Growth Hacking 太火了,GrowingIO 想把这项能力傻瓜化

提到 Growth Hacking,对互联网行业稍有了解的人或许都知道这是当下一个挺受欢迎的概念。一些知名的公司,比如 Airbnb 就曾经用这种理念获得了井喷式的增长。如果你之前还没听说过 Airbnb 与 Growth Hacking 之间的故事的话,我建议你先读一下《Airbnb 的“暗黑成长史”》,因为看过之后,你自然会对我今天要介绍的这个工具更感兴趣。

对于已经看过上面那篇文章的读者来说,你或许也想能找到让自己正在做的业务快速增长的方式,但却苦于没有合适的人才和工具能帮你做到这一点。如果这是你正在面临的困境,那么不防试一下 GrowingIO。这款由前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监、世界前十位前沿数据科学家之一张溪梦带队打造的工具没准可以帮上你。

Growth Hacking

衡量用户和产品关系的热度和健康度指标

GrowingIO 是什么?

简单来说,GrowingIO 是一家大数据分析公司,它提供的工具可以通过收集、分析产品的数据来为其提供企业业务增长解决方案。

详细来说的话,对于 GrowingIO 正在做的事情,张溪梦自然会有更生动的解读,他告诉 PingWest 品玩:

GrowingIO 把过去整个数据分析的流程,从采集、数据传输、输出存储、数据转化、可视化、高级分析模式这些所有的步骤通过一个产品展现给大家。企业不需要前端的工程师去布置代码,不需要大数据运维的人员去传输数据,不要数据仓库、集群,不需要闭源工具做数据提炼,也不需要做推荐算法工程师来做各种手动的统计学或者分析模型,这些功能都被 GrowingIO 做成一个产品,直接交付给企业业务端的人使用。

GrowingIO 有哪些特点?

看完 GrowingIO 对数据做了这么多复杂的处理之后,你大概会觉得这应该是一个需要不少练习才能掌握的工具,可在张溪梦看来,在 GrowingIO 的所有特点中,简单、速度快、高度智能、规模化是他们同时看重的。

简单:GrowingIO 经过一次部署之后,可以直接在 Web 或者 app 上操作获取数据,用户只要圈点网页中的某个元素就能实时获得用户与这个元素交互的情况。非常简单易用,任何一个人经过几分钟的培训就能用。

速度快:由于 GrowingIO 把整个数据分析流全部打通了,所以用户从需求提出,到最后结果的展示不再需要很多功能上的、工程上的或者业务上的流程,以前需要几个星期分析的工作,现在在几分钟之内就能实现。

高度智能:以前数据分析人员需要从报表中看出趋势,用各种不同纬度的报表找原因,但现在 GrowingIO 则具备一定的能预测力,能相对动态的帮助客户找到业务发展不利的原因,计算用户潜在流失的可能性。这其中内置了机器学习以及预算模型的能力。

规模化:张溪梦觉得自己在 LinkedIn、eBay 这些公司做的最重要的工作就是把数据分析的能力提供给各个不同部门的员工使用,所以 GrowingIO 也具备服务各个不同部门员工需求的数据分析能力。

GrowingIO 是如何协助用户优化企业运营效率的?

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大头图好,还是小头图好?右下角三个分享按钮有人点吗?

在张溪梦看来,一个企业需要很有效率的进行运营,而运营的核心就是数据化。在我的要求下,张溪梦针对 PingWest 品玩的网站进行了一番分析,然后提出了若干可以优化的点,比如来说:

1:PingWest 网站文章内的图片都是可以点击并会跳转到新页面的,张溪梦看完之后就觉得这个点击没有直接的商业意义,而且如果在移动端的话,可能导致用户的跳出率很高。

2:用户打开一篇 PingWest 的文章后会看到巨大的头图,以及右下角的三个社交媒体分享按钮,那么对读者来说,大的头图好还是小的头图好?右下角的三个社交媒体分享按钮有人点击吗?

3:PingWest 文章页面支持无限翻滚,但右边广告位置却是始终不变的,那么如果用户翻滚五个页面看到的广告是相同的,好还是不同的好呢?

4:如果某类广告用户点击之后就没有再回到网站来,那么以后是否还应该展示这样的广告呢?

以上只是张溪梦提出的一连串疑问中比较容易说清楚的几个,不难发现,如果想做出决策、优化网站运营效率的话,自然需要数据来做支撑,而这些数据只需要在 PingWest 网站布一段代码就能轻松获取。

在 GrowingIO 上,用户可以通过热度和健康度这两个指数来衡量用户和产品之间的关系。对于企业来说,一个用户每天花很多时间在自己的产品上,但从来不贡献收益,这自然是不健康的;但如有有一个用户经常贡献收益,但停留时长却很短,这显然也是不可持续的。如果你想不断优化自己的产品,让它变得可持续的话,GrowingIO 的确值得一试。

题图来源:站酷海洛创意

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