流利说:比听懂英文更难的,是听懂中国人说的英文

想一下雷军的「Are you OK」,想一下满口「We are 伐木累」的邓超,再想一下你初中时口音浓重的英语老师……

你就知道中国人英文发音的不确定性有多大,明明是一样的英文,但偏偏被说成了各种不同的调子。

12 月 16 日,在 PingWest 品玩举办的 HAY!17 语音识别 PK 赛上,流利说战胜科大讯飞取得了最后的胜利。赛后,我们采访了流利说联合创始人兼首席科学家林晖博士,聊了聊怎样让机器能听懂中国式英文,以及流利说对 AI 和教育的理解。

独门武器:最有价值的大数据

就像教机器识别一张照片是猫还是狗之前,需要给机器大量的图片,并标注出来图片对应的是猫还是狗一样,想教会机器识别语言,也需要先给机器听大量录音。

但并不是所有的大数据都是有价值的。林晖博士解释,只有真正符合使用场景的大数据,才有价值。

比如流利说在识别中国式英文时,就需要先去搜集大量的中国人说英文的语音数据,而且得是能够有对应文字的语音数据。

而流利说 APP 本身,就是一个教中国人说英语的软件。5000 万用户们来自中国的各个城市,他们每天会花费二三十分钟流利说的 APP 上学习英文。

通过这种方式,流利说就巧妙地收集到了大量带标注的语音数据,既涵盖了中国从东北到广东各个区域的口音特征,又覆盖了不同英语水平的人群,这也是全球最大的中国人说英语的数据库。

林晖博士介绍,为了验证流利说语音识别引擎的准确性,他们还专门设了包含几百小时语音数据的四个测试集。测试发现,在识别中国人说英语这件事上,流利说已经超过 Google、科大讯飞等公司,做到了最准确,「是目前世界上最能听懂不同口音、不同水平中国式英语的灵敏耳朵。」

AI 老师大脑:最高效的教育场景

当然,流利说有这么厉害的灵敏耳朵,可不是为了赢比赛用的。

在此基础上,流利说打造了 AI 老师大脑。简单讲,就是通过所谓的 AI 学生和 AI 老师之间的不断博弈,自我学习、自我进化,从而推出深独自适应学习系统,让流利说的 AI 老师能够真正做到千人千面学习。

从小,咱们的老师就爱讲因材施教。那么「因材施教」的个性化教学,到底有没有用呢?

2016 年,流利说曾把网络、手机和 AI 老师送到了青海藏区道扎福利学校,学校的孩子们每周有两节课的时间可以跟随 AI 老师学习。在一年之后,这些孩子们的中考英语平均分提升了 20 分。

此外,流利说还做过另一个实验。在发布 AI 老师之前,流利说曾找到 400 位学习者参加实验,来比较他们 AI 老师的指导前后,参加 EST 考试的成绩及花费的有效学习时间。

实验结果表明,用人类老师教学提升一个级别需要 100 个小时,而 AI 老师只需要 36.5 个小时,效率提升了 3 倍。

而且,除了上面提到的英语录音素材,流利说团队中还拥有在游戏化教学、个性化教学和认知神经学等方面的专家,来让 AI 老师能够更好地进行教学。

林晖博士说,他和流利说另外两个合伙人都是国外海归回来的。一开始出国,大家都有相同的困扰:明明学了十几年英语,但就是没办法非常好地和外国人交流。

所以,流利说在创业初期的初心,就是通过技术提升学习效率,真正做到个性化、高效率的学习。

教育的未来形态,是 AI 和人的配合

AI 老师会释放人类老师的大部分工作,让他们的效率更高。」

虽然 AI 老师在个性化、高效率的教学方便很有用,而且能够在教育资源不够丰富的地区起到非常大的作用,但是 AI 老师的出现绝对不是为了取代人类老师。

在林晖博士看来,人类老师的部分重复繁琐工作,是可以由 AI 老师来代替把这些过程变得标准化和自动化的。这种处理大量数据的固定化内容,恰恰是机器的强项。

同时,在人文思辨和创造性等方面,机器是无法做到的。被释放了的人类老师们,就可以更多地关注育人部分,让 AI 和人类都在自己擅长的领域进行更高效的教育方式。

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