品玩

科技创新者的每日必读

打开APP
关闭
爱奇艺

为什么现在电影的寿命只有短短两周?

所以什么才是导致院线电影寿命如此之短的元凶?恐怕还是充满畸形的电影市场本身。

华记

发布于 2016年11月3日

进入 11 月,《奇异博士》、《邻家大贱谍》、《神奇动物在哪里》等好莱坞大片陆续上映,一场惨烈的票房厮杀战即将展开,但这很可能没有国产电影什么事儿。尽管一部电影正常的放映期为一个月,但由于电影题材的限制、宣发的同质化、排片档期的混乱,一般电影在上映两周后,票房都会出现集体的“跳水”。说它的生命周期只有两周是一点也不为过。

壹娱观察曾统计过去五年在中国上映的 20 部续集电影的票房成绩,发现 2012 年~2015 年间的续集电影,首周末票房占总票房的比例平均为 40%,前两周的票房占比平均为 73.00%,而到了 2015~2016 年,同样的数字分别上升至 57% 与 85% 。也就是说,票房逐渐集中在前两周里面,第三周以后的票房对于总体票房的贡献越发减少。

长期研究电影票房、北京电影学院客座教授刘嘉更是一针见血地指出,今年暑期档有很多影片到第三周就基本没有什么观众了。

这首先有口碑的因素在其中,例如今年票房排名第三的《魔兽》,首周票房(10.3 亿元)占总票房的 70%,之所有会有如此惊人的占比,得益于死忠粉丝的追捧,首周便攫取到海量的观影人数与票房;而《疯狂动物城》的首周票房占比只有 10% ,却在后期通过群众的口碑传播,不断累积人气,最终攀升至年度票房第二。

但对于绝大多数国产电影而言,他们既没有《魔兽》丰厚的粉丝基础,也并不见得有《疯狂动物城》的底蕴实力,能够发动“自来水”们的口碑传播,实现持续走高的票房。他们唯一能做的是尽可能地跟院线争取排片,这便导致许多电影在发行上出现同质化严重的问题。

所谓的发行同质化,意思就是不管影片是什么题材、面对什么受众,都采取类似的发行策略。2 月的春节档、10 月的国庆档、12 月的贺岁档,都是中国电影市场比较火热的档期,一来赶上公众假期,人们比较愿意走进戏院消费,二来彼时院线往往大片扎堆,观影选择会更加丰富。在有限的热映档期上映尽可能多的电影,也就意味着单部电影放映周期的缩减。这很容易造成许多电影既不愿选在淡季上映,在旺季上映也比不过大片的资源错配。

 “强者愈强,弱者愈弱”
“强者愈强,弱者愈弱”

而今年暑期档的票房低迷更暴露出我们或许连基本的供给问题都还没有解决——持续产出优质且有票房号召力的作品。距离 2016 年结束还有不到两个月时间,目前全国累计票房还不到 390 亿元,别说完成 600 亿的乐观预期,就连打平去年 440 亿的成绩也成问题。电影局或许为了“年底冲业绩”,在 11 月一口气引进八部好莱坞大片,这种近乎拔苗助长的做法,也进一步压缩这些电影原本该有的生命周期。

另一方面,视频平台与院线之间的关系越发微妙。一部电影很可能在戏院播着播着,眼看票房不行,马上转到线上付费观看。由和和影业、中影、爱奇艺联合出品的《黑处有什么》便是典型。这部在 FIRST 青年电影展获得不错口碑的文艺片于 10 月 14 日登陆全国院线,首日排片率只有 3.4%,等到了第八天,排片率降至几乎为零。

令人意想不到的是,《黑处有什么》在上映第九天便以付费点播的形式登陆爱奇艺 VIP 电影频道,采用非会员付费 5 元,VIP 会员半价优惠的付费模式。爱奇艺将其称之为“准院线同步”模式,并表示此举并没有惹怒院线的意思。

促使该片火速“上网”的因素,除了作为资方的爱奇艺享有网络独播权外,更重要的是该片在院线的迅速“失宠”,被迫提前终结寿命。平心而论,庞大的平台优势、成熟的付费会员体系、针对特定人群的线上推广,这都能有效延长类似的小众文艺片在网络平台的存活时间。

截至 11 月 4 日凌晨,该片累计票房成绩 741 万元,在爱奇艺的点击量却达到惊人的 928 万次。假设有三分之一的人选择购买观看本片,假设他们都是 VIP 会员(只需付 2.5 元),300*2.5=750(万)。原本可能的票房惨淡,凭借网络还能寻觅到最后的生机。

在腾讯视频、爱奇艺等视频平台,付费用户已经能够看到大概一个月前上映的院线电影。它本质上是尊重版权、鼓励用户为好的内容埋单,最终还是有利于整个观影生态的构筑以及电影产业的良性发展。所以什么才是导致院线电影寿命如此之短的元凶?恐怕还是充满畸形的电影市场本身。

下载品玩App,比99.9%的人更先知道关于「爱奇艺」的新故事

下载品玩App

比99.9%的人更先知道关于「爱奇艺」的新故事

iOS版本 Android版本
立即下载
华记

Stay hungry and start eat.

取消 发布
AI阅读助手
以下有两点提示,请您注意:
1. 请避免输入违反公序良俗、不安全或敏感的内容,模型可能无法回答不合适的问题。
2. 我们致力于提供高质量的大模型问答服务,但无法保证回答的准确性、时效性、全面性或适用性。在使用本服务时,您需要自行判断并承担风险;
感谢您的理解与配合
该功能目前正处于内测阶段,尚未对所有用户开放。如果您想快人一步体验产品的新功能,欢迎点击下面的按钮申请参与内测 申请内测