面部识别技术已经不是什么新的发明，很多拍照应用和图片应用里都已经用上了这项技术。经过多年的研发和学习，社交网站 Facebook 的面部识别的准确率已经达到了97%。

但是，之前面部识别技术大多用来识别人脸。据 Fortune 报道，生物学家 Christin Khan 计划用面部识别技术用来追踪北大西洋露脊鲸。每头北大西洋露脊鲸的头部的硬结都有明显的不同，就像人类的指纹一样。但是要通过肉眼很快的从高空分辨出来，还是有一定的难度。

于是 Khan 工作的美国国家海洋和大气管理局发起了一项利用面部识别技术来识别北大西洋露脊鲸的计划。他们把这个计划发布在了一个关于数据分析的网站 Kaggle 上，并设立了1万美元的奖金。

在挑战截止日期之前，一共有近500人参与了这项挑战，这个数量接近了全球现存北大西洋露脊鲸的数量(521头)。最终数据公司 Deepsense.io 获得了第一名，他们的识别率接近了87%。这还是在初始数据只有4500头北大西洋露脊鲸的情况下得出的，如果增加数据量，这个结果可以更加精确。

如果能够更快更方便是识别北大西洋露脊鲸，那么 Khan 就能把更多时间花在研究这类鲸鱼的其他方面。这也有助于人们找到被渔网困住的鲸鱼，从而解救它们。如果能知道这类鲸鱼经常在哪里聚集，也会有利于人们研究它们的生活习惯。

目前这项识别技术还需要一年左右的时间来完善才能投入使用，那时可能正好赶上北大西洋露脊鲸的迁徙。

题图来自 Fortune；插图来自 动物世界