上世纪，美国学者提出了DIKW模型，用于解释数据、信息、知识及智慧之间的关系， DIKW体系也被广泛用于资讯科学及知识管理中，帮助人们更好地形成“智慧”。今天，关于“知识”的探索依然在进行，如流作为百度旗下新一代智能工作平台，其知识管理功能也跟数据、信息分不开。

DIKW模型将 Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）、Wisdom（智慧）纳入到了一个纵向的金字塔分层结构中，四个层级依次递进。这样一个过程，是信息的管理和分类过程，让信息从庞大无序走向分类有序，数据不断沉淀进化最终形成抽象也更加普世的智慧，更充分地发挥自身价值。

员工通过日常工作中的各类数据，凝练成较为完整的讯息，往常，即通过邮件、消息、Excel、PPT文档等格式传递分享。这样的操作下，信息零散且割裂，难以形成有效的知识体系，遑论形成系统性方法与有价值的认知智慧了。

百度如流运用“AI+知识管理”将各类知识纳入到一个共享循环体系当中，一方面员工可以在其中检索到各类讯息与对应的人员事项，方便快速获取相关背景资料，帮助新手快速成长；另一方面，这种共享共建式的知识管理结构，也可以有效帮助个人知识转化为集体知识并实现沉淀，让优秀员工离职的损失降到最小。

此外，员工可将其工作心得、遇到的难题、项目方案、复盘等分享到如流的知识广场中。从知识的创造，到知识的沉淀、知识的流动，到最终知识的应用，甚至是知识反馈的全链路中，百度如流能够有效帮助企业降低这些员工操作的相应门槛，让知识真正“流动”起来，释放知识的价值，激发企业创新价值的量变积累和质变飞跃。

随着智能经济时代的临近，知识对于企业与个人的发展将起到更加重要的作用，如何高效利用数据，将其沉淀为讯息，升华为知识，并最终形成智慧，是众多智能工作平台的重点发力所在。百度如流深度观察企业组织管理的各个环节，探索研究并借助自身AI优势最终形成“知识管理”综合体系，促使企业在未来的发展中形成强大的核心竞争力。