内容的下一个趋势是什么?交钱给“互资分”上课还不如跟今日头条学学

似乎一到了冬天,各种唱衰的声音就开始多起来。其中有一个,就是针对 2016 年的这股内容创业浪潮,从年初的网红开始,到直播,到IP,各种各样的内容都在 “ 孵化 ”,“ 创业 ”。但不幸的是,绝大多数到了年末,似乎又露出了泡沫的本相。那么究竟内容创业,或者干脆说下一个内容技术的靠谱趋势在哪里?每个互资分都有自己的答案。但是有一个方式是:与其关注微信公号里面的那些层出不穷的碎碎念,抑或是报班上课,不如看看业内的巨头是怎么做的,以及打算怎么做。

一个事实是,今日头条现在已经成为了整个内容推荐和分发平台的巨头。(如果还不能说是一个全互联网的巨头的话)而且它也是在 BAT 之后崛起最快速的巨头之一。这其中,今日头条对于内容分发,乃至整个内容行业技术趋势的成功判断起到了重要作用。我们无法穿越到 2014 年的张一鸣身上,但是如果详细分析一下今日头条最近的动向,赶上这股趋势(无论是作为创业者,还是创作者)。也许你也可以成为 2017 年的 “ 张二鸣 ”。

1. 更智能的分发算法,由 “ 分类 ” 向 “ 推理 ” 进化

精确的分发算法是今日头条的核心竞争力,也是今日头条在不断优化的部分。如今,今日头条已经证明在大多数情况下,算法可以达到内容的精准分配。

那么,作为领头羊而言,今日头条的下一步是什么?从今日头条实验室总监陈磊的演讲中,我们也许可以看出一点端倪。陈磊在演讲中提到,推理能力是人工智能的软肋。 “我们的机器学习目前做的离推理稍微有点远,还只能做非常简单的判别,比如说判别一个类别。” 但他也提到了今日头条未来准备在这一方面进行的突破。

“ 分类 ” 和 “ 推理 ”的区别意味着什么?个人认为,最大的问题将会解决今日头条目前分发的模式:根据用户的阅读习惯,推送用户爱观看的内容。但是这一问题往往会造成用户阅读内容较为单一,缺乏惊喜。以往这种办法是通过人工进行干预。但如果能够结合用户画像进行 “ 推理 ”,不仅知道用户 “ 当下看什么 ” ,还知道用户 “ 未来会遇到什么难题,还想看什么 ” 那就可以更加丰富推送内容。

2. 更细分的广告推送,广告信息化,可读化。

2016年,今日头条已获得了近 100 亿广告收入。在广告收入虚高的互联网圈,这一数字并未收到太多质疑,这是因为今日头条确有其特征:特殊的分发模式和精准的定位优势。但要再进一步,应当如何是好?

最近,张一鸣在一次演讲里提到了这种方式:广告信息化,针对广告推送方式的变革(不同人,不同广告)之后,下一步可能是对广告内容进行变革(同一人,不同广告)。他提到 “ 今日头条现在可以根据大数据给同一个广告做几十版素材,真正做到不同的人给不同的需求。” , 这种广告将一改原有的广告主为中心,是一种 “ 既具备商业价值,同时又具有可读性和可服务性的广告 ”。换句话说,将不再是读者看广告,而是广告作为内容服务的一部分分发给读者。在微信公众号中,这种细分发,高融合度和实用度的方式已经被许多人使用,但微信公号仍难说是一种绝对精准的渠道。那么如果今日头条的尝试能成功,效果也许是革命性的。

当然,这并不意味着广告主就对今日头条的广告失去控制。据张一鸣透露,今日头条研发了广告私有交易平台 PDB。这据称能够 “ 做品牌广告投放的时候也能具备程序化技术性调整广告的效果,让自己的品牌广告在投放过程中完全可控。” 这无疑也会给今日头条的广告更强的吸引力。

目前,这一趋势已初见端倪:京东与今日头条一月前宣布合作:“ 一是今日头条将在APP中为京东开设一级购物入口,用户可以在阅读过程中看到有关于京东特卖的相关信息;二是今日头条根据对自己用户的数据分析将为京东提供基于个人更为精准的广告投放;三是双方计划开发兴趣阅读式的商业合作,帮助今日头条中的更多头条号变现。” 这三条,很可能将会是今日头条的 “ 头条模式 ”

3. 人工智能品类全平台化,逻辑完善化

今日头条在八月份上线了自己的写作机器人 XiaomingBot 以写文字新闻。它在 16 天的时间写了 450 篇新闻,在部分新闻内容上甚至获得了与体育编辑一样好的成绩。从创作到分发到自动推荐整个流程,都可以通过机器人来完成。除此之外,今日头条还有问答机器人,在今日头条“头条问答”板块也有不俗表现。据李磊称 “ 可以在知识类的问题上达到 75.7 % 的准确率” 。

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不过,不论是写稿机器人仍有可完善之处,首先目前品类较为单一。目前的写稿机器人主要以体育部分为主(这主要是因为体育直播和分数都较为明确。)此后,可能会加强 AI 的学习能力,进而向其他方向发展。从技术上来推断,涉及数据较多,而又不会有风险的商业、科技快讯,都可能成为下一个延伸点。而推进 AI 与内容创作的融合,这也可能成为下一个内容行业发展的焦点。

除此之外,今日头条对 AI 的投入,不仅对机器人内容创作有所助益,也会影响解读和互动。对问答机器人的逻辑改善应当是其中重要的一条。倘若问答机器人能成功迭代,再与与今日头条本身算法和数据库融合。或许未来,问答会成为下一个除了浏览之外的新入口。

4.短视频内容多元化,垂直创业的新风口

今年下半年,今日头条在短视频上突然发力。此前我们曾在另一篇文章里提到,今日头条在这个直播已成强弩之末的时段,突然唱出短视频,无疑是有目的的。正如张一鸣在演讲中所提到,短视频的优势是短小,内容丰富,容易形成病毒式传播。但传统的短视频网站,由于其内容所限,不能做到对用户的精准投放,因此主流的短视频是以娱乐、搞笑为主,实际上对于绝大多数的短视频内容创作资源来说是一种浪费。而今日头条的内容支持 + 精准分发,实际上将相当多一部分平时被 “ 网红 ” 给掩盖的优质内容以机会。

从流量上看,今日头条目前已不逊色任何一家短视频公司,今日头条无疑有 9 月头条号平台视频的累积播放量超  300亿,单个用户日均观看视频时长超过 30 分钟,“已经占据中国人每天休闲时间的 1/6 ”。可以想见,2017 年短视频行业的格局与形式,将会因为今日头条而重新洗牌。

 

以上是我大致总结的一些趋势,可是要深入了解还有一个办法:听张一鸣自己来说说。11 月 4 日,张一鸣将会是我们 HAY!16 大会的嘉宾,和 PingWest 品玩主编骆轶航 共同探讨“主编不懂的,为什么机器能懂”。你要是在北京,可千万别错过这个成为 “ 张二鸣 ” 的机会。

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