数字化转型喊了近十年，几乎没有企业愿意缺席这场浪潮——上系统、买工具、招团队，动辄数百万的投入砸向各类数字化基建。

但一个诡异的行业现象却普遍存在：多数企业的数字化转型落地，出现了一个隐形瓶颈，即前端业务场景中最核心的语音信息，依然在人工记录、层层转述中持续失真。

在数字化最基础环节掉链，会导致后续的数据分析、决策支撑沦为“空中楼阁”，当组织感知能力持续失灵，数字化转型自然难以落地见效。

钉钉推出的DingTalk A1及其背后的AI听记能力，正是瞄准这一行业痛点，用“软硬一体”的方案打通信息流转的堵点，让数字化真正触达业务前端的每一个沟通场景。

自今年8月推出以来，DingTalk A1迅速成为许多经常开会、沟通、采访人士的“心头好”。这表现在：DingTalk A1是同类目天猫/抖音双料冠军，持续位于天猫录音笔热销榜、双11品牌成交榜、双11店铺成交榜，到现在已经超过2800万小时用AI分析数据。

12月23日，在AI钉钉1.1新品发布暨生态大会上，DingTalk A1面向行业场景进行了产品升级，升级之后，DingTalk A1和AI听记的能力更强了，更贴合企业用户的实际工作场景和复杂需求。

在此次大会上，钉钉还发布了Agent OS、ONE、DingTalk Real等20多个AI产品。“今天我们可以宣布钉钉彻底变了，转型为AI操作系统，这是一个AI时代的产品应该有的样子。”钉钉CEO陈航（花名：无招）说。

在钉钉全面转型为AI操作系统的背景下，DingTalk A1价值也正被重新定义。

01

数字化困境：数据失真、工具失效

管理学中有一个核定观点，“管理的本质是决策，而决策的基础是信息。”但在现代组织的日常运转中，一个隐性却代价高昂的困境无处不在：许多关键信息如同微弱的神经信号，在传递链条中悄然丢失或严重失真，这正是“信息衰减理论”的现实投射。

这样的困境在许多企业中真实上演。

“语言是信息密度最高的形式，也是最容易流失的形式”，山东奥斯登房车有限公司的总经理张振汉对此深有感触。他每天接触的人、沟通的信息数不胜数，但仅凭人脑记忆与手工记录，那些闪现在会议、电话与即兴交流中的关键信息，极易被遗漏或淹没。

即便是配备秘书进行辅助，也难以避免原始信息被加入自己的理解、细微的语义在不经意间被过滤。

更现实的困境在于，他无法亲临每一场关键会议，只能被动依赖下属提交的纪要或报告。结果往往是，报告越写越厚，格式越来越工整，但员工在重复的文书压力下疲于应付，信息的保真度让位于形式的完整性，真相却越来越模糊。

销帮帮的案例揭示了另一种普遍的数据困境。销帮帮是一家专注于CRM销售管理的服务商，据其联合创始人王钊琦观察，在销售管理中，很多团队会因功利性选择而主动制造“数据失真”。例如，销售员倾向于只在CRM系统中录入那些“看上去可能成交”的乐观客户，以获得公司更多的资源支持。

当承载业务真相的数据源头失真，任何先进的数字化工具、系统必然失效。这不仅导致企业的技术投入无法收获预期效果，更会陷入“效果不佳→不愿投入→持续落后”的恶性循环。

这正是“理性人假设”在职场中的异化：个体基于自身利益最大化的选择，却导致企业数据源头污染，最终让昂贵的数字化系统沦为“摆设”。

类似的场景还有很多。招聘面试中，HR转述的候选人细节可能遗漏了其展现独特潜力的某一句话；一线销售员撰写的拜访纪要，因记忆模糊或精力有限而变得笼统；生产现场的问题讨论，其决策上下文和具体约束条件在向上汇报时被层层简化。

这些发生在一线、本应驱动决策的宝贵信号，在依赖人工复述、转写的传统流程中持续衰减。

这会导致组织在“感知-决策-行动”这个核心循环上出现障碍。即，管理层基于这些被过滤、甚至被美化的失真信息作出的判断，如同在失准的地图上导航，方向难免有误。而自上而下的战略指令，在向末端执行层传递时，也会遭遇理解偏差与执行变形。

02
修复感知第一步

组织的整体效率取决于最薄弱的环节，而信息采集正是很多企业数字化转型的“最短板”。要解决问题，首先要修复组织末端的“感知系统”，确保信号能被高保真、无损耗地采集。

现实中，无论是常见的录音笔、手机录音软件，还是其他AI录音设备，在真实工作场景中的体验往往不尽如人意。

使用软件录音时，用户常常面临选择困境：究竟该打开手机自带的语音备忘录，还是启动办公软件内的录音功能？这种犹豫本身就可能错过关键信息。

正如一位用户在调研中所说：“真正需要记录的时候，往往根本来不及打开软件。”此外，录音过程中的电量焦虑、被突然来电打断等问题，也让这类方式显得并不可靠。

真正有效的解决方案，是要降低信息采集的“交易成本”，包括时间成本、学习成本、协同成本，而DingTalk A1的“软硬一体”方案，正是通过降低这些成本实现突破。

换句话说，就是既要有便捷可靠的硬件作为采集入口，也要有智能高效的软件实现即时处理。

在硬件层面，DingTalk A1配备了5颗全向麦克风和1颗骨传导麦克风，最远可识别8米内的声音，支持会议模式、面对面沟通及AI可视录音等多种场景。无论是在正式的会议室、嘈杂的工厂车间，还是轻松的咖啡厅洽谈，它都能捕捉每一句对话，完整保留现场的语音情境。

在软件底座层面，AI听记的背后是强大的深度学习模型，不仅支持72种语言的转写翻译，还能够适应各种口音。本次升级推出的场景化模板（如会议、课堂、拜访），让用户能基于身份一键获得最合适的总结，大幅降低使用门槛。

DingTalk A1卡片式的超薄外形与一键启动的极简操作，让信息采集变得极为自然，相当于放置在业务前端的高保真数据传感器。同时，与之无缝协同的AI听记则扮演着“神经信号转换器”的角色，将语音这类最难结构化的数据，实时转化为精准的文本，并自动提炼要点、区分发言人并识别待办事项。

张振汉在使用DingTalk A1后，重要的跨国电话沟通被完整记录并实时转写，“客户原话怎么说，AI就怎么记，没有二次加工” 。以前挂了电话之后，要花半小时到1小时进行整理，发邮件确认，现在只要对AI纪要稍微润色就能给客户。

这种速度以及可追溯、可核查的纪要，极大地减少了海外客户“反悔”的可能。

03
当信息开始流动与协同

当然，仅有信息采集、转写、分析是远远不够的。

AI识别精度再高、语义理解再准确，如果数据被困在孤立的文件中，无法与业务系统打通、无法激发协同动作，那么其价值依然局限在个人效率层面。正如彼得·蒂尔所指出的，很多时候，“不是因为AI不聪明，而是因为不知道怎么行动”。

组织的智能，不仅在于能“听清”和“听懂”，更在于能基于所听所见，驱动一个快速、精准的“反射弧”。

钉钉推动DingTalk A1与AI听记面向企业场景的关键升级，核心正是为了构建这条“神经反射弧”，让信息从静态的记录，转化为动态的、可触发行动的生产力。

首先，通过开放接口与生态融合，被采集和结构化的信息与业务之间无缝协同。

销帮帮将自有的CRM系统与DingTalk A1深度融合，销售人员的客户拜访录音被自动分析并填入CRM系统，减少手工录入负担。这使得销售团队的管理流程和逻辑都发生了根本改变。

管理流程上，销售人员外出时不再需要拍照、签到、定位、打卡、写跟进，而是带上A1就可以，对考核方式调整之后，有效会议数量翻了4倍。考核方式从繁琐的过程监督，转向以“有效会议数”为核心的结果管理。

管理逻辑上，管理者不再依赖可能失真的手工报表，而是基于真实的对话数据评估销售质量；AI甚至能自动校验销售流程是否符合标准作业程序，实现了从“人管人”到“数据驱动流程”的跃迁。

此外，AI还能自动生成销售考核报告，替代低效的人工评审，并基于海量拜访数据分析团队能力短板，实现精准、个性化的培训赋能，真正将数据转化为销售战斗力。

除了销帮帮与钉钉共创的AI销售助理，AI法务助理、AI招聘助理、AI教育助理等均已上线，使用DingTalk A1的HR、老师、法务等人士可以直接将日常工作记录留存、分析，不再需要跨系统填写登记，进一步提升效率。

其次，跨文件AI问答与知识串联的能力，打破了信息孤岛。

员工可以像咨询一位资深同事一样，向系统自然发问，AI能够跨越历史会议录音、邮件往来、相关合同文档等多个孤立的信息源，进行综合分析与推理，然后给出答案。尤其是在长周期的项目管理中，AI问答能够根据记录，更好完成项目总结和执行情况分析，不用费尽心思写报告。

这些协同缩短了“感知—决策—行动”的路径。

在实际应用中，一场区域销售复盘会，DingTalk A1记录的讨论内容可被自动分析，不仅生成纪要，还能即时提取出共性问题和待办事项，并自动推送至AI表格供管理层快速查看。

正如张振汉在深度使用后所做的——为每位经理和主管都配备了A1，会议内容自动同步至知识库。作为总经理，他可随时调阅原始录音与AI纪要，“拥有一个完整的信息链” 进行独立判断与精准决策。

这种闭环改变了传统层层汇报、手工整理、再次下达的冗长流程，极大地提升了组织对市场变化的整体反应速度与执行一致性。

04
结语

当下，几乎每家企业都清楚AI是未来，也相信它能降本增效。
根据麦肯锡的调研，已经部署AI的企业表示，AI在软件工程、生产制造、IT职能方面有明显的降本效果，在营销销售、战略与公司财务、产品或服务开发方面有明显的增收效果。
然而，现实往往是另一番景象：成本高、操作复杂、与自身业务场景不匹配……种种原因让许多企业感觉，AI看得见却难以真正触及。正如王钊琦的观察，200多个顶级制造企业中，只有10%用了数字化系统，只有2%认为数字化系统是好用的。
技术的价值不应该由参数定义，而应该由它是否能在最真实的场景中，解决最实际的问题来证明。对企业，尤其是中小企业来说，模型更强不如更低的使用门槛、更多的应用场景、更好的体验与效果。
DingTalk A1与AI听记的协同进化，连同钉钉整个生态的升级，其核心使命正是填平这道“看得见”与“用得上”之间的鸿沟。它提供一个实实在在的起点：从一个能装进口袋的硬件和一项能听懂人话的服务开始，将企业里最普遍、却最难管理的语音信息，变成可以流转、分析和执行的数据资产。
伴随着这些深度融入业务毛细血管的智能能力逐一落地，AI的宏大叙事，开始被分解为一个具体、可执行的日常动作，化作企业每天向前一步的动力。