一边撸猫一边改进人工智能?现在用你的手机就可以做到!

使用过Google Photos的人可能都对这个App的强大搜索功能有深刻印象。

与其它个人相册类App最大的区别是,这款App完全不要求用户手动对照片进行整理。

它可以通过对照片EXIF和照片内容的识别自动为照片分门别类。无论是你想要找到你家猫的照片,还是毕业旅行时的纪念照,或者是前男友的婚礼,只要输入关键词就可以像在Google图片里搜索一样查找你个人的图片库。

连我拍的麻婆豆腐都能找出来,服不服?

连我拍的麻婆豆腐都能找出来,服不服?

支撑这个App运行的是强大的深度学习算法,但是我们都知道深度学习算法并不是生来就全知全能的。一个基于深度识别的图像识别应用需要“学习”很久才能学会识别某个东西。而学习的过程其实是无比枯燥的:将一堆图片丢给AI,等他分好类之后从中选出正确的,然后再让他分类。

要做到Google Photos这种精准度,背后研发人员怕是要对AI进行成千上万次的调教。不过Google正在试图让这一过程变得简单起来:让用户帮忙进行筛选。

Google Image Labeler是一个让网民帮助识别图片的项目,它唯一的功能就是向用户展示一个可能含有某种东西的图片,然后用户只需要点击是或不是。

这个项目最初发起于2006年并终止于2011年——那时的Google觉得全新的深度学习算法已经可以彻底摆脱人工识别了,于是关闭了这个项目。但2016年Google重启了这个项目并把它和Google Photos连接在一起——Image Labeler会开始展示那些你经常拍的图片类别,让用户在识别图片的过程中不那么枯燥。

所以,当我第一次点开Image Labeler的时候,瞬间就被它吸引了:

Google-photos-cats

是的,这个项目可以拿来撸猫!当我向我的Google Photos传了足够多自家猫的照片之后。Image Labeler里出现了“猫”这一分类,点击之后Google开始向我推送无数的猫咪照片,然后我只要挑出其中不是猫的那些就可以了!

根据Image Labeler官方介绍里的版权声明,所有向志愿者展示的图片均来自已公开分享的图片,你个人上传到Google Photos里的照片是不会出现在这里的。

当然,除了猫之外,Image Labeler还会推荐其他类的图片请求用户帮助识别,比如自拍、天际线、山丘、汽车、狗等等……

不过就个人的观察而言,Google目前在猫咪类别的识别上是最准确的,帮助对猫图片进行识别的时候我几乎可以无脑的一直点下去,而其他类别下面还是有不少错误——这可能是不少人都发现了Image Labeler可以拿来撸猫所以人工智能在对猫的识别上掌握的特别好吧。

中间那只虽然也很萌,但是这里要点“否”

中间那只虽然也很萌,但是这里要点“否”

Image Labeler功能简单,没有广告,无限刷猫,可以说是目前市面上能找到的最纯净的撸猫App了。

进入Image Labeler的入口有一点隐秘,如果你经常使用Google Photos可能会看到一个“帮助我们改进照片识别”的通知,点击即可进入。但如果你没有收到这个通知,也可以通过这个网址进入:http://g.co/imagelabeler

进入这个网页需要科学上网,同时只能在手机端Chrome和Safari里浏览,第一次进入会需要你输入Google帐号。

我觉得,如果有一天AI要推翻人类统治的话,肯定是为了养猫吧。

好了不说了,我去撸猫了。

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