上个月，英特尔收购了一家名为 Movidius 的科技公司，补上了芯片产品线中低功耗视觉识别部分的空档。不仅如此，Movidius 正在与机器视觉有关的人工智能方面进行着大量的研发投入，而这些研究的成果吸引了英特尔。

在 PingWest品玩上周于旧金山举办的 SYNC 2016 SF 科技峰会上，Movidius CEO Remi El-Ouazzane 详细阐述了自己如何看待人工智能：它将为科技行业、经济规律和社会准则带来新的挑战，极有可能彻底改变它们。

Siri、Google Assistant 和 Cortana 成为了很多人和移动设备交互的新方式；Netflix 使用机器学习技术为用户推荐新的内容；Google Photos 利用图像识别技术识别上传的照片里的人脸，为他们添加标签，省去用户手动整理相册的时间；特斯拉前几天刚宣布了所有在产车型支持自动驾驶，智能程度远高于之前的辅助驾驶功能……过去几年间，人工智能已经渗入到人们日常使用的科技产品中。以后，如果一个科技产品里没有一定程度的人工智能，那它多半不会流行起来；如果一个行业不能利用深度学习技术，那它很有可能会被新的行业取代——就像共享交通公司对出租汽车行业带来的挑战那样。

人工智能在 2016 年获得了长足的进步，也迎来了不少里程碑式的时刻。比如DeepMind 开发的人工智能 AlphaGo，以 4:1 的成绩击败了世界公认围棋棋艺最高的人类棋手李世乭。AlphaGo 是一个具有自我学习能力的深度学习系统，在熟悉了围棋的规则之后可以不停地”左右互奕“，跟自己下棋。在这个过程中，它还有可能领会新的做局套路。这也是为什么很多曾经的专业棋手在做那场比赛的棋评时也看不懂 AlphaGo 在做什么。

AlphaGo 代表着深度学习和机器学习系统进入了一个更高级的形态。Remi 认为，在未来机器学习系统之间将可以形成一个虚拟的循环，不断自我学习。这意味着未来的人工智能水平和”强人工智能“更近了，也将解锁更多新的使用场景，从软件为主向硬件转移，进一步深入物理世界当中。

与此同时，人工智能技术将和任何先进的科学技术一样，对社会运行的基础——经济规律带来挑战。

前三次工业革命的过程中，产生最大矛盾的其实是先进的工具让生产流程变得标准化、自动化，提高了效率，但同时取代了大量的劳动力，或者提高了对劳动力的知识水平要求。就像车床和机械臂取代普通组装工人一样，当人工智能统治大部分的生产系统时，高级技术管理人员很有可能也会因此失去工作。更多地投入人工智能到生产当中，意味着商品和服务的价格会产生一个总体下降的趋势（减去了人工成本）——到时候，经济社会的规则又将发生什么样的变化？至于这个问题，或许当人工智能接管人类的时候，也不需要人类来操心了。

如果你想知道 Remi 怎么看未来的世界，请观看 SYNC 2016 SF 现场视频，戳这里：SYNC

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