【CES现场】专注显卡三十年的英伟达,冷不丁就造出了一台车载超级计算机

今年的 CES 跟往年稍微有点区别:往年的会场挤满了电视冰箱和洗衣机,而今年的 CES 更像是一场高科技车展。各种电动汽车、自动驾驶汽车,以及外观奇怪的概念车层出不穷。

英伟达(Nvidia)给这场车展开了个头。这家专注游戏显卡三十年,被吐槽渲染能力低下的显卡厂商,冷不丁的就造出了一台为自动驾驶/无人驾驶专门开发的车载超级计算机:Nvidia Drive PX 2。

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英伟达创始人黄仁勋在发布会上表示,Drive PX2 是去年发布的 Drive PX 的进化版,在计算性能上获得了显著的提升,也是世界上第一个真正获得了人工智能的车载大脑,将在未来实现人们对于无人驾驶的构想。

在自动驾驶的范畴内,无人驾驶是一种更高等级的自动驾驶,它的终极进化结果,意味着交通工具可能将没有仪表盘、方向盘、油门刹车与档位,也即不会提供给驾驶员与交通工具进行直接交互的“用户界面”。所有的车辆行为,包括起步、加减速、变换道路、转弯和紧急交通状况处理都将由车辆自行决定,而这显然依赖大量的传感器,比如摄像头、距离传感器和 GPS 等等,以及一颗强劲的,能够实时运算处理这些视觉和传感数据的大脑。

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Drive PX 2 拥有十二颗 CPU 核心,搭载了英伟达专门为自动驾驶而研发的深度学习架构 Pascal GPU(16纳米 FinFET 工艺,32 GB),采用水冷;它的计算效能高达 8 TFLOPS,

“约等于 150 台 MacBook Pro,只有一个午餐盒的大小,可以放在你的车后备箱里。”黄仁勋说。

在英伟达看来,和人工智能相比,人类反而是车辆行驶中最大的危险所在,全球每年交通事故导致超百万人死亡,大部分都是由人自己造成的。而黄仁勋表示,经过英伟达的研发,Drive PX 2 结合车载传感器,在感知交通情况的细微程度上已经超过了人类驾驶员。

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为了达到这样的效果,英伟达的研究人员从 ImageNet 图像识别库中的数据入手,最终录入了超过百万种车辆、行人、道路设施的图像数据,用于训练 Drive PX 2 所依赖的深度学习系统。

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“对于未来,我们还将提高学习的效率,让 Drive PX 2 更了解车型。并不是所有的巴士都是巴士,比如有的车辆可以在道路上超越,但遇到校车和救护车就应该减速慢行甚至让道。”黄仁勋表示。

 

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