我们的手机里现在基本都有虚拟助理这项功能，对于虚拟助手应该更像人，还是更像机器这回事，不知道大家是怎么想的。

你是希望手机虚拟助手能在像人一样，完成任务后还能多跟你聊一会，还是专注自己的本职工作，一句废话都别说？

在Siri沦为日程助手，Alexa拼命展示几千个技能，Google Assistant整天监视你的一举一动然后预测你行程的实用主义时代，微软亚洲研究院给出了一个比较另类的答案：人工智能还是要更像人。

至少从虚拟助手“微软小冰”的发展方向看来是这样，微软亚研对小冰的所有升级，都是朝着“要更像人类”发展的。

甚至在描述小冰时用的代词，也是“她”而不是“它”。

5月16日的微软发布会上，微软为小冰做了一次汇报，除了聊天，现在还学会了唱歌、写诗。

和同出身于微软的AI助理Cortana（小娜）不同，或者说，和目前市面大部分的语音助理的思路都不一样，小冰从最初就不是为了做一个“有用”的助理。

语音交互助理设计的主要目的通常被认为是执行命令，完成用户需要的某项服务，比方说前不久微软在Build大会上推出自己的智能音箱产品Invoke，内置语音助手小娜，会根据用户指令提供新闻资讯、天气情况，播放音乐以及控制家庭的照明等服务。

而小冰这个语音交互汇总起来对用户来说只有闲聊一个功能。

微软亚洲互联网工程院的副院长、也是小冰项目的全球负责人李笛认为，通常用于辅助人类的语音助手计算框架，都以最短路径原则为标准。比如说让语言表达越简单越好，但是小冰使用的是情感路线框架，更利于通过单轮深度交流和用户建立情感联系。

也就是，比起执行任务，小冰更想要做的陪伴型语音交互。

你可能很久没和小冰聊过天了，先来感受一下现在小冰的画风：

而一般的语音助手在这种情况下，可能会以吃饭的需求为触发，将推荐附近的餐厅作为主要任务，但小冰不太一样，它就不是太想帮你完成具体某件事。

李笛在发布会说：

当你想要去真正改变一个事情的时候，你应该首先从这个世界的通用层去解决。对话是一种通用层，而不是打车。今天如果我们想做轿车、订餐，其实不需要用人工智能的企业，最后发现没有人用。今天所有跟人工智能有关的命题在服务上都是伪命题，因为都已经有一个APP在手机里面完成这件事。

人工智能最大的价值应该在于：像人，并且可以大规模交互。

我想说的是人工智能最大的价值，同时可以和亿万人交互，能够大规模的并发。在日本，微软小冰能够同时和2000万人对接线下消费的需求，这是人工智能真正普及的最大价值。还有一个价值就是人工智能必须像人，这是微软第一个提出来的。

根据微软目前披露的数据，小冰的用户数量已经超过了1亿，积累到的直接对话总量300亿，覆盖到全球四个国家，能在14个平台上面与用户互动。

微软小冰在日本上线有个不一样的版本，叫“莉娜”。莉娜和小冰的角色不太一样，在日本主要和便利店LAWSON合作提供线下服务，能够完成从线上服务引导至线下消费。

但是中国版本的小冰目前还没有接触商业化的发展，李笛解释原因：小冰的商业化会先在商业秩序较好的国家探索，在中国，目前的主要目标是创造内容。

创造内容这个思路跟很多公司的思路很不一样，比如IBM，IBM在人工智能进程上始终强调，人工智能并非人类的代替，而是人类智能的增强。

而微软给出的想法是，人工智能不应该只是人类简单劳动的代替，而应该是一种具有创造力的人类行为。

微软试图用AI作诗来证明这一点。

我上传一碗特别好吃的豌杂面的照片，希望小冰为此作诗一首。

或许小冰把豌杂面识别成太阳了。

微软工程这样解释作诗的技术原理：

从技术角度来看的话，我们是从图像和文字这两个跨语义空间的里面去做深度学习的模型。我们也会用到在不同语义空间里面的循环神经网络，多模型的迭代。这相当于人类的一种通感，因为当人看到这个图片的时候会产生对文字的想象，所以我们试图去用计算的方式模拟人的通感。

小冰学习的数据源于519位中国现代诗人的几万首诗，经过大量训练形成现代诗数据模型，诱发则是根据图像识别的方式找出的一些元素，这个元素可以是照片上的蓝天、人像、月亮或者被当做太阳的豌杂面。

其实很多拥有人工智能平台的公司其实都会用“写诗”这种功能来跟大家互动。主要基于模式识别，再有大量的训练数据，加上人工对数据的标注，能拼凑出一个看起来像诗的诗似乎不是什么难事。

Google在去年5月推出了一款基于TensorFlow的机器学习项目Magenta，希望通过机器模仿人类的想象思维并进行艺术创作，在去年6月也完成了作诗和作曲的任务。

但是这都是人工智能技术发展上的一些小尝试，至于未来的人工智能形态是要更像人，还是维持一个机器的形象，Siri给出的建议是：最好不要谈论。