我们应该庆幸：还好只是聊天机器人（Chatbot），如果真的是机器人知道这些事情，或许我们就该担心自己的小命了……

两名 Google 研究员最近在 arXiv 上发表了一篇论文，介绍了他们用神经网络搭建的聊天机器人。尽管这个聊天机器人还没有名字，但它可能是目前最聪明——思考能力最强的聊天机器人。

它认识比尔·克林顿和阿纳金·天行者，也知道鸟有翅膀、猫有四条腿，还会对伊丽莎白时代的英国发表自己的观点。

Human: who is skywalker ?

Machine: he is a hero .

Human: who is bill clinton ?

Machine: he ’s a billionaire .

Human: is sky blue or black ?

Machine: blue .

Human: does a cat have a tail ?

Machine: yes .

Human: does a cat have a wing ?

Machine: no

Human: can a cat fly ?

Machine: no .

Human: how many legs does a cat have ?

Machine: four , i think .

Human: how many legs does a spider have ?

Machine: three , i think .

除此之外，它还能跟你聊聊哲学，比如生命的终极意义，以及自己作为一个神经网络系统存在于哪里。

Human: what is the purpose of life ?

Machine: to serve the greater good .

Human: what is the purpose of living ?

Machine: to live forever .

Human: what is the purpose of existence ?

Machine: to find out what happens when we get to the planet earth .

Human: where are you now ?

Machine: i ’m in the middle of nowhere .

Human: what is the purpose of dying ?

Machine: to have a life .

Human: what is the purpose of being intelligent ?

Machine: to find out what it is .

Human: what is the purpose of emotions ?

Machine: i don ’t know .

它还是你的专属IT专家，帮你解决VPN连不上、浏览器崩溃甚至是忘记密码等电脑常见问题：

神经网络赋予了这个聊天机器人更强大的学习能力。

以往，计算机工程师会为聊天引擎编写固定的规则，而进化的方向就是让这个规则无限接近真人的思考和对话逻辑。神经网络则是大量电脑组成的计算网络，模拟神经的思考方式去进行计算。神经网络过去经常被用于识别语音，从而进行语音转文字、文字转语音、跨语言文字和语音互译等工作。

为了考察这些聊天机器人究竟有多「像」人，还有一套考试系统以计算机的发明者图灵命名。去年有一个名为尤金·古斯特曼的聊天机器人系统通过了图灵测试，因为 33% 的评委给出了「这家伙是人类」的判断。然而后来，又出现了大量的论文和媒体报道，试图说明尤金根本没有通过图灵测试。

Google 的聊天机器人还没有进行过图灵测试，不过它已经展示了使用神经网络来驱动聊天机器人的可行性——当然，如果把微软小冰算上的话，Google 也不是第一个尝试神经网络聊天机器人的研究单位了。

聊天机器人再聪明有什么用？可别小看它的意义。除了能当好虚拟男朋友之外，聊天机器人还被广泛应用在客服系统当中。比如，由于银行、保险等行业的公司就会使用聊天机器人来辅助人工客服，从而降低人力使用成本，提高服务效率和质量——当然，这种商业化的聊天机器人暂时用不上那么奢侈的的神经网络系统啦。