把8亿用户数据变成连接器:看TalkingData如何帮传统企业和消费者找到彼此

bigdata-larger-pane_0

TalkingData办公区入口旁边,一块电视屏幕上实时滚动着各类应用和游戏的榜单数据,如果你身处业务推广这个行业,也许你已经感觉到了现在获取用户的成本和难度都在不断增加——从TalkingData这边的数据看,无论是广告还是游戏,去年这个市场增长很快,大家可以吃人口红利,但今年用户获取成本每月要翻50%左右。

面对这个情况,无论是推广方还是广告平台,都已经看到了其中的瓶颈,而TalkingData则认为利用数据可以解决这一系列难题。他们最新推出的移动端受众数据管理平台(DMP),想要通过数据来帮助需求方定位目标用户。或者更准确的说,去帮他们“画出”用户的个人模型——通过自己与移动应用渠道、数据平台等合作,TalkingData收集了对全移动行业超过 8 亿受众的数据,然后,就如同那些利用大数据的公司一样,他们会剔除其中的无效数据,然后对其余的数据进行结构化、分析等操作,来建立用户模型。并且,通过TalkingData在移动应用中嵌入的标示符TDID,这些分散在各个平台上的用户数据,都能与单位用户关联起来。

而最有意思的是,Mobile DMP接下来的应用——它会被开放给第三方,供他们向用户推荐感兴趣的商品、广告或是数字内容。而不同于百分点这样的平台,主要针对电商、媒体等提供服务,TalkingData除了把它们供给互联网企业使用外,更多的想把传统企业和这些数据接合起来。

比如,TalkingData之前进行过银行卡积分兑换游戏礼包的尝试:一方面,银行有大量的积分没有被消耗掉,另一方面,游戏中有大量的持卡用户没有被找出来,TalkingData在把两边的数据做匹配后发现,这种运作方式是有效的。

在TalkingData看来,移动互联网只是数据的供应方,真正的数据消费者并不在这里,电商、金融、保险、快消、汽车、旅游这些传统行业才是大量数据的需求方。崔晓波告诉PingWest,你能想到的股份制银行都是TalkingData的客户。

就拿银行业来说,现在,随着互联网金融越来越火热,普通用户在抱怨传统银行业的同时,银行们也感受到了很多来自百度、腾讯、阿里巴巴这样的互联网巨头施加的压力。银行手中虽然有线下数据和用户数据,但线上数据和移动数据的缺失对其业务发展形成了很大的制约。以前,银行会向一些金融媒体买数据,但现在它们都开始接受TalkingData提供的数据服务。从数字上来看,所有银行的手机客户端加起来的月活跃度是4亿,这个数字比支付宝还要大,其实传统银行也在积极推广自己的东西。

当然,银行只是诸多传统行业缺失数据的一个例子,这些传统行业的市场规模要远大于移动互联网。由于很多传统行业的需求都会和线下相关,所以TalkingData也在基于W-iFi收集一些定位数据来做相关的匹配。从这个角度来看,TalkingData又在用互联网的数据帮助传统行业拓展业务。

另外,从上面的例子可以看出来,TalkingData需要同时掌握游戏和银行方面的用户信息才可以做信息匹配。崔晓波告诉PingWest,TalkingData 70%的数据是通过交易和交换得来的,像一些业务层面的数据并没法通过SDK提取,只有双方有合作你才可以得到这些数据,事实上,TalkingData和运营商大概已经交换了两年的数据。

所以TalkingData所做的事情是,找到一个企业的移动用户在哪儿,找到一个行业与另外一个行业有什么交集、找到一家公司与另外一家公司又有什么关系,这些都是通过数据来连通的,而DMP只是一个开始。

图片来源:TalkingData

订阅更多文章