AI购物正从一种被反复讨论的概念，变成了一连串现实事件。谷歌的Gemini引入即时结账功能，阿里展示了千问如何点外卖、买东西。春节的红包大战，也跟AI购物有关。

这让我们看到了一个崭新的未来。商业活动将直接而频繁地在类似聊天的AI界面里发生。人类买家仍掌握主导权，但商品、结算和支付的全部流程，都在AI工具内完成。

这显然是一场重大的商业变革，支付巨头Stripe把它定义为智能体商务。不过变革也往往伴随新的风险。在智能体商务场景下，模型对购物意图的误读、商品与价格信息的错配、库存与履约状态不同步等，都让我们通过智能体交易时，不那么放心。

实际上，每一次技术更迭都隐藏新的隐患。而消除其中隐患的人，也往往是最熟悉这种技术浪潮的人。在智能体商务场景中，Stripe扮演了这个角色。

这轮智能体商务的浪潮正是从ChatGPT介入电商开始，而这种能力离不开Stripe与之联合推出的智能体商业协议（ACP）。Stripe自己的目标，则指向了构建未来AI经济的基础设施。

最近，硅星人参与了与Stripe全球AI负责人Emily Sands的一场对话。她详细拆解了Stripe在智能体商务中所处的位置和所做的事情，也提到了对这股潮流的思考和判断。她向硅星人展望了2026年的三种趋势，其中之一，便是消费者会越来越把AI购物视为一件司空见惯的事，而不只是新奇体验。

不过与此同时，Emily也强调智能体商务仍在非常早期的阶段，“像以往每一次重大的商业变革一样，最终是否成为主流、以及速度有多快，仍将由消费者来决定。”

走向主流前有两道门槛

过去十多年，商家习惯于在用户“所在之处”完成销售。最早是网站首页，后来是移动App、超级应用内部，乃至线下门店的扫码与刷卡。现在，这个清单里必须新增一项，那就是智能体。

当ChatGPT内第一次出现边聊天边结账的体验时，这种改变还显得有些超前。美国用户可以在对话中向Etsy的商家购买商品，而不必跳转到额外页面。但随后，越来越多Shopify商家陆续接入，包括Skims、Glossier这样的知名品牌都加入进来。最近，微软Copilot内的类似体验也开始上线，美国用户同样可以在对话中完成从推荐到支付的全流程。

在Emily看来，这是一个从“尝试”快速走向“现实”的过程，并且背后有一个明确的趋势，“这并不是只存在于某一个代理式界面里的体验，而是会出现在多个代理式界面中，成为一种新的常态。”

Stripe正在和合作伙伴一起，把更多商家、消费者和地区逐步引入上线，同时也在和许多其他智能体洽谈合作。这在本质上搭建了一个前所未有的全新商业渠道，带来了新的商业机会。Stripe自己也会从中受益。不过Emily指出，他们的长期目标当然是规模化，但短期内真正聚焦的是质量和信任。

这是智能体商务走向主流前必须解决的两大问题。

信任的重要性不言而喻。没有信任作为根基，其他一切都难以扩展。但只要信任建立起来，其他所有环节，包括支付系统、结算流程、平台互操作性都变得更容易构建。

具体而言，商家需要确信自己始终掌控着商品销售、品牌呈现、订单履行及客户关系管理等环节，消费者则需要确信自己购买的正是心仪商品，且整个过程安全可靠，若出现问题还能获得清晰明确的维权途径。

质量问题也需要慎重对待。Emily指出，在传统电商中，故障属于技术性问题，例如结账流程中断，但在智能体商务中，故障的风险更高。误解用户意图、展示错误商品，或展示错误价格、库存信息，都可能发生。

对Stripe来说，智能体商务的质量主要体现在三个维度。

其一是准确性，智能体需要依赖准确、可靠的商家商品目录数据。其二是可靠性，支付、欺诈监测、退款和争议处理都必须以可控的方式稳定运作。最后还有一致性，无论交易发生在网站、App还是聊天界面，结账体验、保护机制和售后路径都应该让用户感觉熟悉且一致。

这也是智能体商务走向主流前，必须迈过的门槛。

智能体商务的边界与分工

以上问题涉及到智能体商务的边界划分。通过智能体购物涉及一系列流程，不同环节对应不同责任。

Emily表示，模型供应商掌控着用户体验。他们决定如何解读用户意图，决定推荐哪些产品、结果呈现的排序方式，以及界面交互的体验，“这正是AI产品差异化的核心所在，也应当始终由他们负责。”

而Stripe在处理资金方面非常擅长，其角色是底层的商业基础设施。“因此当用户决定购买时，我们的职责就是处理支付、完成结算、防范欺诈以及资金流动。我们确保交易是安全可靠的，同时保证商家始终掌握对自身业务的控制权。”

换句话说，Stripe主要作为中间方，让智能体商务的交易可信可靠。他们的一系列举措，都由此而来。

比如智能体商业协议（ACP）。Stripe设计这份协议时确保商家始终维持卖家的身份。Emily强调，智能体不会成为卖家，也不希望成为卖家，智能体仅仅是为卖家开辟的新销售渠道，这使得品牌控制权、定价权、履约责任和客户支持都掌握在商家手中，这些关键环节也正应该由商家来负责。

还有共享支付Tokens（SPT）。当商业活动转向AI界面时，支付凭证必须具备不可复制、不可抓取、不可被智能体随意传递的特性。Stripe通过将支付凭证Token化，让智能体不会直接接触消费者的信用卡数据等信息，来确保这些由AI发起交易能够安全扩展。

这两种措施都有助于解决智能体商务的信任问题，同时也提升了智能体商务中的质量与效率。

ACP的另一大作用是让智能体能够读取商家的数据。通过ACP，Stripe让商家可以以结构化的方式表达自己的商品目录，使智能体可以直接理解和调用这些信息，而不是依赖爬虫或猜测，或要求商家分别对接每一个智能体。这降低了商家的集成成本，并为智能体商务的规模化奠定了基础。ACP的第一个落地实现是与OpenAI的合作，微软Copilot的购物体验也基于同一套协议。

而SPT使商家可以将从智能体处获取的支付凭证转发至任意支付处理器，并支持跨智能体运行。这让商家只需集成一次，便可以接入所有采用该协议的智能体。

换句话说，Stripe把智能体商务中的一些重要的“杂活”外包了。这对应了他们对未来的基本判断：企业不应该为了进入AI时代而被迫重构整套交易流程，商家无需为了通过智能体进行销售而改变商业模式，真正复杂的部分可以由Stripe来完成。

下一代销售入口

这段时间最火的AI产品之一，是OpenClaw。虽然它的全网刷屏引发了严重的安全争议，但也让智能体的潜力有了一次直观展现。

我们看到，AI从被动响应转向主动执行任务的跃迁正在加速，而这进一步预示了智能体的密集爆发。它们将以前所未有的密度，渗透进社交、金融与生产力等各类工具，帮人类执行各种任务。

回到智能体商务，其演进速度很可能也会超出我们的预期。不过作为有经济学博士背景的技术高管，Emily谈及2026年的智能体商务趋势，并不急于给出数字上的预测。她更愿意强调三个方向性的变化。

第一，底层基础设施会持续成熟。智能体与商家之间的通信标准、支付和资金流转机制、风控体系如何运作，这些标准都会更加稳定，也会被更广泛地运用。

第二，会有更多商家真正上线。现在参与的主要还是早期伙伴和大型品牌，未来会扩展到更多品类、更多地区的企业。

第三，消费者的心智会悄然变化。大家会越来越把AI购物视为一件司空见惯的事，而不只是新奇体验。

整体而言，智能体商务仍处在一个非常早期的阶段，距离稳定形态还有很长的路。但从Stripe与OpenAI、微软等巨头的合作实践中，我们已经可以隐约看到一个轮廓。智能体不再只是一个好用的问答助手，而是用户进行发现、决策与交易的自然界面；商家不需要在每一代技术浪潮里重写自己的商业系统，而是通过一套开放的基础设施，持续出现在用户所在之处。

传统的零售巨头也已经有所行动。沃尔玛就在推进智能体购物。Emily指出，跟沃尔玛这样的大型零售商合作，是推动智能体商务从实验阶段走向主流的关键力量。

沃尔玛拥有数以千万计的消费者、极其复杂的商品目录、深度整合的履约体系，以及对稳定性和品牌控制近乎苛刻的要求，当这样体量的零售商选择参与到AI原生的购物体验，会对智能体商务形成真正的“压力测试”，加速提升它面向大众市场商业的成熟度。

同时，零售巨头的积极布局的态度，从更底层揭示了智能体商务的价值。它不是一种新奇功能，而是一个全新的、严肃的商业渠道，无论中小商家还是全球最大的企业，都清楚自己必须参与其中。

如Emily所说，“如果沃尔玛都在积极布局这一渠道，那么这很可能就是一个不可忽视的下一代销售入口”。