如果你关注可穿戴设备，那么肯定听说过MYO臂带的鼎鼎大名——这是一款通过捕捉用户运动时手臂肌肉的生物电变化，来进行体感控制的设备。这款由加拿大团队Thalmic Labs研发的产品，相对于早前的手势硬件Kinect及Leap Motion，摆脱了摄像头的空间限制，无须担心遮挡，配合手臂生物电变化，可以对编程后的动作监控人机交互，进而控制设备，在产品的演示视频里，包含了用户配合Oculus Rift打游戏，对着电视打手枪、军人遥控防爆车等的镜头。

不过，在这个产品宣布推出后，就迟迟没了下文，从2013年2月26日起就接受预定的MYO在连续跳票一年多后，沉默许久的MYO团队终于有了新的声音：他们发布了MYO的最终设计版本——售价149美元于7月正式发货。与此前公布的外观相比，臂带的厚度减轻了一半，不足95克，可以全天佩戴。据官方释出的消息，现已支持OS X与Windows平台的MYO将来还会在iOS与Android平台上开放API。针对开发者的Alpha版需要调试手势动作进行机器学习，而消费版可以自动完成。创始人Grant对外公布，公司已经联系上了对MYO感兴趣的10000名工程师，7月份便能拿到最新版本，而消费版还得再等两个月。

借着这一好消息，让我们看看全新的MYO是如何设计的吧。它内置了三轴加速器、三轴陀螺仪，使用了同手机一样的ARM处理器处理生成的数据，采用蓝牙4.0进行数据连接。MYO使用的eEMG（表面肌电图）最早应用在航空领域，为了使宇航员在太空更方便输入指令，研发人员通过肌肉活动时神经肌肉生物电变化的产生的序列，捕捉使用者的运动模式，实现信号对终端的输出，由于肌肉信号十分微弱，所以MYO的核心技术在于肌肉电信号为输入的处理系统。

虽然空间上获得了解放，但MYO需要根据编码而成的“语言”来操控，有观察者猜测，MYO臂带的10个单元里都放置了用于感应肌肉生物电的电极，但由于肌肉感应器的输出精确值有所限制，想要准确识别信号还有很长的一段路要走。而由于拥护需要通过一套规定好的动作编码来进行输入，在复杂的使用环境里，数据的采集、过滤，进而数字化的过程中难度不小，可能在操控体验也会打些折扣。

所以，MYO更多地像是一个遥控器，与Leap Motion在特定空间里完成一系列的操作还有一段距离，官网上都写到，“MYO让人类摆脱摄像头基础输入的时候还未到。”

2013年7月Thalmc实验室团队获得1450万美元的A轮融资，值得一提的是投资方有擅长于产业投资的Intel Capital，可以想象一旦技术成熟进入商用领域，MYO可以给信息收集的方式带来深远的影响。

题图来源：WSJ