“从诞生起，百度就是一家人工智能公司。”百度深度学习研究院（IDL）副院长余凯的SYNC 北京上的演讲以这样开头。

尽管人工智能这一概念离普罗大众还很遥远，但想必“大数据”这一名词不会感到陌生。对百度这样一家搜索起步的公司来说，它将人工智能聚焦在了大数据引擎，其最核心的产品就是“百度大脑”。

余凯说，百度大脑将会成为百度深度学习的战略核心产品，它将成为百度连接人、互联网世界与物理世界的核心。没错，又是连接互联网世界与物理世界。除了前段时间推出的BaiduEye，百度还将推出智能自行车DuBike、自动驾驶汽车DuCar，它们都将成为另外的连接方式。

继Google之后，百度也将野心放在了“车”这一种出行方式上。“平均每个人每天有20%的时间都花在汽车空间里，这是一个巨大的服务场景和机会，”余凯称，百度同样在思考如何能够帮助驾驶更加智能且有趣。

他介绍说，精确的图像识别技术能够让汽车“多长一只眼”，帮助识别前方出现的行人、障碍物和路标，预先提醒驾驶者。同时，百度研发的高清三维地图也可以实现精确定位。此外，“百度大脑”能够让车与人之间进行语音互动，让汽车不断去学习、给予驾驶者一定行驶意见。“在其中，你会发现，集成深度学习的百度大脑和背后驱动的大数据将会是智能驾驶的核心。”

不过，余凯也认为这些只不过算是辅助驾驶。辅助驾驶发展到一定阶段后会才会可以在部分场景下实现自动驾驶，例如高速公路，这种场景下道路情况较为简单，自动驾驶难度较低，自动化程度也偏低。之后，才会逐渐衍生出垂直领域的自动驾驶，也就是在一些大型物流仓储领域、矿山运输领域，这些场景下自动驾驶程度偏高能够一定程度下便利生产，服务生活。最后，完全的任意场景下的自动驾驶才会到来。

而在他看来，这一段时间或许会很长——大概会有十年时间。而除了本身的技术研发难度外，政府监管和道路设施建设是另外两个亟需解决的难题。

不同于Google，百度在处理人与汽车关系上有所不同。余凯将人与智能车的关系比作人和马的关系——人在骑马，控制马，虽然马在奔腾的时候会自动保持速度、判别方向、躲避障碍物，但任何时候你都能通过缰绳控制住马匹。在汽车里也一样，你能让车自行开起来，但你也能随时控制它。“不过与马匹不一样的是，汽车能自我学习，原因就在于能够帮助汽车具有学习能力的‘百度大脑’。”

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