Google 正在向每一款产品中加入人工智能特性，但 Snips 却正在尝试整合手机中的信息向用户提供本地化的人工智能服务。

今年 Google I/O 过后，大家可能都想知道具备人工智能能力的 Google 应用是什么样子的。不过，由于 Google 服务在中国用起来并不方便，所以这款名为 Snips 的离线版人工智能服务就有用武之地了。

Snips 的工作原理说起来很简单：用户只要把手机中的地理位置、联系人、日历、邮件、运动量、家庭住址、工作地址、Facebook 等信息授权给 Snips 访问，它就会记住这些信息，然后在这些信息之间寻找关联，并创建一个的知识图谱，让用户更容易找到需要的信息。

Snips 的 COO Yann Lechelle 从 10 岁就开始编程，他告诉 PingWest 品玩：iOS 版的 Snips 现在已经可以在 App Store 下载了，Snips 不但支持中文，正在内测的 Android 版正式发布后还会支持微信。

听 Yann Lechelle 描绘完这款强大的人工智能工具后，我自然就立刻下载了一个开始试用。在我把自己各类能分享的数据都授权给 Snips 后，发现它会：

1:提示我接下来的日程；

2:让我能搜索各类数据；

3:追踪我的位置，并提供与位置相关的周边服务，比如吃喝玩乐、唤起 Uber、地图等等。

说句实在话，当我看到这些信息时，并不觉得 Snips 很有用。不过，这也有可能是因为 Snips 刚刚和我产生关联，以至于还没有学会应该给我推荐什么。按照 Yann Lechelle 的说法：Snips 是用的越多就越聪明，而且要想让 Snips 立刻就能帮用户解决各种需求也不切实际，毕竟训练 AI 是一项大工程，只能一步一步来。

从长远来说，Snips 的目标是能回答用户的任何问题、做用户让它做的任何事，但目前，Snips 还只是处在吸纳信息、创建知识图谱的阶段。

不难看出，Snips 目前在做的事和 Google 很相似，不过双方有一个显著差异就是：Google 是在每一款产品中提供人工智能的特性；但 Snips 却是吸纳各个产品的数据，然后用一款产品解决用户的各种问题。

在我个人看来，Snips 的想法虽然很好，但很有可能会遇上使用场景不足的问题。不过，Yann Lechelle 却觉得场景非常分散反而不是他们想要的。当一个用户事务比较繁忙、安排比较多时，Snips 就更容易显示出自己的优势；反之，如果一个用户每周只需要见一个人、完成一件特定的任务，那么这就很容易安排，Snips 的优势也就不明显了。

看到这里，或许你会觉得 Snips 团队很难达到他们设立的目标，但 Snips 的确也聚集了一批水平出众的人在尝试解决这些难题。比如来说，像 Yann Lechelle 以及 Snips 的 CEO Rand Hindi 都是在 10 岁就开始编程了，后者甚至在 14 岁时就创建了一个社交网站；Snips 的产品副总裁 Sebastien Maury 曾经是 NeXT 的 CTO，并且设计了 OS X 上的日历界面；在 Snips 的 39 人团队中，30% 的人都是 Ph.D。

作为一家在法国运营的公司，Snips 得到的关注虽然不如硅谷的那些人工智能公司多，但它这种简化人与机器之间交互的想法也很有趣。未来，Snips 能否最终被用户接受，自然还是取决于它的智能程度。