2026 政府工作报告提出「实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。」其中「算电协同」首次被写入政府工作报告，明确列为新基建工程，为 AI 基础设施产业的高质量发展划定了核心方向。

聚焦 AI 与算力变革下的产业新周期，由中国 IDC 圈企业俱乐部携手 WODI（Women of Digital Infrastructure）等在 3 月 6 日联合举办「2026 数据中心她力量高层沙龙」，汇聚行业精英，共探产业高质量发展路径。作为深耕 AI 与云计算领域十余年的资深从业者，商汤大装置事业群品牌市场中心总经理马婷婷受邀出席，围绕产业结构性矛盾、算电协同发展范式、复杂环境下的领导力等核心话题，从女性视角分享了对 AI 基础设施产业变革的思考。

结构性博弈：在通用算力过剩与高性能智算稀缺之间寻找「最优解」

当前，算力产业正面临通用算力过剩与高性能智算稀缺并存的结构性矛盾。传统 IDC 通用算力利用率不足，大量存量资产面临转型压力；而大模型训练与推理带来的高性能智算需求持续爆发，优质智算资源供不应求。如何在存量资产改造与新建智算中心的投入产出比之间找到最优解，成为当前行业发展的核心命题。

马婷婷表示，商汤大装置作为「最懂大模型的 AI 基础设施」，在「存量优化」与「增量创新」两个维度同步发力。在存量资产改造方面，通过极致运营优化，最大化释放存量资源价值，比如通过算电协同极致降低 PUE，目前商汤临港 AIDC 的 PUE 已达 1.265；在新建智算中心方面，商汤计划对未来的自建 AIDC 采用机房挖潜预留+需求滚动扩容的模式，目前基础设施整体技术方案已进化至第三代架构，依托土建大空间+资源端池化+算电协同（储能）等技术方案叠加模块化部署，实现需求端敏捷响应和最大化资源利用，提升投入产出比。

得益于从建设到运营的系统性优化，商汤大装置持续投入建设并自持的上海临港 AIDC 成为全国首个 5A 级智算中心，同时通过运营模式将算力总规模提升至 32,000 PFlops（截至 2025 年 12 月），强大算力可支撑超过 20 多个千亿参数超大模型同时训练，以及万亿参数大模型的全生命周期生成，目前已完成了覆盖长三角、粤港澳、京津冀及中西部重点区域的全国布局，实现全国联网统一调度。

分化与协同：在能源与时延双重导向下构建算电协同「新范式」

随着 AI 需求从训练端向推理端加速转移，未来 3~5 年数据中心的选址逻辑将呈现出「能源导向」与「时延导向」并行发展的分化趋势。训练需求偏向能源导向，选址会优先布局在甘肃、内蒙古等西部能源富集区；推理需求偏向时延导向，主要布局在东部经济圈的边缘节点。

马婷婷指出，数据中心选址逻辑的分化并非完全割裂，其背后的平衡路径在于「算电协同」。同时，「算电协同」绝非简单的「西电东送」或「东数西算」的物理叠加，而是一个包含物理层、数据层、价值层三个维度的系统性协同工程。

物理层破解「东西错配」，将西部「资源成本优势」转化为「可用的算力产出与收益」，同时为东部提供低成本、高可靠的算力供给，实现资源与需求的时空耦合，但核心不是简单搬迁，而是通过智能调度，让时延不敏感的 AI 任务去西部，把东部宝贵的绿电留给实时推理等高价值业务；数据层打通「数据孤岛」，通过构建「电力网」与「算力网」的实时数据交换与联合优化平台，实现「AI-算力-能源」的智能闭环；价值层聚焦「成本效率」，算电协同首先是一个「成本竞争力工程」，通过算电协同调度，提升「成本竞争力」，驱动商业模式变革。

马婷婷分享了商汤大装置在算电协同方向的实践并讲到，商汤临港 AIDC 算电协同平台整合了能源大模型、宁德时代储能系统等，打造从「数据-算法-策略-执行-验证」的全链条智能调度系统，通过能源大模型+AI Agent 服务架构，实现算力与能源的精准匹配。其中，能源大模型可提前预测算力负载趋势，并综合电价信号、绿电比例、储能状态、电网需求等因素，进行跨系统联合动态求解，实现电力资源匹配算力需求的主动调度；并携手宁德时代建设了 17.888MW/35.776MWh 的新型储能系统，面向大模型训练和推理的高峰波动场景专项设计，有效应对瞬时功率缺口与尖峰波动。

周期与韧性：在高度复杂与不确定环境中找到「确定性」

在采访中，马婷婷被问及，在智算这样一个技术与市场并重的硬核赛道中，女性管理者能够提供哪些稀缺、且具备「穿越周期」能力的优势。她表示，数字基础设施是一项重投入、长周期、强协同的产业，需要在高度复杂与不确定的环境中持续寻找确定性。在这一过程中，不少女性管理者展现出一些较为稀缺的能力，例如敏锐的洞察力、长期韧性以及系统化协同能力等。

她进一步分享到，ToB/ToG 业务并非简单的技术售卖，更重要的是对真实需求的深度理解。很多女性管理者往往具备更敏锐的洞察与共情能力，能完整倾听、精准捕捉客户的隐藏需求，更能理解客户真正希望解决的问题，这在对外的信息传递以及长期沟通上将更容易获得认同。与此同时，AI 基础设施领域技术迭代快、资本周期波动大、回报周期长，一些女性管理者往往更注重节奏管理，不容易被市场情绪左右，这种耐心与长期主义的心态，正是应对产业周期、实现持续成长的重要能力。

AI 基础设施作为数字经济高质量发展的核心底座，正迎来前所未有的发展机遇与挑战。在这条道路上，性别不是能力的边界，多元的领导力、专业的行业洞察与持续的技术创新，才是推动产业持续向前的核心动力。商汤大装置将持续通过技术创新、凝聚产业力量，共赴产业新未来。