别老想着无人驾驶了,高德帮你在地下车库找到自己的车

你可能遇到过这种情况,车开到地下停车场手机便没了信号,无法导航。好不容易找到一个地方停车,到地面商场吃完饭后回来,愣是找不到车停在哪了。

高德说可以帮助你解决。高德地图技术副总裁田密向 PingWest品玩介绍,借助高德 AI 引擎的全境能力,用户可以在网页或手机上规划好路线,一键分享到车载导航上,车开到停车场以后,自动转到手机上,拿手机做室内导航(云端和本地根据网络状况自动切换)。吃完饭或者看完电影回到车的时候,又可以通过这个位置导回到车,无缝衔接。

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图片来源:站酷海洛创意

高德地图 AI 引擎的全境能力还会结合陀螺仪、气压计、磁力器进行融合定位。

田密举了几个比较常见的场景:

当你在天桥下面或者是隧道里面的时候,没有 GPS 信号。以前靠推算,多少速度在跑,不准确。靠传感器,比如进隧道的时候,知道那个点是会消失。根据当前速度、方位推算,等出隧道的时候就拿回来校正,这就是把准确率提高了。

室内情况下,GPS也不能用,没有GPS,只能通过 WiFi、蓝牙进行定位。而通过磁力器的辅助就会知道室内更精准的位置。精确到楼层、工位。

有些人可能会经常遇到在复杂高架桥下行驶,定位会出问题的状况。如果借助气压计,在高架桥上面,知道这个车上桥之后,气压有变化,就能作为辅助判断(到底车是在桥上还是桥下行驶)。在耗电还是精准度上,也会优化。

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图片来源:站酷海洛创意

至于数据方面,引入了机器学习之后,省去了一半以上的人力去审核扫描的路牌等信息。除了用户主动上传的信息之外,比较有意思的一点是,高德自身与阿里的电商数据也开始进行了一定程度的结合。

比如说有一个公司,在大厦 A 里,每天会收到几千个包裹,都是大厦 A,该公司,某某收。这个地方,这个楼里面有该公司,而且每天有几千个包裹,说明这个信息点一直活着。假如过了几个月突然发现,这几千个包裹地址都变成了大厦 B,我就知道这个公司已经搬到 B 了,大厦 A 没有包裹,便可以知道大厦 A 该公司这个点死掉了(该公司从大厦 A 搬到了大厦 B )。高德通过这些用户行为便可以自行挖掘出这个点的变化。

包括像阿里旗下其它公司的数据,比如新浪微博上评论,某个地方关门或者搬迁,都是作为补充的数据。

9月14日,中国爆出了一起因特斯拉自动驾驶致死的事故。相比美国,中国道路的复杂情况和大妈的存在,让无人驾驶的真正“无人化”更为艰难。像百度声称无人驾驶汽车,三年商用更是无稽之谈。特斯拉的所谓无人驾驶也只是作为一个辅助驾驶的存在。

田密举例,如果路线是固定的,那这个自动驾驶是没有问题的。目前已经有自动刹车、前车自动跟随、车道偏离的自动校正。

那么,无人驾驶在什么情况下比较安全?田密说,只要不出现特斯拉那种大货车过来摄像头没有识别出来的情况,在高速路上开最安全。另一个是没有那么频繁的有车的插入情况,其次高速路上画的道路线非常清晰,所以摄像头非常容易识别。这种情况下做无人驾驶更容易,在复杂的城市内部要难得多。

用一套装满了传感器和雷达的车(造价千万)开过一遍,然后再用一个装满传感器的车跟着跑。所有路段都采过一遍的,才能放心地重新去跑车。

所以无人驾驶想做好的前提是,首先把整个中国所有的路段都覆盖掉。但这仍然只是比较可靠的辅助驾驶,还不能叫做无人驾驶。

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