Drive.ai 完成 5000 万美元融资,吴恩达加入董事会

硅谷颇为神秘的自动驾驶创业公司 Drive.ai 宣布完成 5000 万美元 B 轮融资。老牌风投基金 NEA (New Enterprise Associates) 领投本轮,其他参投方包括 GGV Capital(纪源资本)以及现有投资者北极光创投等。NEA 合伙人和亚洲负责人 Carman Chang 成为该公司董事,GGV 管理合伙人李宏玮 (Jenny Lee) 成为独立董事。

Drive.ai 两年前在硅谷成立,以深度学习作为切入点推进自动驾驶技术,目前其技术已经迭代到第四代,达到了 L4 级别,也即高度自动化的全自动驾驶。该公司创始团队成员来自斯坦福大学人工智能实验室前研究员、约翰霍普金斯大学、通用汽车、Google 自动驾驶团队等业界顶尖学校和公司。

更有趣的是,前不久刚刚从百度离职的前首席科学家,人工智能学术和业界的红人吴恩达 (Andrew Ng) ,也加入了 Drive.ai 董事会。他的妻子 Carol Reiley 是该公司的创始人之一,公司现任 CEO Sameep Tandon 则是他在斯坦福的学生。

Carol Reilry

Carol Reilry

此前,Reiley 在接受采访时曾表示吴恩达不会加入自己的公司。但现在来看,已经脱离了百度的吴恩达可以自由地走想走的路。在声明中,Drive.ai 表示新加入董事会的三人,将帮助公司在美国和海外市场进行拓展。“无人驾驶的前沿就在深度学习,”吴恩达指出,“一些传统的自动驾驶公司都在深度学习上有所进展,但 Drive.ai 是采用深度学习推进自动驾驶的先锋,他们正在构建一个真正现代的自动驾驶软件堆栈方案。”

今年 3 月,PingWest品玩记者曾独家探访 Drive.ai 的实验室,在硅谷城市路段试乘了其第四代自动驾驶汽车。Drive.ai 的解决方案操作风格更为自然,和人类的驾驶习惯类似,比如正好开到路口遇到红灯转绿灯时,不会先停下来再启动,而会自然减加速转换驶过路口。

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几位联合创始人曾对 PingWest品玩强调,Drive.ai 是一家“深度学习技术为先”的公司,和 Waymo(原 Google 自动驾驶)、特斯拉等“基于规则”(rule-based) 自动驾驶方案之间存在本质区别。

它的深度学习系统模拟大脑识别,对图像、语音等非结构化数据有着更强的识别、判断和分类能力。这种开发和运行自动驾驶系统的方式,和基于规则的方式相比可扩展性更强、扩展开发成本更低。“随着深度学习的优势被意识到,越来越很多公司都号称自己的技术是基于深度学习基础,但是事实上很少有人真正做到这点。”Sameep Tandon 告诉 PingWest品玩

吴恩达

吴恩达

另外,与特斯拉、Waymo 的天价定制传感器不同, Drive.ai 使用的是市场上随处可见的低成本硬件。该公司的自动驾驶汽车已在硅谷路测超过 1 年,目前还未有事故发生。

低调研发两年后,Drive.ai 的 L4 无人驾驶研究上已经实现了原始积累。现在他们需要进一步寻找合作伙伴,把技术实装到汽车上去并尽快投产。Reiley 告诉 PingWest品玩,他们希望先从商务车队开始合作,尝试包裹运送、食物运送、零售等。“我们希望和合作伙伴们一起先做到 L4 的程度,提高定位准确性,一起收集数据,然后不断向外拓展,最终向消费级的 L5 自动驾驶进发。”

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