能力之外建立自己的护城河,比如更好的用户体验、更深的行业理解,三是要考虑开源方案作为备选,即使暂时不用,也要保持技术储备。
Anthropic“断供”Windsurf,表面上是一次商业决策,实质上反映了AI大模型时代的新型竞争格局。当基础模型成为稀缺资源,当下游应用高度依赖上游能力时,控制模型访问权就成为了强有力的竞争武器。
短期来看,受影响最大的是Windsurf的用户,他们需要在使用体验和成本之间做出权衡。中期来看,这可能加速AI编程工具市场的分化,形成几个相对独立的生态系统。长期来看,这种日益明显的“围墙花园”趋势是否可持续,还有待市场检验。
今天我们看到Anthropic对被OpenAI收购的Windsurf采取了行动,但如果当初是Anthropic收购了Windsurf,OpenAI会做出同样的选择吗?答案或许早已写在了硅谷的商业法则里。
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