你可能遇到过这种情况，车开到地下停车场手机便没了信号，无法导航。好不容易找到一个地方停车，到地面商场吃完饭后回来，愣是找不到车停在哪了。

高德说可以帮助你解决。高德地图技术副总裁田密向 PingWest品玩介绍，借助高德 AI 引擎的全境能力，用户可以在网页或手机上规划好路线，一键分享到车载导航上，车开到停车场以后，自动转到手机上，拿手机做室内导航（云端和本地根据网络状况自动切换）。吃完饭或者看完电影回到车的时候，又可以通过这个位置导回到车，无缝衔接。

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高德地图 AI 引擎的全境能力还会结合陀螺仪、气压计、磁力器进行融合定位。

田密举了几个比较常见的场景：

当你在天桥下面或者是隧道里面的时候，没有 GPS 信号。以前靠推算，多少速度在跑，不准确。靠传感器，比如进隧道的时候，知道那个点是会消失。根据当前速度、方位推算，等出隧道的时候就拿回来校正，这就是把准确率提高了。

室内情况下，GPS也不能用，没有GPS，只能通过 WiFi、蓝牙进行定位。而通过磁力器的辅助就会知道室内更精准的位置。精确到楼层、工位。

有些人可能会经常遇到在复杂高架桥下行驶，定位会出问题的状况。如果借助气压计，在高架桥上面，知道这个车上桥之后，气压有变化，就能作为辅助判断（到底车是在桥上还是桥下行驶）。在耗电还是精准度上，也会优化。

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至于数据方面，引入了机器学习之后，省去了一半以上的人力去审核扫描的路牌等信息。除了用户主动上传的信息之外，比较有意思的一点是，高德自身与阿里的电商数据也开始进行了一定程度的结合。

比如说有一个公司，在大厦 A 里，每天会收到几千个包裹，都是大厦 A，该公司，某某收。这个地方，这个楼里面有该公司，而且每天有几千个包裹，说明这个信息点一直活着。假如过了几个月突然发现，这几千个包裹地址都变成了大厦 B，我就知道这个公司已经搬到 B 了，大厦 A 没有包裹，便可以知道大厦 A 该公司这个点死掉了（该公司从大厦 A 搬到了大厦 B ）。高德通过这些用户行为便可以自行挖掘出这个点的变化。

包括像阿里旗下其它公司的数据，比如新浪微博上评论，某个地方关门或者搬迁，都是作为补充的数据。

9月14日，中国爆出了一起因特斯拉自动驾驶致死的事故。相比美国，中国道路的复杂情况和大妈的存在，让无人驾驶的真正“无人化”更为艰难。像百度声称无人驾驶汽车，三年商用更是无稽之谈。特斯拉的所谓无人驾驶也只是作为一个辅助驾驶的存在。

田密举例，如果路线是固定的，那这个自动驾驶是没有问题的。目前已经有自动刹车、前车自动跟随、车道偏离的自动校正。

那么，无人驾驶在什么情况下比较安全？田密说，只要不出现特斯拉那种大货车过来摄像头没有识别出来的情况，在高速路上开最安全。另一个是没有那么频繁的有车的插入情况，其次高速路上画的道路线非常清晰，所以摄像头非常容易识别。这种情况下做无人驾驶更容易，在复杂的城市内部要难得多。

用一套装满了传感器和雷达的车（造价千万）开过一遍，然后再用一个装满传感器的车跟着跑。所有路段都采过一遍的，才能放心地重新去跑车。

所以无人驾驶想做好的前提是，首先把整个中国所有的路段都覆盖掉。但这仍然只是比较可靠的辅助驾驶，还不能叫做无人驾驶。