大数据成了近年来最让人们兴奋的时髦词汇 (buzzword) 之一。它曾经被写进中国的《政府工作报告》里，人人都会聊大数据，几乎所有跟数字、数据、分析有关的事儿都可以被笼统地称作“大数据”。然而实际上，在科技行业内拥有数据量之大可以被称作大数据公司的公司却并不多——来自美国硅谷的 LinkedIn、Google、Facebook、Twitter、Uber，以及中国的 BAT 等，掰手指头都能数的过来。

大数据是这些科技公司数以十亿计的用户每天产生的点击、搜索、位置和其他各种各样的信息。对于这些公司来说，大数据是它们驱动业务增长的工具。在PingWest品玩近日举办的大数据沙龙上，来自Twitter、Uber和Google的数据专家就进行了相关分享。

对于Twitter来说，通过对大数据的挖掘和机器学习分析，能够不断的改善产品，提供更个性化更相关的体验。在这家社交网络公司担任机器学习平台技术主管的 Jack Guo 透露，Twitter高度依赖大数据的运用来提高产品质量，从而保障更高的用户活跃度和粘性。比如很多用户在未使用 Twitter 的时候错过了大部分的推文，所以 Twitter 会通过对数据的挖掘，找出错过的推文中用户最可能感兴趣的几条，置于用户倒序时间线顶端。

作为共享出行方面的知名创业公司，Uber 做出的每一项产品或市场决策，其背后都有数据分析的结果作为支持。该公司资深数据科学家彭晨表示，Uber 对主要通过大数据分析来提高平台效率、服务的可靠性以及用户留存。具体来说，如何高效进行需求和供给的匹配，让更多乘客能够在更短的时间叫到车、让司机能够更快接到乘客，以及保证当高峰溢价机制开始执行时，那些选择接受溢价的人一定能叫到车等等，都是 Uber 正在用大数据做的事情。“我们还会挖掘出一些指标，专门用于推测哪些司机在注册了一两个月之后可能就不开了，对他们有一些适当的激励。”彭晨透露。

一位 Google 资深数据科学家指出，Google 作为一家自己拥有海量用户，同时广告业务巨大的互联网公司，广告系统利用自己从用户获取的数据进行优化训练，提升了个性化推荐的效果。而在 Google 旗下的其他诸多业务，包括 YouTube 的视频推荐、Google Now 与各种产品的结合中，大数据的分析挖掘都有所体现。

越来越多的科技公司开始对大数据有了更好的实操能力，参加活动的嘉宾们都同意这来自于计算能力的显著增长。“用移动计算来举个例子，八年前 iPhone 开始，到现在短短几年已经发生很大变化，移动设备计算能力正在突飞猛进，”彭晨表示，也是因此，他坚信“奇点” (Singularity) 一定将会发生，“机器将能胜任大部分工作，而人也有可能实现寿命的大幅度延长。”

显然，彭晨的预言需要医疗行业更多地被科技行业颠覆。事实上，更多、更强和使用门槛更低的计算能力，正在使得对大数据的实操从科技行业渗透到更多的其他行业当中，当中包括医疗行业。对此 Google 的资深数据科学家认为，医疗领域内现在已经产生了很多数据，但因为医生水平的参差不齐、医疗行业传统势力的影响，以及隐私等因素，这个行业从整体来看并未真正拥抱大数据。“我们离 AI 取代人类太远，但我还是看好大数据在医疗行业的应用。”