微软想帮助传统公司完成数字化转型,其实它可以从洗手间做起

我采访了微软中国CEO,但采访前的一件小事让我更充分的认识到大数据和物联网大有可为。

4月26日,我和其他几家媒体一起在北京望京的微软大厦采访了微软中国的CEO贺乐赋(Ralph Haupter)。这次采访的主题是微软如何帮助传统公司完成数字化转型,主要涉及到的微软产品是其云服务 Azure 和人工智能。

由于讲到这些产品目前的应用领域大多在企业级服务,听起来并不是特别有趣,但核心观点大部分科技行业的从业者都会认同,也就是数据的重要性。贺乐赋认为,过去人们经历了蒸汽机、电力、计算机这三次革命,现在我们正在经历数据的革命。

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“未来所有公司都会是软件公司。”他说。如果你对这句话有所怀疑,可以想象一下30年前一个人说“未来所有人都需要借助电脑工作”。

除了一些宏观的趋势,贺乐赋也举例介绍了微软如何帮助企业更好的利用数据。其中一个例子是劳斯莱斯利用微软的云计算平台和数据分析能力为客户提供“产品+服务”。

除了高端汽车,劳斯莱斯也是著名的飞机引擎制造商。过去劳斯莱斯通过向飞机制造商出售引擎获得收入,但是在引擎上加装感应器并把数据传输到云端进行分析之后,劳斯莱斯能清楚的告诉飞机制造商和航空公司,某趟航班的油耗情况以及油耗过高的原因等信息。油耗是航空公司的主要支出之一,所以劳斯莱斯可以通过提供这项服务获得收入。

不过要分析出有价值的数据提供给客户并不是一件容易的事情。贺乐赋表示,现在大数据行业已经出现了数据科学家短缺的情况。他说:“微软会帮助自己的客户做数据分析,同时企业内部也需要有人来更了解更懂得如何利用好数据。”

总结来说,数据正在变得越来越重要,微软能帮助到客户更好的利用数据。但其实就在微软身边,有一件可以通过大数据做的更好的事情,却没有得到微软的帮助。

当天的采访我到的比较早,先去了一趟洗手间,在采访前又去了一趟。第二次的时候,擦手的纸用完了。我看了一下洗手间的值班表,按照保洁员的签到,基本上每隔一个小时会来打扫。这次缺纸的情况可能只是偶尔出现。如果用上大数据,应该能很好的预判每个洗手间擦手纸的使用情况,从而更合理的添纸和打扫:部分洗手间需要更频繁的打扫,部分可以间隔更长时间。

微软中国马上就要搬离位于望京的这栋楼,不知道新的办公室会不会更多利用到大数据。但这个小例子也说明,保洁用品公司、门禁系统公司、电梯公司甚至路由器公司,这些可以获取楼里人员流动情况的公司,也可以在出售硬件产品的同时,打包出售服务。

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