城市的信息化和智能化让我们越来越感受到信息时代的便捷，而大数据和城市化的结合则能够协助政府更加快速有效地做出决策。与最早提出“智慧城市”整体战略和理念的IBM不同，微软正在开始与全球各国的城市合作，结合城市现有的基础设施和微软的云计算和大数据技术打造智慧城市。目前微软CityNext智慧城市平台在全球的合作伙伴为43万家，在中国为150家。

微软的CityNext计划在中国提供了几项解决方案，比如：能整合来自不同部门数据的“城市指标仪表板”，政府管理部门可以从客流、交通、餐饮等环节得到实时数据更新，并及时对出现的问题做出反应；可实时监测城市交通状况并预测高峰点的“职能交通”；整合现有电子政务系统和政府办事大厅职能的“职能市民服务大厅”；可通过云平台对居民健康资料、电子病例跨院跨区域管理、实现区域卫生情况快速共享的“智能健康护理”。

CityNext还可通过技术设施和传感器实现更多的服务。例如，微软昨天在其亚太研发集团开放日上利用纽约市的公开数据模拟了Sandy飓风，来展示纽约应急中心如何利用CityNext分析来自不同政府部门的数据来为灾难做应急准备和规划，并进行综合协调和灾后复建。

飓风登陆前，通过数据采集准备防灾预案。利用纽约政府的开放数据，微软模拟了2012年Sandy飓风的状况。在CityNext的前端里，政府可以看到每日所监控到的天然灾害等可视化数据。通过数据采集，可以观察到当时飓风的运作会影响到纽约市。

由于预计到这次飓风会给城市造成很大的损害，政府可以快速调用受灾区域内的避难中心坐标地址，提前将受灾区域内的人员撤离至避难中心。根据飓风的强度，CityNext系统可以预判受灾区域的范围，提早将区域内的人员撤离。

CityNext平台的特点在于能够整合来自不同部门的政府数据，消除“数据孤岛”。例如，飓风来临时，政府人员可以通过观察区域内的电力数据变动来判断人员的撤离情况。如果电力使用量下降得很少，就意味着还有很多人在危险区域内。

老年人可能会因为行动不便而没有及时前往避难中心，那么政府人员就可以在CityNext平台上查看到养老院的分布情况，来安排救助。如果养老院附近没有避难中心，那么就可以“退而求其次”调用附近的其他公共资源。例如，把学校改造成应急中心，并安排医生和护士前往协助老人不受飓风影响。

飓风登陆后，及时处理数据的能力。美国有一套叫做311的系统，人们可以像拨打911那样投诉当地的包括空气、水质、建筑、街道等在内的问题。CityNext的后端接入了311所接收到的服务请求，并对各类请求做关键词分析，来确定何地发生了何种事故。

在灾难来临之时，CityNext可以进行实时数据处理，快速了解到什么地方的树倒了，哪条路堵住了会影响救护车的行驶，什么地方停电了。城市应急中心可以根据这些数据快速进行资源调配，处理灾害造成的损失。

与第三方应用整合。CityNext虽然是Windows的产品，但它并不只局限于与微软的产品做整合。他们目前与ArcMaps的数据进行了整合，通过数据截取整合不同的建筑模型。在进行多重空间比对后，CityNext可确定一个区域内建筑的数量，并可以确定其中有多少建筑是学校，多少是医院等。

CityNext可通过直观的视觉化工具来呈现不同来源、结构复杂的大数据。而随着数据变得越来越丰富，政府人员在做资源调配时会变得更加高效。例如，当发生洪水时，政府就可以快速调阅楼层高的建筑，把避难点选在这些安全性更高的建筑里。

题图出处：BBC